一种协调机器学习方法研究

就协调机器学习进行讨论，给出该种学习方法的数学模型。     

一种电梯群控系统的模糊逻辑描述

建立计算机电梯群控系统的核心是建立专家系统和模糊规则.电梯交通分析已由统计学特性描述进入动态特性(即模糊特性)描述,因此把模糊学理论用于电梯交通分析已成为当务之急.本文关于电梯群控系统的模糊逻辑描述的研究是建立电梯群控专家系统和模糊规则的基础.     

太阳能光伏发电智能诊断系统研究综述

随着计算机技术和人工智能的迅速发展,将人工智能的理论和方法用于故障诊断,太阳能光伏发电智能诊断研究成为了一个新的方向.本文介绍了智能诊断的几种方法,并且结合这些方法给出了太阳能光伏发电设备的智能诊断方案,具有一定的理论研究意义和工程实用价值.     

潘云鹤：智能机器人将倾向人性化服务

中国工程院常务副院长潘云鹤院士在11月9日上午．由江苏省科协、江苏科技报、江苏省广播电视总台联合推出的系列高端科技报告会第二讲“信息化与工业化融合——中国工业由大变强之路”上说：人工智能发展的方向不应该去发展聪明的机器，而应更多的倾向于服务。潘云鹤院士从信息化与工业化融合的国际视野与中国特色、关键问题、实现途径、重要技术及五点建议五个方面解读了世界各国信息化与工业化融合的发展历程，     

风电机组振动故障的检测方法

论述了风电机组振动故障检测的重要性及常用的振动故障的检测方法;归纳比较了小波变换法、神经网络法、神经网络与模糊理论结合法及人工免疫法的性能与优缺点;分析了我国在风电机组故障检测预警系统方面的现状与发展趋势;指出目前小波变换故障诊断法在我国已趋成熟,而人工智能检测法的应用才刚刚起步.     

基于人工智能的动态马尔科夫模型预测空气质量指数

采用人工智能算法对北京市空气质量指数199个数据序列进行拟合得到拟合值序列和预测值,结合数据的动态变化特点,再与马尔科夫链结合进行动态预测,预测精度优于基于灰色理论的GM(1,1)模型和基于BP算法的神经网络模型。     

论人工智能道德地位的三种研究进路

目前关于人工智能的道德地位研究,主要分为现象学进路和心灵哲学进路.前者以"意向性"为核心,具体在人工智能道德地位领域主要研究其与人类之间的同构关系,并不认可人工智能的独立道德地位;后者以"心智"概念为核心,研究人工智能能否具备与人类相当的心智水平,认为人工智能的道德地位取决于其是否具备心智.然而,人工智能的道德地位研究...     

管道漏磁检测的智能方法综述

管道漏磁检测技术利用漏磁原理对管道进行无损检测.传统的人工检测方法通常使用漏磁检测器采集的管道漏磁数据,绘制出漏磁信号曲线,然后根据曲线的变化特性对管道上的缺陷和组件进行人工判别,这种方法效率低下且具有很强的主观性.随着人工智能技术的快速发展,许多基于人工智能的漏磁检测方法被提出,可实现更加高效和更加准确的智能检测.本文对管道漏磁检测的智能方法进行了综述,首先简要介绍了漏磁检测的基本原理和漏磁检测器的组成结构,随后重点阐述了管道漏磁检测中的机器学习方法(含基于分类的方法、基于目标检测的方法和多分量方法)、基于知识的智能专家系统和多传感器融合方法,最后进行了总结,并讨论了当前智能方法仍然存在的问题.     

MOOC引领新学习时代

进入21世纪,信息技术早已渗透到人们工作和生活的方方面面,并带来许多颠覆性的变革。如今,网络技术在改变世界的同时也给学习带来了新契机。2008年,两位加拿大学者基于一项在线课程的实践,提出了MOOC的概念。2011年,塞巴斯蒂安·史朗与彼得·诺维格合作创建的《人工智能》网络课程,获得了来自195个国家的16万人注册,并有2.3万人完成了课程学习。在斯坦福大学计算机