免疫机制在通用访问控制框架中的应用研究

经典的多安全策略支持结构——通用访问控制框架（Generalized Framework for Access Control,GFAC）在加入多个安全策略后效率会出现明显下降,本文借鉴人工免疫系统（Artificial Immune System,AIS）中免疫细胞的学习、记忆,动态演化等特性,将其应用到GFAC中。仿真实验表明,应用免疫机制后GFAC在时间效卒方面具有较大的优势,同时具备一定的自适应性和多样性等特点。     

疫苗：危险歧途抑或道法自然

科幻小说《生死平衡》认为,疫苗是通过人体免疫系统去与病菌作战,但是用赶尽杀绝的办法彻底消灭病毒,比如天花和脊髓灰质炎,同样是危险的临界状态。实际上这是误解了疫苗的免疫作用,当然,也提出了另一个问题:自然免疫与人工免疫孰优孰劣,即在进化过程中靠自然而获得免疫力还是依靠人工免疫来战胜疾病?免疫不是对病原体的赶尽杀绝世界卫生组织(WHO)于1980年5月28日宣布:严重威胁人类生命健康的天花已在世界范围内消灭。“天花被消灭”的提法只是对一种现象和问题的积极说法,而且显然带有人类自身的极其强烈的感情色彩。根据免疫的原理,人类…     

基于免疫克隆选择算法的TDOA定位技术

为了解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题,提出了一种联合使用Chan算法和免疫克隆选择算法(ICSA)的混合定位算法.采用二进制编码和免疫克隆选择算法,针对TDOA方式进行最佳坐标搜索.仿真结果表明,该算法不仅能够进行准确定位,而且在同样的种群规模下能够以较少的迭代次数得到最优解.     

基于Multi—Agent技术入侵检测系统的层次结构模型

介绍了Multi-Agent系统和入侵检测系统,将Multi-Agent技术与人工免疫系统的运行机理相结合,应用于构建入侵检测系统中,提出了一种基于Multi-Agent技术的入侵检测系统的层次结构模型,并分析了模型中各层次所含Agent的种类以及各种Agent的主要功能.     

Improved clustering method based on artificial immune

An improved clustering method based on artificial immune is proposed. To obtain the better initial solution, the initial antibody network is introduced by self organizing map (SOM) method. In the process of the clustering iteration, a series of optimization and evolution strategies are designed, such as clustering satisfaction, the threshold design of scale compression, the learning rate, the clustering monitoring points and the clustering evaluations indexes. These strategies can make the clustering thresholds be quantified and reduce the operator’s subjective factors. Thus, the local optimal and the global optimal clustering simultaneously are proposed by the synthesized function of these strategies. Finally, the experiment and the comparisons demonstrate the proposed method effectiveness.     

基于免疫遗传算法的TSP优化问题求解

在分析人工免疫系统的基础上提出一种改进的人工免疫算法——免疫遗传算法。文中介绍了该算法的基本步骤及特点,并对旅行商问题进行了仿真研究,与基本遗传算法进行了比较。结果表明所提算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务,较标准遗传算法具有更强的全局搜索能力。     

基于支持向量机免疫集成预测的电信网络性能监控

为实现持续有效的电信网络性能监控,提出一种改进的支持向量机预测基线法.利用人工免疫网络优化支持向量机参数、核函数参数、嵌入维数和样本规模等回归分析的自由参数,提出支持向量机免疫集成预测算法.根据电信网络性能的周期性特点构建同点时间序列模型,以预测的置信区间为基线对电信网络性能进行监控,通过对某软交换服务器的CPU负荷进行实验分析.研究结果表明:与经验自由参数相比,支持向量机免疫集成预测算法能取得更加精确的回归模式,其误差平方和减少55.4％,同点时间序列模型能有效克服连续时间序列中存在的异常输入敏感问题,准确发现多个连续的异常点.     

基于AIA-TSFNN的溶解氧浓度控制方法

针对污水处理过程中溶解氧(DO)浓度的控制具有时变、非线性以及设定值难以跟踪的问题,提出了一种基于人工免疫算法的TS模糊神经网络(AIA-TSFNN)控制方法.首先利用TS模糊神经网络的自学习能力设计了控制器;然后采用人工免疫算法作为TS模糊神经网络的学习方法,对网络的中心值、宽度值以及连接权值进行在线优化,以保证控制器的收敛性,提高控制精度;最后在国际基准仿真平台BSM1上进行实验验证,仿真结果表明,所提方法具有较好的自适应性和鲁棒性,提高了溶解氧的跟踪控制性能.     

基于人工免疫算法的光学影像与SAR影像配准方法

提出了一种基于人工免疫算法的光学影像和SAR影像配准方法,该方法从影像上的面状地物入手,仅从识别性较好的光学影像上提取面状地物,先随机给定一组配准参数,将光学影像上面状地物的坐标经仿射变换获得新的坐标,以转换后新坐标在SAR影像上对应区域的均质性为评价标准,并利用人工免疫算法对配准参数进行优化,从而得到影像配准结果.最后,利用WorldView-2和RadarSat-2影像的配准实验验证该方法的有效性,结果表明该方法配准精度可优于2像素.     

基于免疫多样性的分布式入侵检测算法

提出了一种基于免疫多样性的分布式入侵检测方法，将支持向量机（SVM）作为抗体对入侵行为进行检测．首先，采用随机子空间方法生成多样化的SVM个体，再用人工免疫算法进化个体，然后通过引入Q统计量和互信息作为抗体多样性的度量，由此得到的检测器种群具有知识互补性，最后用集成的思想将种群中各检测器的结论进行合成．数值实验表明，所提方法生成的抗体更具多样性，检测精度高于单个SVM和Bagging方法，其分布式并行检测特性有利于加强检测系统的健壮性．