自动化车床的最佳工序管理

针对自动化车床连续加工工序的特点,在实际可行性的基础上,选择适当的抽检方案及刀具更换方案。模拟1在实际经验的基础上利用现代工具－－计算机进行搜索获得较好的结果。针对问题2引入损益函数建立模型2,通过研究损失费用来达到最佳的工序设计,在问题3的讨论中采用预控法,对工序检验进行了很好的改进。     

视频对象编码中初始搜索点的预测算法研究

利用视频对象内部的变化具有时间相关性,可以克服在对象边缘处的分块的可供参考的运动矢量很少或者没有所造成的预测困难,提出了一种结合时间和空间相关性来预测起始搜索点的视频运动编码的新算法,达到了较好的预测效果。     

交通系统中最少换乘算法及其实现

把图论中针对单个结点的广度优先搜索思想,推广到拥有若干个结点集合的广度优先搜索上,对旅游路线中最佳路径的问题,提出一种新的算法,可解决旅游路线中的最少换乘问题,并巳成功地在计算机上实现。     

一类特殊车辆路径问题(VRP)

描述了一类特殊的车辆路径问题(VRP)-混合车队车辆路径问题·在分析问题特性的基础上,通过引入“车队模式”定义,提出了求解框架,设计了基于遗传算法和禁忌搜索启发式的混合算法·针对其中的混合车队车辆路径问题,所设计混合算法,利用了GA搜索全局性好,TS局部爬山能力强的特点·提出的车队、任务分段组合编码和解码规则充分考虑了混合车队车辆路径问题的特点·实例计算结果表明了框架、模型和算法的有效性     

一种求解非线性函数优化问题的混合遗传算法

结合单纯形法的混合遗传算法是将单纯形操作替代原来的交叉算子,并采用最优群体保留策略,算法可以很小的群体规模实现兼顾全局搜索和局部搜索的均衡搜索,大幅度提高搜索精度和效率,算法不需要梯度信息,不需进行编码操作,非常适合求解非线性函数优化问题。     

遗传算法在工程项目资源优化中的应用

GA是一种源自生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索方法,群体搜索策略和信息遗传的特点使其在组合优化中表现出其它传统方法所不能比拟的性能。将GA应用于工程项目的资源优化中,解决资源平衡和资源有限问题,避免了繁琐的推断过程,同时还能得到除最优解外的几个次最优的解决方案。     

采用WOLFE搜索的BFGS-SQP算法

采用WOLFE线性搜索原则来取代该BFGS－SQP算法的Armijo原则,经过类似的分析,同样得到了BFGS－SQP算法的全局收敛性及超线性收敛性。     

基于搜索延拓的多启动参数微分法求解非线性微分方程多解问题

基于搜索延拓法,结合参数微分法,计算出了立方非线性问题△u u3=0在Ω内,u=0在(6)Ω上的多个解,减少了计算量,缩短了计算时间,并通过数值例子证实了该方法的有效性.     

一类修正DY共轭梯度法及其全局收敛性

对DY共轭梯度方法进行修正,使得修正的共轭梯度方法(MDY*)在Wolfe线搜索下满足充分下降条件和全局收敛性.     

HiScene图像识别应用 让虚拟融合现实

<正>对着桌上的CD扫一扫,就能看到它的介绍和购买链接;用手机对着故事书,就能与故事书中的主角做实时游戏交互;扫一下朋友寄过来的礼物,就能看到朋友录制的爱心视频……在增强现实技术的协助下,亮风台HiScene推出各类图像识别产品,增强用户体验,让虚拟与现实完美融合。