基于空间特征的BI-LSTM人体行为识别

随着微软Kinect等深度相机的出现,使用具有简洁性、鲁棒性和视图无关表示的3D骨架节点数据来识别人体行为的方法获得了很好的效果,但现有的针对骨骼序列数据的大多数学习方法缺少空间结构信息和详细的时空动态信息.利用双向长短期记忆网络(BI-LSTM)模型能长时间存储骨骼序列的特点获得丰富的双向时间信息对动作的顺序进行建模...     

基于深度学习的中文票据文本检测与识别方法

针对票据在识别时出现数据漏检率高、识别精度低的问题,提出文本检测模型ENCRAFT与识别模型DLCNN。在文本检测模型CRAFT的基础上,ENCRAFT修改其原始的特征提取网络的结构,利用未经池化的特征图进行融合,减少了细小特征的丢失,并增大监督特征图的分辨率,以提供更丰富的监督信息,从而提高模型检测率;DLCNN利用深层的卷积网络与浅层的循环网络实现对中文票据的高精度识别。实验结果表明,该方法在多个票据数据上的检测率与识别精度均有明显提升。     

安徽省9个产品被认定为国家首批自主创新产品

近日，科技部公布的243个国家首批自主创新产品名单中，安徽省9个产品名列其中。分别是科大讯飞语音合成／识别软件2008版（安徽科大讯飞信息科技股份有限公司）、自动消防炮灭火系统LA100（合肥科大立安安全技术有限公司）、数字化色选机SS-型（合肥美亚光电技术有限责任公司）、G系列3吨环保型内燃平衡重式叉车CPCD30（安徽叉车集团有限责任公司）、     

宿州市埇桥区广场舞参与人群特征分析

以文献资料法、问卷调查法为主要研究方法,调查了宿州市埇桥区6个广场舞集中点的参与人群。分析结果表明,目前该地区广场舞参与者具有多为女性、整体年龄偏大、职业多为单位职工或教师、文化程度较高、多以增进健康为需求等特点。建议采取依托政府部门、结合群众体育发展、组织社会团体和竞赛、培养专业性人才、融入当地文化建设等方法进一步推动该地区广场舞活动的发展。     

麦肯锡：如何消除会议中的偏见

足以对战略决策产生破坏性影响的各种偏见常常会在会议中兴风作浪。这里列出了一些以一种能减少这些偏见影响的方式召开会议的建议。并不是每一个建议都适用于所有类型的决策或组织，但是，关注这些建议所依据的一些基本原则，应该会使任何试图通过会议做出正确决策的企业高管获益非浅。文中还包括我们在撰写专题系列文章“识别战略决策中的各种偏见”时，所采访的一些高管和专家的相关评论。     

表面免疫修饰前后的蛋白质组学分析

红细胞输注是多种急性和慢性疾病的重要治疗手段.全世界范围内,每年采集大约7500万单位的全血(3400万升),用于血液成分制备和输血.尽管采集量逐年增加,但因血液采集、制备、储存和生物(免疫)等方面的问题,目前     

有效思考的5大元素

<正>思考,是对某一个或多个对象进行分析、综合、推理、判断等思维的活动。它可能是找出问题、解决问题的过程与路径;也可能是回看过去、浮想未来的判断与预测;还可能是我们尝试驾驭自己思想、规划行动的思维旅行……一时间很难用简单的话语具象地描绘出来。其实,不管"思考"是什么,从学业到职场,从领导力到人际关系,在任何领域想要获得成功,其根基都在于思考。那么,"有效的思考"自然成为决定我们能否获得成功的关键因素。     

盘点最适合女生的6大运动方案

运动方案一:滑冰大大小小的滚轴冰场,真冰场也开了不少家,你去过了吗?夏天的时候,你可以去滑滑旱冰,冬天的时候,又是滑真冰的好时候,滑冰对于协调能力的锻炼是很有帮助的。适合人群:没有什么年龄的界限,     

试论如何选择安全的口令

介绍了口令应用的领域和重要性,分析了常见的口令攻击的类型,列举了选择安全口令的一些基本准则,指出用户的安全意识和自我保护意识对于口令的安全同样不可或缺。     

复杂场景下基于R-FCN的手势识别

为了解决复杂场景下手势识别的问题,将基于区域的全卷积网络(R-FCN)用于手势识别.为了使网络适应复杂场景,利用在线难例挖掘技术对手势识别过程中产生的难例进行在线学习,并结合手的特征对网络参数进行优化调节.实验结果表明:基于R-FCN的手势识别方法能准确地从复杂场景中识别手势,识别率达到99.73%.