智能终端网络性能与问题定位方法研究及应用思考

随着移动互联网的高速发展,智能终端在网络中应用越来越广泛,其中网络通信也将随着移动智能终端的发展而得到进一步提高。本文探讨了有关智能终端网络性能与问题定位方法及相关应用。     

10kV配电网故障在线检测和定位分析

电力企业是配电网的直接客户,并且为广大用户提供了服务,其中10k V配电网对于一般工业客户、住宅用电、商业办公等供电十分适合。随着不断升级与加强的配电网建设,其结构也逐渐成熟,但是也更加复杂巨大,不可避免地出现了电网故障,进一步造成停电现象,直接对社会生活造成了影响,甚至对国家安全形成了威胁。由此可见,研究配电网故障检测与定位十分重要。本文主要分析了10k V配电网线路特点,故障在线检测定位方法,故障在线检测定位系统优势。     

试论中国梦的不同发展阶段及本质的实践定位

事物本质是由实践定位的,梦的本质也是由实践定位的。中国梦从救国救民到建国富民再到强国富民直至强国福民的不同定位,都可以找到相应的实践根基。     

基于频响函数曲率的结构损伤检测

结构的损伤能够引起结构动力参数的变化。为了更明确地显示损伤,文中用频响函数曲率、频响函数曲率差、频响函数曲率比三种指标来进行损伤诊断。考虑到单处损伤及多处损伤情况,对简支梁进行数值模拟,并用上述三种指标进行了诊断。对比结果表明,在单损情况时,频响函数曲率差及曲率比都对损伤位置敏感;但在多损情况时,频响函数曲率比对损伤位置更加敏感。     

“测绘·遥感·信息”研究专栏征稿

<正>~~     

交通数据的地图匹配算法研究

城市智能交通引导系统为用户提供最准确的道路交通信息。在分析地图匹配问题产生原因的基础上,阐述了地图匹配算法解决车辆在地图上位置定位的基本思想和判断依据,设计了交通引导系统中便于实现的地图匹配算法,通过引入行驶方向和驾车轨迹,地图匹配算法改进后提高了车辆定位的准确性。系统实验证明,改进后的地图匹配算法能够很好的完成交通引导系统中车辆位置在地图显示中的定位匹配任务。     

基于非视距鉴别的室内移动节点跟踪算法

NLOS环境是影响室内移动节点跟踪的关键因素之一.为了降低NLOS环境对室内移动节点跟踪的影响,提出一种自适应跟踪滤波算法.该算法首先基于典型室内环境非视距偏置误差的时间变化特性分析,建立修正偏置扩展卡尔曼滤波来估计距离量测中的非视距误差;然后根据估计结果对LOS/NLOS环境进行鉴别;最后联合NLOS鉴别算法和修正偏置扩展卡尔曼滤波建立自适应跟踪滤波算法.数值仿真结果表明,该算法在室内环境具有较好的跟踪精度和较强的自适应性.     

AMLCD运动伪像仿真及优化

为了高效准确预估液晶显示器的动态成像质量,提出了一种通用的多参数AMLCD彩色自然图像运动伪像仿真算法.该算法以显示系统时序分析和液晶响应经验公式为基础,利用视频内容数据,对每帧内人眼追踪路径上各个子像素的亮度进行积分,在不同仿真条件下均能准确地模拟主观感受.利用该算法对高速液晶材料、倍频和背光调制3种目前改善AMLCD运动模糊的主流技术进行了对比.结果表明,三者中背光调制技术改善效果最显著,但也容易产生伪轮廓重影效应,必须严格保证背光的同步性并慎重选择调制的占空比.某手机制造商根据上述结论预估了不同条件下多种液晶屏的性能,最终产品性能与预估完全吻合,验证了算法的正确性与实用性.     

基于RSSI分布的无线Ad Hoc网络终端定位算法

为了解决基于信号强度衰减模型的定位算法误差较大的问题,提出了一种基于RSSI分布的无线Ad Hoc网络终端定位算法(LRPD).通过实际测量发现,接收端信号强度RSSI呈现波动态势,仅依靠信号强度的平均值不能较好地描述接收信号,因此考虑使用信号强度出现的频率来估计目标节点在可能位置出现的概率.LRPD算法根据每一个参考节点接收到的RSSI的分布,确定目标节点在离参考节点不同距离位置处出现的概率,然后综合考虑各参考节点的影响,实现最终位置的确定.在真实环境中,使用Intel无线网卡和Samsung平板电脑实现了LRPD算法定位.实验结果表明:针对边长为12 m的正三角形实验场景,所提算法误差约为1.43 m;与传统的质心定位方法和三边定位法相比,LRPD算法的定位精度更高.     

视频图像中监控目标的空间定位方法

为解决视频监控系统中目标空间定位存在困难大、耗时等问题,根据OpenGL透视成像与摄影测量一致性原理,提出基于三维场景仿真成像,并依靠视频图像与仿真图像间的对应关系进行地理场景中目标的空间定位方法.在视频成像时摄像机内外方位元素已知的情况下,在三维虚拟场景中形成虚拟相机来模拟实际摄像机成像过程,并将监控目标所在视频图像中的像素坐标等比代入仿真图像,通过虚拟成像的逆过程反推出目标的空间坐标.为有效分析系统的定位精度,采用地面激光扫描仪+同步拍照相机组成的三维场景采集系统来模拟实际的高精度摄像机+数字云台组成的视频监控系统.实验结果表明,目标点与相机的水平距离介于10~90 m内,各目标点的空间定位在X、Y、Z三个方向的误差大多在±0.3 m之间,说明本方法是可行的.这对于通过视频监控图像实现户外目标的定位,具有重要的参考价值.