健康教育对提高人工肛门患者生活质量效果观察

目的观察健康教育对提高人工肛门患者生活质量的效果。方法将临床确诊为低位直肠癌,并建立永久性人工肛门患者56例,随机分为观察组(实施针对性健康教育组)与对照组(采用传统护理方式组)。三年来随访观察患者日常生活、社交状况、个人心理状况,并用WHO/QOL量表测量两组患者的生活质量,以比较两种护理方式的差别。结果两组患者的日常生活、社交状况、心理状态差别均有显著性(P<0.05),观察组的自我护理能力、社交主动性、心理乐观性均优于对照组。结论健康教育对提高人工肛门患者生活质量有显著效果。     

人工挖孔桩在桥梁施工的应用与工艺

人工挖孔的施工工艺和应该注意的安全问题.     

文化算法框架下混合群智能算法的肿瘤信息基因选择

为了消除与分类无关和冗余基因,以提高基因的分类精度和效率,提出一种文化算法框架下混合群智能算法的肿瘤信息基因选择方法.首先采用ReliefF算法初选基因子集,然后利用文化算法框架下混合群智能算法选择最优的信息基因,最后在3个标准肿瘤信息基因数据集对其性能进行测试.仿真结果表明,文化算法框架下混合群智能算法可以有效去掉无用的噪声基因,降低计算复杂度,分类精度均可以达到100%,具有较好的实际应用价值.     

一种新型河岸缓冲带人工湿地的设计和运行效果分析

郫县是成都市主要的水源地,为解决当地农村散排污水对水源河的污染问题,设计了一种新型河岸缓冲带人工湿地.与常规人工湿地不同,此湿地为依河岸地势而建的非规则形状,设计有单独的溢流孔,主要由处理污水的5级生物塘、缓冲塘与再利用塘构成.通过对河岸缓冲带人工湿地进水口和出水口的常规污染指标监测发现,该湿地对污水中氨氮、TP的去除率,在枯水期分别达到99.7%和96%,在丰水期分别达到84%和98%,处理效果较好;对阴离子表面活性剂的去除率也高达85%以上,处理效果良好.     

18000 kN·m能级强夯在深厚人工填石地基处理中的应用

采用18 000 k N·m能级强夯对沿海深厚人工填石地基进行强夯处理,并通过动力触探试验、平板荷载试验和多道瞬态面波测试等方法,对处理后的地基进行测试和检验,结果表明处理效果良好.并在施工中对周边环境进行监测,得到了强夯振动影响的安全距离,为高能级强夯的普及推广应用提供了重要参考.     

绩溪食用菌产业发展现状与建议

<正>绩溪人工生产食用菌(香菇为主)有较长的历史,批量生产则从上世纪80年代起步,主要原材料是林木,因为占用了林业资源,破坏生态,制约了食用菌产业的规模。随着食用菌种植技术的提高,原材料采用范围也越来越广,桑树枝、茶树枝及麦秸秆、稻草等均可作为食用菌生产原料使用,食用菌生产成为拉动地方经济发展的重要手段之一。2012年5月,绩溪县组建了首个"菌种植合作社",     

人工记忆优化算法

为了求解复杂函数优化问题,根据人类记忆原理构造出了具有全局收敛性的人工记忆优化算法. 在该算法中,每个记忆元对应着一个试探解; 将记忆原理的记忆和遗忘规律用于控制每个记忆元的状态转移; 记忆元的状态由与试探解相关的状态描述量以及记忆残留值构成,该值分为瞬时记忆、短时记忆和长时记忆三种状态类型,并依据记忆元接受刺激的强度被加强或衰减; 处在瞬时记忆、 短时记忆和长时记忆状态的记忆残留值衰减速度由快到慢,记忆残留值低于某个阈值的记忆元要被遗忘,不再被处理. 在记忆元状态转变过程中,记忆元从一个状态转移到另一个状态实现了对优化问题最优解的搜索. 该算法将试探解与记忆关联,使得试探解依据其质量好坏被自动分类; 处于长时记忆状态的试探解因其质量好,其部分变量的状态值将被传给其它质量差的试探解对应的变量,使其质量得到改善; 处于不同记忆状态的试探解交换信息时,只有很少部分变量进行状态信息交换,这样既可以使试探解的大部分变量的状态保持不变,又能使其质量得到改善,且可大幅减少变量处理个数,对于高维优化问题此举可大幅提高算法收敛速度; 随着演化的进行,质量差的试探解会不断被遗忘,被处理的试探解的数量会不断减少,因此,随着时间的推移,本算法的收敛速度将越来越快. 应用可归约随机矩阵的稳定性条件证明了本算法具有全局收敛性. 测试结果表明本算法的性能与现有的群智能优化算法相比,具有收敛速度快,求解精度高的优势.     

基于人工股票市场的最小交易单位机制仿真

在Eclipse平台上构建了一个模拟中国沪深股市的人工股票市场,采用交易者混合策略三因素模型和交易意愿更新模型刻画了有限理性异质交易者的投资行为。通过对不同价值股票在不同最小交易单位机制下的重复仿真实验,从价格数据、市场指令流、交易者福利、市场质量等几个方面对比分析了最小交易单位设置的合理性。结果表明,在我国股市现有交易机制和投资者结构下,降低最小交易单位能够增强小额投资者的参与热情和预测精度,提高股票价值和市场质量,这一点对于高价股尤其明显。因此,文章建议适当降低最小交易单位,并提出1股的统一最小单位制和优先降低高价股最小交易单位的分级最小单位制两种机制调整方案以供参考。     

考虑附加资源和学习效应的不相关并行机调度

针对考虑附加资源和学习效应的不相关并行机调度问题(unrelated parallel machine scheduling problem, UPMSP),提出一种动态人工蜂群算法(dynamical artificial bee colony, DABC),实现最小化最大完成时间。给出一种新的编码方法和解码过程,并构建2个初始蜂群;提出一种蜂群评估策略,以动态确定雇佣蜂群和跟随蜂群;在雇佣蜂阶段和跟随蜂阶段采用不同搜索策略,以增强算法的探索能力。实验结果表明：DABC的新策略合理有效,且该算法在求解UPMSP时收敛性、平均值和稳定性更强,显示出较强的搜索性能。     

合成生物学优化微生物碳代谢过程中的碳保存与碳固定

随着化石资源的过度开发和利用,由CO₂过度排放引起的全球变暖已经引起全世界的高度关注,亟待找到可持续的替代解决方案.利用微生物作为细胞工厂,对天然碳代谢途径进行改造以实现更大程度的碳保留及利用天然碳固定途径和人工固碳途径,将碳源转化为可利用碳物质,是减少碳排放、缓解温室效应的有效途径.本文以微生物系统在其代谢过程中优化碳保存及碳固定的能力为主要标准,主要总结了近年来人工碳保留途径和人工固碳途径设计合成方面取得的进展,并进行了比较分析,讨论了以微生物作为细胞工厂实现绿色低碳可持续生产的价值.随着合成生物学的不断发展,越来越多的二氧化碳固定机制将被挖掘和开发,用于重构微生物代谢,实现高效的生物制造,开启工业脱碳的正循环.