一种基于离散小波变换的盲水印算法

使用二值图像为水印，给出了一种检测时无需原始图像的盲水印算法。实验证明，该算法满足不可感知性，并对噪声、滤波等图像处理有一定的健壮性。     

挖掘大型数据库中的Apriori算法及其改进

指出了Apriori算法是一种有效的关联规则挖掘算法，分析和探讨了Apriori算法，并给出了该算法的实现思想，通过实例说明了算法的执行过程，提出了对Apriori算法进行改进的一些方法：散列、事务压缩、划分、选样及动态项集计数。使用这些技术提高了算法的效率。     

遍历从N个元素中取M个元素可能组合的最佳算法

从N个相异元素中取M个元素(M≤N)的可能组合的遍历问题是组合数学中重要的基础性问题．关于该问题的现行算法是建立在对于搜索到的每一个节点的诸元素首先进行排序，然后搜索下一个节点．本文对于该问题给出一个全新的算法．新算法中放弃了对于节点诸元食的排序，实现每进行一次数据交换即搜索到一个新的节点，因而成为解决该问题的最佳算法．使用该算法编辑计算机程序，有编程简短、占用机器内存小的特点。     

用于宽带取样示波器的Nose-to-nose校准技术

介绍一种宽带系统校准的新方法，对比几种传统的校准方法，这种称为nose—to-nose的校准方法是目前校准精度最高的一种．这项技术所基于的一个基本事实是：当示波器的取样电路对直流电压取样时，会产生一个极窄的脉冲到输入端，这个脉冲正比于系统的冲激响应，称为kick-out脉冲，这样将两台示波器的输入端对接就在第二台示波器上得到了含有两台示波器冲激响应的卷积输出，应用反卷积算法可以得到这两台示波器的冲激响应函数．     

高清晰度数字电视中的符号定时检测算法

分析研究了欧洲数字视频地面广播（DVB－T）系统，提出了基于FPGA的COFDM接收机同步解决方案，对该方案中的符号定时同步，步骤同步和采样钟同步作了简要阐述了，经大量的同步算法仿真分析，提出一种新的符号定时检测算法：通过设置门限、保持窗宽和相应时延可准确估计符号起始位置及频偏，相应的FPGA硬件电路经高清晰度数字电视功能样机调试证明，该算法实现复杂度低且性能优良。     

一种新的四边形的生成算法

Q-Morph算法在用Delaunay方法形成三角网格的基础上，利用已有的网格拓扑关系，提出一种新的四边形生成算法。采用边界推进法来生成四边形网格。该算法生成的网格具有边界敏感性和方位不敏感性，并且能极大地减少网格中不规则点，很大程度上提高了网格质量。     

基于混合遗传算法的关系型数据库查询优化

分析了关系型数据库的查询优化问题，针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合，从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法，并进行了实验计算．结果表明，用混合遗传算法解决多连接查询优化问题，可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势，从而得到较满意的查询优化性能．     

关于一类集值拟变分不等式的广义投影算法

引入并研究了一类新的广义非线性集值强隐拟变分不等式，通过用投影方法，证明了这类变分不等式的解等价于一类不动点问题的解．基于这类不动点问题，我们构造了一个迭代算法，在没有紧性的条件下，证明了这类变分不等式解的存在性；同时，还证明了由迭代算法所产生的迭代序列收敛于这类变分不等式的解．     

一种基于SSP最大估计呼叫数的过载控制算法

通过对Kawahara等提出的基于节点最大估计呼叫数的过载控制算法进行研究，发现该算法具有：加重过载SCP的工作负担、对个别SSP会产生不公平性情况、易造成7号信令网拥塞的缺点．通过把限制呼叫的控制操作放在SSP上，提出了一种基于SSP最大估计呼叫数的过载控制算法，然后将算法进行扩展使其满足不同的公平性条件，最后给出仿真和分析的结果．     

在eγ对撞机上探测中性的Toppion介子

本在顶色辅助的人工色(TC2)理论框架下，研究了中性toppion的产生过程e^-γ→e^-∏第t^0．结果表明这一过程的散射截面可达到几十个fb，并且在未来e^ e^-线性对撞机上中性的toppion介子的年事例数多于10^3个．因此，这一产生中性toppion的过程为我们探测toppion介子和检验了TC2模型提供了良机．另一方面，e^-γ→e^-∏t^0过程的散射截面比标准模型(SM)和最小超对称模型(MSSM)下的类似过程大一个量级(例如SM下的e^-γ→e^-H和MSSM下的e^-γ→e^-H^0(A^0,h^0)过程)．因而，我们很容易把中性的toppion介子同SM和MSSM下产生的Higgs玻色子区分开来．