应用于JBIG2的一种文档图像分割方法

JBIG2是即将实施的文档图像压缩编码标准，主要应用于传真，互联网和无线传输，其编码对象是文字与二值图像的混合文档，通过对特定内容采用特定的模式算法进行编码，图像分割是编码的第一步工作，文中在简述JBIG2标准后，通过对文字和二值图像的特征分析，提出了一种新的与轮廓无关的文档分割算法，快速准确具有一定的适应性，经过实验证明，该方法比较有效。     

基于动态规划的最优化医学超声图像边缘提取

动态规划（DP）是一种解决多阶段决策过程最优化的方法。图像边缘提取时为了使系统输出具有最小的不确定性，考虑最优化判据是必要的。动态规划算法用于图像的边缘检测主要是获得一个图像的最低能量代价阵的过程，而图像的边缘对应于最低代价阵中的终止点和起始点之间能量梯度降低最快的路径，由此可以由最低代价阵勾勒出需要的边缘。对于质量较差的图像，可以先用梯度算子和一种LUM滤波器相结合进行预滤波。实验表明，基于该算法用于超声图像的边缘检测要获得全局最优的稳定的边缘线，是一种理想的最优化算法。     

基于肤色的人脸检测算法研究

提出一种基于RGB、HSI空间和KL变换的人脸区域检测算法，根据待检测图像上每点的颜色值来判断它属于人体区域还是背景区域，从而检测出人脸所在的位置。实验表明，该种方法避免了在RGB、HSI和KL三个独立空间分别进行人脸检测所出现的人脸误码测问题，通过大量的实验和检测，将三种方法有机的结合起来，较好地区分人脸区域和背景区域，具有很好的鲁棒性。     

一种快速实用的车牌字符识别方法

为快速准确找到车牌位置，提出了一种改进的多阈值模糊熵分割方法。该方法抗干扰能力强，能在复杂背景中快速找到车牌位置。在识别系统中，分析了5种识别方法，提出了适用于车牌识别系统的多识别器融合的识别方法。     

基于方向角度变化的指纹奇异点提取的快速算法

0　引　　言每个人的指纹各不相同 ,指纹是鉴别个人身份的最可靠的方法之一。虽然近年来 ,国内外提出了很多有效的指纹识别方法 ,但在实际应用中仍然存在一定的问题 ,特别在如何进一步提高指纹识别的运算速度等方面还有不少有待于提高的地方。其中在指纹匹配过程时 ,需要将前面所求的特征点进行逐一比较来识别指纹 ,这就要求在指纹图象上建立一参照坐标系 ,以确定特征点在该指纹图象上的位置。由此可见 ,参照坐标系的准确选取 ,即坐标原点的准确选取 ,将直接影响到以后的匹配效果。显然 ,指纹的奇异点 ,或者说指纹的中心点 ,是可供选取的最…     

化工流程网络拓扑的有向割集法分隔

本文研究了化工流程网络的拓扑分析,指出系统分隔的实质是建立序贯有向割集。用节点扩充检验得到不可分块的分割算法,以存储量小速度快的特点实现微机环境下的流程网络自动分隔,为通用流程模拟程序自动生成提供了关键技术。     

非监督图象分割的神经网络方法的研究

本文提出了一种新的神经网络模型UMAN,以实现非监督的图象分割。该神经网络采用广义信息熵作为描述系统稳定和收敛的定量判据,克服了广义能量函数的缺陷;改进的Kohonen非线性映射结构,既突出了分类信息又减少了信息冗余;网络内部层和结点数由系统内部动态地确定,不需人工干预和先验知识;非监督自学习功能反映了低层次视觉信息处理的特点,可处理一般的图象,具有较强的适应性.实验结果表明该模型及算法是有效和实用的,具有一定的鲁棒性.     

基于模糊阈值的图象分割方法

叙述了采用模糊阈值进行图象分割的基本原理，提出了简化资格函数形式和采用直方图中值滤波处理方法，算法简单直观，计算机仿真表明图象分割结果比较理想．     

基于马尔可夫随机场的遥感图像分割和描述

讨论了基于马尔可夫随机场的遥感图像分割．根据卫星遥感图像的特点,建立了相应的基于马尔可夫随机场的图像分割模型．由此将图像分割问题转化成图像标记问题, 并进一步转化成求图像的最大后验概率估计的问题． 本文引进了一种基于博弈理论的决定性退火算法, 可以用该算法对图像进行标记, 该算法收敛于局部最大, 在实验中取得了很好的效果．     

运用竞争反样本的人脸认证算法

为了在认证中增强类间可鉴别性,通过引入竞争反样本,提出一种新的人脸认证算法.算法中,测试人脸不仅与所声明客户人脸进行匹配比对,同时也与各竞争反样本逐一计算匹配分值.所有分值综合起来,形成最终认证决策.设计最近邻反样本决策、全体反样本决策、最近邻域反样本决策等3种方案,并结合开集模式的人脸认证领域分别在多个人脸库、不同特征和不同分类器上进行实验和比较.在该文的测试中,新算法的3种方案与原有基于相似度的认证算法相比,错误率依次平均降低25.13%、30.24%、30.97%.