浅析社会主义核心价值观在大学生思政工作中的必要性

高中毕业生进入大学后,对于价值观的认识存在一定的误区。面对新的学习对象,新的学习和生活环境,新的朋友和新的集体,他们必须清醒地认识与了解社会主义核心价值体系和社会主义核心价值观。高校思政工作者在引导学生深入理解社会主义核心价值体系和建立社会主义核心价值观中,必须发挥应有的作用,即创新大学生思政工作方式方法,培养大学生的思想政治信念和素养。     

对高职院校思想政治教育创新的思考

时代的发展,要求创新高职院校思想政治教育,要更新观念,丰富内容,革新教学方法和手段,以更好的达到提高高职生思想政治素质,把他们培养成中国特色社会主义建设者和接班人的目的。     

我院高职公共英语分层教学改革初探

本文介绍了我院进行高职公共英语分层教学的改革初探,从改革背景,我院学生现状,分层方法,教学目标、教学内容及教学方法等方面进行阐述,总结改革的初步成果,希望在教学中引入因材施教、因人施教的教育思想,对学生进行合理分级,实施差别策略,使我院高职公共英语课程的教学跃上新的台阶。     

浅谈党校学员思想政治教育的几个原则

干部队伍建设历来是党的建设中一个极为重要的问题。在加强新时期于部队伍建设时,江泽民同志曾强调,“按革命化、年轻化、知识化、专业化方针,建设一支适应社会主义现代化建设需要的高素质干部队伍,是我们的事业不断取得成功的关键。”思想政治素质是高质量党政人才的灵魂,决定着人才成长的方向。因此,培养新世纪的合格党政人才,必须把思想政治合格放在首位。所以思想政治教育必须改变过去较单一的政治目标为综合的思想政治素质目标,改变认识型教育为素质教育。在坚持党性原则的前提下．把政治坚定、道德纯洁、心理健康、思想科学、行为优良作为党校学员的思想政治素质总体要求。为此,笔者认为,党校学员的思想政治理论教育必须把握以下几个原则,以供同仁参考。     

论道德教育在高职学生思想政治工作中的意义

以基本道德规范为基础,深入进行公民道德教育,是加强和改进大学生思想政治教育的主要任务之一。道德素质是民族精神的重要内容,道德水平是社会文明程度的重要标志,高尚的道德是凝聚和激励全国各族人民团结奋斗的重要力量,进一步加强和改进高校大学生思想政治教育工作成为我国素质教育的一个重要环节。     

浅谈新时期加强和改进水利管理单位思想政治工作

在新时期新情况下,水利系统思想政治工作要巩固和提高已经形成的做法和取得的效果,结合发展了的形势和单位实际进行改进和创新,富于思想政治工作以新的活力和生机,促进水利事业大发展。     

图书馆文化对于推进大学生思想政治教育的作用

图书馆作为高校学生的第二课堂,在大学教育尤其是学生的思想政治教育中发挥着独特的不可替代的作用。这种作用的发挥主要依靠先进文化氛围的营造,涉及作为主体的图书馆员、作为客体的学生和作为文化媒体的软、硬环境等这几个方面的综合协调才能充分体现图书馆文化在学生教育中的引导、熏陶约束作用。     

加强思想政治理论课教学中的爱国主义教育

今日的中国正在迅速发展、壮大,中华民族的复兴已为时不远,迫切需要一大批具有强烈爱国之心的青年人为国效力,而市场经济的副作用却影响了许多年轻人的爱国之情,所以迫切需要加强对青少年的爱国主义教育,尤其需要加强思想政治理论课教学中的爱国主义教育。     

基于元胞自动机的车间天车调度仿真模型

为了解决NP难问题的车间天车调度问题,基于元胞自动机方法建立了车间天车调度仿真模型.用工位、天车、物料、作业调度规则描述天车调度系统,将工位作为模型网络的固定节点、天车为移动节点、吊运的物料为运动粒子;根据车间生产的特点设定工位、天车和物料的属性,抽象出该模型的自组织演化机制.以攀钢板坯连铸车间天车调度为对象的仿真实验表明:根据微观动力学局域作用机制和自组织演化思想建立的天车调度仿真模型方法是可行的,能有效模拟车间天车运行情况.     

一种二元决策图底事件排序的新方法

故障树分析(Fault Tree Analysis, FTA)是对系统进行可靠性分析的一种有效方法.而在现在所有的故障树分析中,二元决策图(Binary Decision Diagram, BDD)又是其中最有效的方法之一.由于BDI)的节点数在很大程度上依赖于输入的底事件的排列次序,所以从故障树到BDD的转换过程中,需要先对底事件进行排序.而如何对底事件进行有效的排序则成为一个重要且未完全解决的课题.本文提出了一种新的底事件排序法--相邻底事件优先法.其基本思想是利用故障树的相邻关系来给其赋予不同的排序优先级.该排序方法所具备的特点包括:其底事件排序过程是静态的,但在BDD的构造过程中,能动态地对已经排序的底事件进行筛选,同时它还支持在BDD的不同分支采用不同的底事件排序方法.实验证明,与现有的最优方法相比,相邻底事件优先法可有效提高75%的故障树的BDD转化效率.