仿生聚类算法研究与分析

仿生聚类算法是一种将仿生智能优化算法与传统聚类算法相结合的混合聚类算法,同时也是无监督学习算法。这类算法在生物智能算法的基础上,结合了传统聚类算法操作简单、求解速度快的特点,在解决高纬度复杂的聚类分析问题时表现尤为突出,目前已被广泛应用在物联网、图像处理、路径规划、医学等领域。文中主要对仿生聚类算法进行研究与分析。首先以蚁群聚类、果蝇聚类、人工蜂群聚类算法为例,着重从算法思想、生物智能算法与K均值聚类的结合流程以及具体应用3个方面进行介绍;然后对仿生聚类过程中的相似性度量方法和聚类结束后聚类结果无监督评价方法进行了详细描述;最后对仿生聚类算法的未来研究方向进行了总结与展望。     

尼克松政府时期中美民间科技交流与政治博弈

中美民间科技交流的开展与两国政治关系正常化的开启基本同步,但前者对后者的影响并没有构成因果关系。在冷战背景下,民间科技交流成为缓和敌对国家间政治关系的外交工具,直接服务于两国政治与外交目标;参与跨国交流的科学家等人民主体,既是人民外交中两国政府政治博弈的标的,又受到国家、政府、政党等传统政治性力量的塑造。在国际冷战的大背景下,未建交状态下中美科技交流的民间形式与两国政府掌控的政治实质之间存在着无法消除的张力与矛盾,致使民间科技交流未能促进政治关系,反而因国内政治和国家间政治的影响而陷入困局。     

论如何加强工程质量监督

本文结合了不同期间的工程质量合格情况,简述了如何加强工程质量监督和指导,进一步提高工程质量整体的水平。     

基于过度自信的资本市场委托代理关系

从行为金融学角度,将过度自信行为考虑进激励机制及内部监督和外部监督的设计之中,分别研究了过度自信条件下市场微观和宏观层面上委托人与经纪人之间的委托代理关系.结果表明,市场微观层面上,经纪人的过度自信行为与委托人采取的内、外监督措施均可降低代理成本,两者在解决委托人与经纪人之间的代理问题中是相互替代、而不是相互补充的;市场宏观层面上,被雇佣的过度自信经纪人的人数比例,随其整体对市场自信程度的加大而上升.这两个层面所得结论在实际应用中相辅相成,从不同角度为解决资本市场中的代理问题提供了有益思路.     

基于自注意力机制的科技术语自动提取技术研究

科技术语提取是科技术语自动处理的重要环节,对后续的机器翻译、信息检索、QA问答等任务有重要意义.传统的人工科技术语提取方法耗费大量的人力成本.而一种自动提取科技术语方法是将术语提取转化为序列标注问题,通过监督学习方法训练出标注模型,但是面临缺乏大规模科技术语标注语料库的问题.文章引入远程监督的方法来产生大规模训练标注语...     

基于人工智能的智慧消防监督机制研究

经济社会的快速发展对消防监督工作提出了更高的标准和要求,科技的发展让智慧消防应运而生。通过应用智慧消防,消防部门可以更好地对各个单位进行消防监督,进一步提高消防监督的针对性和实效性。笔者根据现有研究资料,结合自身在消防监督工作中的一些经验,针对智慧消防首先先阐述了它的内涵及特点,其次论述了智慧消防在消防监督工作中的具体应用形式,最后提出了相应的应用建议,以期对智慧消防在消防监督工作中的应用提供一些帮助和启示。     

防火监督业务中智慧消防的应用前景

本文根据现有研究资料,结合作者自身对防火监督业务的认识,先阐述了智慧消防系统的内涵及构成,在此基础上分析了防火监督业务中智慧消防应用的基本要求,分析了其应用前景,认为科技的发展为智慧消防应用创造了良好的条件,智慧消防的应用也有助于弥补当前传统模式的不足等。本文旨在对防火监督业务中智慧消防的应用提供一些帮助和启示。     

基于Tri-training MPLS的半监督软测量模型

随着污水处理过程日趋复杂,易测量变量和难测量变量的比例严重失衡,传统的监督性软测量建模方法已经无法满足需求.针对这一问题,提出了一种新的半监督学习的软测量模型?Tri-training MPLS模型.首先将标记数据均分为相互独立的3个部分,并由这3个相互独立的标记样本子集选择置信度高的未标记样本训练模型,提高模型的预测...     

两会专题·综述

又是早春三月，一元复始、万象更新，全国“两会”在北京隆重召开。 来自全国各地、各行各业的人大代表、政协委员们，肩负着全国人民的信任和重托，带着调研成果与智慧结晶，云集一堂，商国是、谋发展、议民生，绘蓝图，履行神圣的使命和责任。     

浅议人大对政府预算审查监督机制

随着依法治国进程的不断推进,人大对政府预算的审查以及监督逐渐由虚位到实位,由程序到实体转变,在一定程度上为实现预算的真正透明化起到了积极地推动作用。但是,目前人大对政府预算的审查仍然乏力、而且监督疲软,因此完善和加强人大对预算的审查监督机制意义重大。