基于改进MobileNetV3网络煤矸识别方法研究

为了解决煤矸识别中经典卷积神经网络有着计算量大、识别速度慢等问题，提出基于改进MobileNetV3网络对煤和矸石进行识别的方法。以MobileNetV3模型为基础模型，对激活函数、注意力机制进行改进并对网络层数进行缩减，最后通过测试准确率，F1分数，浮点运算次数(FLOPs)作为模型评估的基准，结果表明：改进MobileNetV3后的测试准确率为99.5%,F1分数为0.995,FLOPs为50455003次，通过该模型与MobileNetV3,EfficientNet, AlexNet模型对比，可知该模型的各项指标均高于其他模型，适合做煤矸识别模型。     

基于模糊方位转换技术手写文字识别的研究

提出了一种基于模糊方位转换技术实现手写字辩识的方法，介绍了模糊方位转换技术的基本原理，并编制了仿真程序对该技术进行验证。     

语音识别技术探讨

介绍了语音识别技术ASR的发展历史、目前研究方法、技术手段及当前取得的成绩与不足,提出一种新的的研究理论——利用基因算法训练HMM方法.     

人-机身体交流的运动控制和实验研究

对人和机器人身体交流运动的协调同步问题,提出了基于逐次迭代矢量场的人-机身体交流运动控制模型;设计了逐次迭代矢量场算法,使该矢量场输出的关节期望位移能与输入的扭矩信号保持同步,且同步程度能实现参数可调;分析了两个不同逐次迭代矢量场的相互作用情况;利用7自由度机器人臂进行握手实验,以验证所提出控制模型的有效性,并通过参数识别和BP-NN神经网络对该机器人臂进行重力补偿,以便实时控制.实验结果表明,该控制模型对于实现人和机器人相互运动的协调同步是有效的.     

弹道目标雷达微动特征提取与识别研究综述

弹道目标雷达微动特征提取与识别是雷达目标识别领域的重要研究方向之一。在简要阐述弹道目标识别重要研究价值的基础上，结合国内外研究现状，从点散射模型、滑动散射模型、属性散射中心模型等出发，总结了现有的弹道目标微动回波建模方法，进一步分别从单基、双基、多基等不同雷达观测视角出发，梳理了弹道目标微动特征提取与成像方法，对基于人工特征和传统分类器、及基于深度学习的弹道目标分类识别方法进行了总结，最后对弹道目标雷达微动特征提取与识别方向的技术难点和未来发展趋势进行了分析与展望。     

可识别物体的新式智能眼镜

刚刚放下的东西不知道搁在哪里了，看见某个东西却不知道它是什么，碰到老熟人了却忘记了他的名字。在生活中我们往往会遭遇这样的尴尬。而日本研究人员新发明了一种智能眼镜，它和微型电脑相连，可以提醒你遗忘的东西，说出你熟人的名字，甚至帮助你认识那些不知名的动物和植物。     

基于HTTP响应报文的物联网终端设备识别方法

随着物联网的快速发展，物联网终端设备的识别技术研究已经成为网络空间安全领域的热点之一。针对类型、品牌、型号等不同层面的设备识别需求，传统物联网终端设备识别方法局限于高维特征向量和单一分类算法的固定组合，为了提高算法效率并寻找较优算法组合，本文提出一种基于HTTP协议响应报文的物联网终端设备识别方法，以HTTP协议响应报文的相关协议字段特征作为输入并进行归一化、标准化处理，通过随机森林算法对特征进行筛选排序得到特征序列，最终基于特征序列，结合不同的分类算法和特征组合对物联网设备进行分类识别。实验结果显示，在收集的数据集中，该方法在设备类型、品牌、型号3个层面分别采用5个、3个和7个不同特征组合并结合不同分类算法，平均提升设备识别准确率18.6%并大大节省了特征空间，实现了低维度特征下稳定高效的识别效果。     

交会图法识别火山岩岩性

识别岩性的方法多以交会图技术为主,一些新的测井技术也被应用.本文选择取心井段的自然伽马能谱测井、声波测井、中子测井、密度测井、自然伽马测井、深侧向电阻率测井项目的数据进行交会,编制测井曲线交会图.优选u-TH、GR-Ac、CNL-DEN交会图对非取心井段火山岩地层进行岩性识别,预测出了安山岩、粗砂岩和火山角砾岩.效果与岩心分析结果有较好的一致性.     

航空制造企业跨国并购风险识别与防范研究

我国航空制造企业通过跨国并购可以获得先进技术,技术水平得到长足发展。航空制造企业已把跨国并购作为提升自身核心竞争力的有效途径。然而,跨国并购受到政治、法律、经济、文化等因素的影响,并购中存在大量风险。为防止国有资产受到损失,顺利实现企业经营目标,企业必须预先对并购中可能出现的风险进行识别、评价,并制定有效的防范措施。     

用字符局部相似度误差过滤的方法识别污损车牌

介绍了综合利用神经网络和局部相似度误差过滤的方法,实现对部分污损的车牌进行快速自动识别,讨论了该方法的优缺点和工程应用方法。