大规模网络中基于移动代理的拓扑发现机制

针对基于移动代理的大规模网络拓扑发现,提出了一种基于移动代理洪泛的自启发式深度优先染色生成树算法。将一个大规模网络划分为若干个子网,在各子网内部利用移动代理洪泛策略并行地获取各子网拓扑信息。利用移动代理将每个子网拓扑信息进行汇总获得整个网络的拓扑。算法的复杂度分析和仿真结果表明本算法可在一定程度上减少网络流量和拓扑周期。     

信息不完全共享下MC供应链动态调度模型研究

为解决信息不完全共享环境下,大规模定制供应链的动态调度问题,提出了基于蚁群算法的多企业交互调度模型.模型中,供应链企业均具有各自独立的异构生产调度系统,企业在互不了解完全生产信息的情况下,通过企业代理之间的反复、自动交互,对订单任务分配及合作时序进行协调,从而实现供应链动态优化调度.仿真实验证明,此模型具有良好的调度效果和稳定性.     

6-3-3并联机构工作空间分析与仿真

提出了6-3-3并联机构在给定姿态下工作空间分析的计算机仿真方法,该方法要点是：对给定的三维空间,不需拆解支链杆,只需使用三维搜索法遍历该空间,基于该机构逆位移解,结合滑块运动范围、球铰链半锥角最大值、奇异性条件和支链干涉动画检验,即可排除该三维空间中位姿不可能点,同时显示其中位姿可能点集——工作空间边界三维图形,作为推论还给出了使用工作空间截交面检验其内部是否存在空腔的方法。为6-3-3并联机构的设计和轨迹规划提供了基础。     

TDMA体制下的移动自组织网时隙同步方法

在TDMA体制下的移动网状自组织网络中,为了解决网络时隙同步问题,提出了一种不依赖GPS授时的网络时隙互同步算法。各节点通过计算相邻节点的时隙偏差,通过加权计算并调整本节点的时隙位置,使网内各节点的时隙起始都调整到同一位置上,达到时隙的互同步。通过仿真和实验,分析并验证了移动自组织网络时隙互同步的收敛性能和抗干扰性能。     

基于SNMP协议的网络设备管理

在任何一个计算机网络系统中,网络管理作为它最基本和必须的组成部分。使得网络管理员能够了解到目前网络中的瓶颈所在,对网络中的故障进行诊断,从而能合理地修改和扩展网络。简单网络管理协议(SNMP)己经成为事实上的工业标准,并在很大范围内得到应用。     

Mobile Ad Hoc网络覆盖组播路由协议

移动自组网（Mobile Ad Hoc Networks）是一种特殊的、应用前景广阔的新型移动无线网络。在Ad Hoc网络体系中，路由技术至关重要。覆盖组播（Overlay multicast）路由协议是解决组播路由协议的一种有效的方案，是在物理链路上构建一个虚拟或者是逻辑的网络，其中的每个虚拟连接都是下层的物理链路的单播通道。主要是从如何构建一个覆盖组播的角度系统地描述了当前典型的覆盖组播路由算法，并比较和分析了这些算法的特点和适应情况。最后结合该领域当前研究现状，指出覆盖组播路由算法未来的研究重点。     

移动通讯基站的电磁辐射环境影响

本文对GSM网络移动通讯基站的构成及基站天线等内容作了简介,分析了移动通讯基站的电磁辐射环境影响,介绍了国家电磁辐射防护标准,并对移动通讯基站的电磁辐射影响防护作出了讨论.     

固定化优势菌降解2，6-二叔丁基酚的研究

用前期研究中获得的2,6-二叔丁基酚(简2,6-DTBP)降解菌(Aeromonas sp.),进行了对2,6-二叔丁基酚的降解性能等研究。结果表明菌株经固定化包埋后,降解底物2,6-DTBP的能力大大提高。在100.0mg/L的初始浓度下其降解率在十二天可达到81%。通过对固定化菌株的降解反应过程的动力学分析,其对底物的降解反应符合一级动力学特征,当2,6-DTBP初始浓度为100mg/L时,固定化菌种其动力学常数为0.1232,半衰期为5.63day。扫描电镜观察到菌种在海藻酸钙包埋载体中能良好地生长和繁殖。     

供应链突现结构研究的一种集成模型

在对系统动力学和离散的基于代理建模的优、缺点进行分析的基础上,针对供应链模型的可用性和应用性的要求,将2种方法有机地组合起来,研究了供应链的集成建模方法.基于此方法,实现了一个简单供应链原型和代理内部结构,分析了订单履行策略和吸引力衰减时间对供应链结构的影响.最后将供应链集成建模方法拓展用于供应链配送能力计划决策研究,结果表明,该方法对于进一步研究供应链的突现结构和行为是十分有效的,可以显著减少模型的先验复杂性.     

组合式生物脱氮除碳法处理尼龙6废水

用包含水解酸化、硝化和反硝化三个反应器的组合式生物脱氮除碳系统处理尼龙6废水,着重分析了该系统的回流比,溶解氧。结果显示系统的最佳工艺参数为:回流比为3,反应器的溶解氧分别为0.5～1.0mg·L-1、3.0～3.3mg.L-1、1.8～2.3mg·L-1、,同时CODCr和TN的去除率分别为95.85%、61.04%。