用人工智能原理实现大学课程表编排的探索

利用人工智能的原理，对解决大学课程表编排的有效方法进行了探索，对利用领域知识提高编排速度及减少死锁次数提出了切实可行的方法。     

专家系统及其应用

专家系统和机器人学是人工智能研究中发展最快的两个分支,前者是用来模拟人类的思维活动,后者是用来替代人类的肢体行为,它们都是计算机的研究和应用发展到一定阶段的产物,计算机首先被用于数值计算,本世纪30年代,被称为人工智能之父的Turing等人。提出了符号计算和符号处理的理论概念。50年代发展的控制论,把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑推理与计算机联系起来,开始用计算机来表示和实现人的智能活动,其中最著名的例于是奕棋和定理证明。1955年Samuel编制的下棋程序于1962年击败了美国州级跳棋冠军。60年代以采,人工智能的研究重点已从探索普遍的思维规律转向以知识为中心,进入若干模拟人类智能活动的重要领域,且已逐步实用化。     

超宽大表分解的理论分析

从理论上对超宽大表的分解进行了分析，给出了面向设计的数学模型；提出了一系列定理；结合人工智能技术在通用快速报表系统中实现了超宽大表自动分解。     

论人工智能科学中的机器学习

本文首先提出机器学习是人工智能科学中提高机器智能水平的唯一途径。只有不断完善机器的学习功能，才能使机器接近或超过人类和智能水平，提出了机器的学习方法和分类，指出机器学习的发展必须依靠思维科学的发展。最后，提出了研究机器学习的目标及意义。     

查询语句语义优化的一个方法

查询语句语义优化的基本思想是,数据库所反映的现实世界的特定知识可以用来将查询语句变换成语义上等价但句法上不同的形式,以期寻找常规优化方法不可能找到的最优执行方案。本文提出了建立在费用模型及约束强度概念上的语义优化策略,并对查询语句中连接运算的删除作了进一步讨论。     

21世纪中国石油勘探战略展望

21世纪是科技的时代,在科学技术迅猛发展的今天,中国的石油勘探业揭开了继往开来的崭新一页,与此同时也面临着更严峻的考验,以此为基点,讨论了石油勘探业面临的挑战以及石油勘探技术发展的决策;（1）有限油气资源带来的挑战－勘探目标的合理转移;（2）勘探成熟度不断提高,勘探对象日趋复杂来来的挑战－新技术的开发和应用;（3）国际化经营带来的挑战－管理机制的改进,在此基础上,进一步分析了21世纪石油科技的发展趋势,统观全球,石油工业面临着经济一体化的冲击,在开放的竞争环境中,中国的石油勘探业只有推陈出新并与国际市场接轨,才能使中国的石油勘探事业持续发展。     

关注：智能化与现代生活——“智能化”开创人类新生活

什么是智能?什么是人工智能?人工智能与人的智能有什么区别和联系?这些都是学术界长期争论而又没有定论的问题。尽管目前谁也说不清什么是智能，但是智能这个词却用得越来越广，研究智能的人与日俱增，智能技术的应用越来越多，智能计算机、智能机器人、智能仪器仪表、智能家居、智能微波炉、智能IC卡、智能建筑、智能住宅等等产品接踵而来，很多技术很多领域都在应用智能技术，实现智能化给众多传统技术带来了生机和活力。“智能化”与现代生活关系越来越密切，正开创人类新生活。     

基于因特网的智能信息处理系统

本书为《创新智力》丛书的第3卷。因特网使以前不可能实现的难事成为可能，如容易地存取大量信息。但信息量和变量两者以质量形式对介质有效利用产生妨碍。由于这个原因，人工智能将成为有用的工具。智能系统可以用来检索因特网和数据挖掘；解释因特网导出资料、人-Web接口、消除监视条件和诸多新发现。本书提出关于诸如神经网络、自适应和连接者范型、模糊和基于规则的系统、智能代理人等智能系统和因特网之间交互的最新研究，它还纵览帮助和提高使用因特网的智能系统服务及一个通体用智能技术的信道，即因特网的应用。     

基于人工智能方法的图像语义检索

根据语义特征进行图像检索是图像检索技术的发展趋势。文章提出了一种基于人工智能以实现图像语义特征提取的方法,即通过模糊逻辑、遗传算法和人工神经网络三者的融合来解决图像语义特征提取这一难题,该方法使图像检索能够满足用户的需求,提高了图像检索的效率和精度。     

一种面向变量传播的弧一致性算法

在AC-3算法的基础上,提出了采用面向变量的约束传播机制新的弧一致性算法(Improved-AC3),算法(Improved-AC3)完全脱离附加的数据结构,使得程序的空间复杂度非常小,也避免了新算法在维护数据结构上的开销,是一种空间复杂度优先的通用弧一致性算法.新算法对于通用弧一致性算法的改进效果是明显的,是对现有弧一致性算法的提高和完善,使其实用性更好,应用前景更宽.