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71.
利用计算机进行字符自动识别与录入的技术对机器翻译、数据挖掘、人工智能等都有着重要的理论意义和实用价值,基于数字图像处理技术的字符识别是其中的一个重要发展方向。文章重点研究了字符特征提取和匹配识别这两个影响字符识别效果的因素,根据中文字符笔画的方向特点,选择了对图像方向特征敏感的Gabor变换作为特征提取方式,在获取字符的特征向量后,先利用最小距离分类器进行预分类,再利用最小距离分类中产生的候选样本集训练SVM分类器,识别时只需利用候选集分类器依次判决,降低了训练和识别工作量,同时提高了识别效率。实验表明,系统对网站导航字符平均识别率达94%以上,具有一定的理论意义和实用价值。 相似文献
72.
73.
摘要:
以Al-Mg合金的脉冲交流钨极气体保护焊接为背景,运用主成分分析方法对电弧光谱进行冗余信息去除和特征信号提取,分别使用信号脉冲周期内平均和小波重构的方法对特征信号进行去脉冲干扰,并对特征信号和不同类型焊接缺陷间的关系进行研究.结果表明,第1、2主成分包含了电弧光谱中的主要信息,分别对应Ar I谱线和金属谱线,反映了焊接过程的不同方面,第1主成分特征信号与电弧的热量输入关系较大,而第2主成分特征信号与熔池的稳定性密切相关.
相似文献
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76.
网络中大量的评价信息有着重要的利用价值,评价挖掘技术可以自动地挖掘出这些评价信息中所蕴含的评价者对评价对象的态度和意见.为此,设计实现了一个面向中文网络信息的评价挖掘原型系统COMP,实验表明该系统的挖掘结果具有一定的参考价值和实际意义. 相似文献
77.
《西北大学学报(自然科学版)》2016,(6)
癫痫是一种常见的以反复癫痫性发作为特征的慢性神经系统疾病。癫痫性发作的自动检测是通过机器学习及数据挖掘等方法对癫痫发作脑电自动识别的一种技术。如何设计合适的脑电特征提取方法是有效完成癫痫性发作自动检测的关键所在。文中系统总结了用于癫痫性发作自动检测的脑电特征提取方法,分别从时域分析、频域分析、时频分析、非线性动力学、图论、癫痫计算模型6个方面将已有的癫痫脑电特征提取方法进行归类,并对每类方法的基本原理和设计思想进行了系统的阐述。 相似文献
78.
血液白细胞计算机分类中的特征提取研究 总被引:9,自引:0,他引:9
在所建的血液白细胞自动分类LEUK分析系统上,对每个细胞提取了不同性质的三组共35个特征,包括7个形状参数、12个光密度参数和16个纹理参数。对1200余六类白细胞样品进行了自动分类测试。实验结果表明:若仅用形态和光密度特征,总体识别率达80%左右,其主要误识率来自于颗粒细胞的分类。而该文提出的纹理特征弥补这一不足,使系统的总体识别率提高了十个百分点。该文重点介绍这三组特征,并就其在白细胞自动识别分类中的作用进行详细讨论。 相似文献
79.
周有文 《湖南大学学报(自然科学版)》1988,15(4)
本文首先扼要介绍二值数学形态学的基本运算和主要结果,然后通过具体实例阐述用开运算和击中运算提取印刷体汉字各种特征的方法,还给出了C语言程序及其运行结果. 相似文献
80.
孟海涛 《盐城工学院学报(自然科学版)》2006,19(4):68-70
提出了一种新的文档特征提取方法,将关键字通过文档的题名、摘要进行映射扩展,并对关键字的出现位置进行加权,不仅解决了维度偏高的问题,而且突出了重点特征词,提高了聚类的速度和精度。 相似文献