案例推理和规则推理结合的紧急预案信息系统

将基于案例推理（CBR）与基于规则推理（RBR）两种人工智能技术相结合，引入到紧急预案信息系统的系统设计中，设计了系统的结构和工作流程并对系统实现的主要技术，预案和知识的表示，案例的存储结构，案例检索，案例适配与系统学习进行了探讨和构想。     

集成环境下的智能化塑料注射成型CAE分析

为了有效地将CAE集成到塑料注射成型计算机辅助设计系统中，建立了基于表面模型的智能化CAE模拟系统，通过引入表面模型取代传统的“中性层”模型，使CAE与CAD的集成成为可能，并突破了原有CAE软件的建瓶颈。将人工智能和专家系统技术充分应用到CAE分析中，指导用户设计初始方案，评价分析结果并在此基础上进行优化设计，提高了CAE的应用价值和使用效率。通过实例分析验证了智能化，集成化的CAE分析软件的有效性和先进性。     

利用神经网络预测与控制丝杠螺纹磨削过程

研究了基于神经网络的丝杠螺纹磨削过程的智能预测与控制问题.基于误差反向传播的机制,针对连续制造过程的预测与控制,提出多层神经网络的逐个样本学习算法.对逐个样本学习算法和目前广泛采用的B-P算法进行了比较和讨论,实验结果表明,逐个样本学习算法比B-P算法具有更好的收敛性.最后,介绍了多层神经网络模型在丝杠螺纹磨削过程的预测与控制中的应用.     

非监督图象分割的神经网络方法的研究

本文提出了一种新的神经网络模型UMAN,以实现非监督的图象分割。该神经网络采用广义信息熵作为描述系统稳定和收敛的定量判据,克服了广义能量函数的缺陷;改进的Kohonen非线性映射结构,既突出了分类信息又减少了信息冗余;网络内部层和结点数由系统内部动态地确定,不需人工干预和先验知识;非监督自学习功能反映了低层次视觉信息处理的特点,可处理一般的图象,具有较强的适应性.实验结果表明该模型及算法是有效和实用的,具有一定的鲁棒性.     

大坝安全监测专家系统的总体设计

建筑物安全监测专家系统属大型的实用复杂系统．从系统组成、系统结 构到知识表示、推理机制等都提出了很高的要求．结合具体工程项目，研制开 发了大坝安全监测专家系统ＤＳＭＥＳ．给出了ＤＳＭＥＳ的总体构成及实现策 略、各部分的技术措施等．包括恰当的知识表示及不确定性推理方法、综合推 理机、外部数据库技术、支撑软件库、图形库、定性推理与定量分析之间的接 口设计等．     

概念图知识表示的推理方法

主要讨论概念图与一阶逻辑的关系，提出一种基于概念图的知识系统的推理方法，该方法在概念图上进行演绎推理。     

创造性思维的非线性动力学原理

基于认知心理学和神经生理学已有的研究成果并加以推广，从非线性动力学，特别是混沌动力学的角度，论述了创造性思维的深层过程和特征．对所提出的“创造性思维中可能性构成空间理论”模型给出了符合淮地动力学原理的论述．在此基础之上提出了一种“创造性思维过程是复杂的混饨动力学系统的演化过程”的新的学术观点．从而为创造性思维和人工智能的研究提供了一条新的研究思路．     

神经网聚类算法在医疗诊断专家系统中的应用

用基于神经网的聚类算法对医疗诊断专家系统中的诊断分类进行了研究，具体描述了算法的实现方法，并在计算机上进行了模拟，模拟结果表明，该方法克服了传统上基于规则的专家系统的某些缺陷，在实际运用中是可行的。     

关于智能系统的综合集成

1 引言人工智能(AI)三十余年的历史,从研制自主系统(Autonomous system)到对人类思维的探索,均是以“还原论”作为其研究方法论的。近几年,AI研究者,特别是一些在AI界令人尊敬的著名学者已离开或准备离开传统AI研究的方法论——“还原论”之路,他们已经在考虑为AI开凿一条基于“进化论”的新路,我们强烈地感到变革前夜的气氛。Minsky认为,“我们应该从生物学而不是物理学受到启示,……”。进而他提出了“从上到下”与“自下而     

自动测试领域中的人工智能技术

人工智能技术的发展为目前自动测试系统存在的问题提供了一种新的解决方法。本文首先介绍现有自动测试系统存在的不足;然后讨论人工智能技术在用于监控的自动测试系统——BIT装置中的不同应用类型和基本的开发思想;最后通过描述基于规则专家系统的主要框架,分析用于维护的经验专家系统的优缺点,并在此基础上讨论集成诊断专家系统的设计思想、主要特点和当前面临的困难。