Tchebychev近似基本解的边界元法在结构边界条件识别中的应用

本文用边界元法的数值计算与动态测试相结合的方法来识别结构的边界条件。在导出边界积分方程时,文中采用了近似基本解技术,用Tchebychev多项式组成的级数来逼近解析的基本解。文中以薄板结构作为研究对象,用计算机仿真算例识别了矩形板的弹性支承刚度。仿真结果说明方法是有效和可靠的。     

小型语声控制系统的研究

根据语声控制过程的基本原理,讨论了实现系统的硬件方案,提出了一种采用高速DSP芯片TMS 32010实现并能独立工作的硬件结构;结合所设计硬件的特点,研讨了自动分析与自动识别输入命令的具体方法,并编写了相应的系统软件.最后给出了实验的结果,并对系统的进一步扩展提出了建议。     

非线性系统参数的时域识别及优化方法

采用一种非线性迭代在时域中识别非线性系统参数,将计算方法归结为一个求最小值问题。     

振动系统模型参数识别与修改

本文根据振动系统的输入输出相关函数方程,从理论上阐明了模态参数的时域识别方法.将相关函数方程转换到频域,直接给出分析模型的系数矩阵,从而得到一个较好的初始分析模型.利用识别模态或实验模态对相关函数方程进行坐标变换,在模态坐标系对初始分析模型进行修改.最后返回物理坐标系,并给出修改量计算公式.     

神经网络方法在胃收缩识别中的应用

胃收缩运动在消化过程中起着重要作用．传统的测量胃运动的方法是侵 袭性的．本文提出一种运用人工神经网络由体表胃电图（ｅｌｅｃｔｒｏｇａｓｔｒｏｇｒａｍ） 无损识别胃收缩运动的方法．以５个受试者的胃电图作为训练集，另５个受试 者的胃电图作为测试集．以同时检测的与每段胃电图对应的胃腔内压力记录 作为评价标准，运用经过优化的具有单个隐层的反向传播神经网络，以分段 后的每段胃电图的时－频表征作为网络的输入，实验结果表明：识别胃运动静 止期的准确度达９０呢，识别收缩运动期的准确度达９４％．     

刚性转子动不平衡量的在线识别法

讨论了刚性转子动不平衡量在线识别的基本原理，提出用影响系数矩阵法进行不平衡量的解算，用加试重法求取影响系数矩阵的元素，并用模拟实验验证了识别方法的准确性。最后讨论了在线识别的软硬件方案。     

基于矢量量化的高点阵汉字图象的压缩

汉字压缩技术是图象处理领域研究一个重要方向，文章叙述了一种高点阵汉字图象的压缩方法，它将汉字识辊技术和图象压缩技术结合起来，具有压缩效率高，压缩图象视觉效果好，而且解压缩方法简单，快速的特点。     

利用动态信息识别汉字

随着办公自动化程度的提高，越来越需要一种更自然的方式让信息输入到计算机系统中去。一种方法是有杉一个在线系统，该系统能在文字输入时，通过动态信息识别它们。该识别系统的应用范围为手写的汉字。这些汉字有生成的规律。文字写在一个数据图形输入装置，先通过预处理增强有用信息、消除噪声、然后进行特征提取。牲包括笔划的方向、长度、次序、曲率、倾斜度以及停笔与落笔的提示信息。接着同一训练模块各部分的分类。     

GTO阻断状态的新型识别法

1 门极-阴极结的反向雪崩击穿图1所示为GTO关断时的门极电路各参数的波形图,图中E_(off)为门极负电源电压,G_G为门极回路的布线电感.