用于SOM神经网络语音识别的自适应局部搜索算法

采用一种基于自组织特征映射（ＳＯＭ）神经网络和隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）法结合的语音识别方法．根据语音信号的相关性，提出了一种自适应局部搜索算法．结果表明，该算法相对于全搜索算法而言，计算量小而又不降低识别率     

GTO阻断状态的新型识别法

1 门极-阴极结的反向雪崩击穿图1所示为GTO关断时的门极电路各参数的波形图,图中E_(off)为门极负电源电压,G_G为门极回路的布线电感.     

转子支承参数识别的试验验证

本文用半试验半数值分析的方法识别转子的支承参数。在实验室条件下,对实际转子进行了试验、测量、计算和识别。所得结果令人满意,其精度可以满足工程上的要求。     

基于准正交导联的心电信号QRS波检测与识别

本文介绍一种用计算机分析心电图时对QRS波进行检测与识别的新方法，在现有的基础上，抛弃了以单一导联为基准的做法，提出了以三个准确正交导联为基准，构成准正交复合波进行波形检测的新方法，主要特点是在准正交复合波上检测R峰，并采用双阈值的斜率法进行波峰识别及一阶和二阶差分相结合的方法实现波群起止点的识别。     

发音人语音特征参量的选择和提取

本文研究发音人识别特征参量的选择和提取,探讨参量选择的原则,提出一种混合特征矢量,并以时间域规正法规正语音长短。     

水稻植株生长异常原因经验识别系统研究

在全面分析水稻生长异常症状与原因关系的基础上,以ＷＩＮＤＯＷＳ９５为平台,用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ５．０开发多媒体“水稻生长异常经验识别系统”,“系统”根据看,问、摸获取的信息,不仅能快速准确地识别导致水稻生长异常的原因,还可提供相应的防治措施。     

区域性地下水系统动态识别方法及其应用（Ⅱ）

本文承接上文［１］将区域性地下水系统动态识别方法应用于阳泉市深层溶水系统的参数识别，与以往人们常用的静态识别方法相比较证明，动态识别法比静态识别法具有更高的精确度，所得参数更符合实际。     

SOM神经网络在储层流体识别中的应用

自组织特征映射（ＳＯＭ）神经网络能通过自组织有效地提取出各特征参数间的内在特征并映射到分类模板上，它可以用于各种模式识别问题。本文首次将ＳＯＭ网络引入到储层流体识别中，经研究表明其精度高于传统方法，说明该方法在解决复杂分类问题上的有效性和先进性，它在储层流体识别中的应用是成功的，值得推广。