一种个性化人脸游戏引擎设计

个性化人脸在游戏人物造型技术中的地位变得越来越重要.设计一种基于照片的个性化人脸游戏引擎.在定义一种面向游戏且能有效支持个性化变形和实时显示的三维中性人脸模型数据结构基础上,使用径向基函数插值方法变形中性人脸模型到特定人脸模型.同时给出了一种基于特征约束的连续多分辨率快速纹理映射方法.实验表明,使用引擎绘制的个性化人脸,满足游戏中人物造型所必须平衡的精确性和效率两方面的要求.     

基于偏最小二乘的人脸超分辨率重构

提出了一种基于偏最小二乘(PLS)的超分辨率重构方法用于快速恢复高分辨率人脸图像.该算法利用主成分分析(PCA)方法将所有高、低分辨率人脸图像投影到各自的特征子空间中,通过PLS对高、低分辨率投影变量之间的统计关系进行回归建模.当输入的低分辨率人脸图像给定时,对应的高分辨率人脸图像可以由训练后的回归模型导出.实验结果表明,在离线训练的情况下,所提出的算法可以快速地给出令人满意的重构解.     

基于视频图像的人脸定位方法

给出了一种视频图像中的人脸定位方法,该方法首先通过一种平均帧差的方法检测人体运动区域;然后根据人脸分布的特点,采用水平投影的方法在运动区域里分离人脸和身体;最后根据人脸器官的分布规律,利用k-means的聚类算法对人眼进行定位.实验表明,该方法简单、高效,而且不依赖于人脸肤色,在一定范围内能很好地适应光照变化,能满足实时系统的要求.     

π0与N- (N-)重整化链传播子的"精确"收敛公式与辐射修正

采用中性介子π0与核子(N-)反核子-N强相互作用Lorentz不变耦合模型,对π0与N- (N-)两类重整化链图传播子函数级数收敛性问题作了全面考察与深入研究,并利用链图传播子函数的精确理论计算结果,通过相关理论分析、推导后获得重整化链图传播子函数级数"精确"收敛公式;在此基础上又对两类重整化链图传播子"辐射修正"问题作了理论计算与分析.     

二元一次不定方程的变量替换求解方法及其计算复杂度分析

对运用变量替换法求解二元一次不定方程的过程作一般化处理,得到其通解公式和特解计算公式,并证明了所得结果与运用辗转相除法所得的经典结论相一致;进一步通过计算复杂度的估计,得出两种解法计算量相当的结论。     

基于服务簇的Web服务绑定方法

针对较大粒度服务簇的服务绑定效率优化问题,提出了一种Web服务绑定方法。通过改进服务簇的逻辑Petri网模型,量化服务参数集,缩小相似度计算总量,只需对用户需求参数和服务参数进行运算,计算复杂度为O(km),提高了服务发现效率;给出服务绑定的动态替换方法,匹配服务过程无需查找本体树,能够提高运算效率;解决了网络环境的变化造成的服务响应失效问题,提高服务响应的自适应性。     

无双线性对的无证书签密方案分析与改进

对高键鑫等人提出的一种无双线性对运算的无证书签密方案进行密码分析,指出方案的不可伪造性证明存在漏洞,致使方案不安全,并提出了一个改进的签密方案.安全性能方面,为了抵抗不诚实用户发起的公钥替换攻击,改进方案在签密运算的指数部分加入用户生成的部分公钥的哈希函数值,并在随机预言模型下证明了改进方案对自适应选择消息和身份攻击是存在性不可伪造的,改进方案没有使用计算耗时的对运算,具有较高的运算效率.     

人脸特征提取及自动定位的研究

研究了人脸特征的自动定位与提取,用改进的多尺度分析方法从背景图像中定位人脸,然后根据提升滤波二值图的积分投影确定各特征的初始位置,再利用变形模板能量函数最优化方法撮特征的精确参数,同时还提出了新的能量函数和解度判断方法来改善匹配结果。     

一个高效的基于ID的无证书签名方案的安全性分析及改进

本文通过对刘景伟等人提出的高效的基于ID的无证书签名方案的安全性进行分析,指出了该签名方案是不安全的．该方案能受到替换公钥攻击,以至于任何人都能对任何消息成功伪造签名．最后,本文对该签名方案进行了改进,改进后方案的安全性是基于CDH问题的．     

一种抗替换攻击的SM2签名算法

首先简要回顾了SM2签名算法遭受的替换攻击；然后，利用哈希函数将签名私钥、签名消息与签名随机数的哈希结果作为签名的随机组件，对原始的SM2签名算法进行改进，构造具备抗替换攻击性的SM2签名方案，并在一般群模型下证明了方案的安全性；最后，对提出的抗替换攻击SM2签名算法与原始SM2签名算法进行效率测试，实验结果证明了提出的算法在计算复杂度与算法执行效率方面结果基本一致。该签名算法的研究不仅有效的抵御了替换攻击带来的安全威胁，而且丰富了国产密码体系。