搜索网络信息的利器-搜索引擎

互联网是知识和信息的海洋，但许多朋友甚至许多经常使用网络的朋友，都不知该如何快速而准确地利用搜索引擎来获取网络上的信息。本文试从搜索引擎的基础知识，使用方法，高效使用及特殊使用方法等几方面，对如何利用搜索引擎获取网络信息做了阐述。     

基于移动视觉搜索的网络学习平台资源融合研究

移动视觉搜索中引入资源融合理念是网络学习平台结构创新和迎合市场的重要内容.在大数据环境下,资源融合理念能更好地发挥出移动视觉搜索的优越性,能够高效率、低成本地为用户提供合适的资源,弥补语义鸿沟,该研究可为网络学习平台未来发展侧重点提供参考.     

Web搜索引擎系统的设计与实现

对基于HTTP协议自动检索Web信息和自动管理信息检索范围的方法进行了分析，并验证了协同信息发现的可操作性及效率。     

垂直搜索引擎发展前景分析

垂直搜索引擎自进入市场以来受到越来越多人的认可,逐步的扩大市场份额,但部分学者认为垂直搜索不会对通用搜索造成威胁.为此我们对垂直搜索引擎的发展前景问题进行了深入研究.文章中将从搜索引擎市场现状、用户满意度、中小垂直搜索企业优势及赢利能力等方面综合分析,证实垂直搜索发展的广阔前景.     

一种改进粒子群优化的图像恢复算法

分析图像恢复算法现有的一些问题,提出一种改进PSO的图像恢复算法.结合图像恢复算法的特性,给出了适应度函数、搜索空间和算法参数的选取,提出了用邻居最优粒子的影响来加快收敛速度的PSO改进策略和随机开扰动窗口来缩小搜索范围的改进策略.     

基于改进和声搜索算法的生存性网络设计

网络安全性越来越受到人们的关注,因此有必要设计经济、安全的网络.生存性描述了网络对中断的抵御能力,研究考虑生存性的网络设计问题,建立基于生存性的网络优化模型.为了有效地对模型进行求解,设计了基于概率的改进和声搜索算法.最后,通过实验验证模型的合理性和算法的有效性,并通过网络的生存性分析说明了生存性对网络结构和构建成本的影响.     

预测性菱形搜索在视频编码中的应用

根据预测性运动矢量和菱形搜索的思想 ,提出了一种基于预测性运动矢量快速块匹配的视频编码新方法。这种编码方法在运动估计的过程中引入了预测性运动矢量的概念 ,利用预测性菱形搜索 (PDS)计算出稳定且平滑的运动矢量场 ,充分利用了相邻块运动矢量的相关性。仿真结果表明 ,该方法应用到视频编码中能够得到比其他几种常用的快速块匹配法更好的效果。     

一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法

针对传统快速k 近邻分类算法的缺陷 ,提出了一种基于近邻搜索的快速k 近邻分类算法———超球搜索法。该方法通过对特征空间的预组织 ,使分类在以待分样本为中心的超球内进行 ,有效地缩小了搜索范围。实验结果表明 ,在相同识别率和k值的情况下 ,超球搜索法的识别速度优于基本k 近邻法和传统快速k 近邻算法———及时终止法 ,而且不存在对训练样本搜索顺序敏感性的问题     

用遗传编程进化神经网络结构和权值

本采用遗传编程（Genetic Programming，下用GP表示）的方法，提出一种对神经网络如何同时优化它的权值和结构（包括层数，每层的神经元个数以及神经元之间的连接关系）的新思想，遗传编程（Genetic Programming)是遗传算法（Genetic Alogrithms) 的扩展，利用具有可变长度的LISP符号表达式表示群体中的个体，是基于达尔（Darwin)的进化论和遗传基因学原理的一种新兴的搜索寻优技术，本采用这种方法设计了一个神经网络，成功解决了一位加法器问题。     

修改的βkN（μ）方法在标准Wolfe条件下的全局收敛性

在没有线搜索的条件下,修改的βkN（μ）方法满足充分下降条件.证明了其在标准Wolfe条件下具有全局收敛性.初步的数值结果表明该方法是有效的.