人工免疫C-均值聚类算法

通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制，提出了一种人工免疫C-均值混合聚类算法．该算法采用了新的克隆选择方法，通过亲和度排序和个体浓度定义了个体的选择概率，从而可确定个体的适应值评价函数，以评价和选择个体．算法还集成了一种C-均值搜索算子，用于加快收敛速度．在聚类数目已知的情况下，所提算法能够得到给定数据集下的全局最优划分，与基于遗传算法的聚类方法比较，它具有更快的收敛速度和更高的收敛精度，并可扩展到性能指标能够表示为优化聚类中心函数的聚类模型之中．仿真结果表明，所提算法是有效性的．     

DNA计算与软计算

最近,DNA计算引起了人们的广泛兴趣,尤其是DNA计算与软计算的集成.本文较系统地介绍了与DNA计算相关的生物学知识、主要生物操作,给出了DNA计算模型及其算法实现,探讨了DNA计算与进化计算、模糊控制、神经网络和人工免疫系统进行集成的概念与方法.     

矿井安全监控平台中的智能决策系统研究

针对当前矿井监控系统只提供阈值报警的不足,充分利用监控系统数据库中丰富的历史数据,先甄选出正常数据样本与异常数据样本,分别对正常、异常样本建模,再提取各样本的特征向量,最后利用支持向量机训练各样本的特征向量,得到以矿井瓦斯为主的在线预测模型。仿真结果表明,支持向量机预测模型能够实现矿井瓦斯的在线测量与危险性提前预测,为矿井管理人员提供智能决策指导,进一步完善了矿井监控系统的整体功能。     

条形码技术应用的发展

条形码技术是条形码理论、光电技术、计算机技术、通信技术、条码印刷技术为一体的综合性技术。直观而言,条形码是指将印刷在商品上的数字和纵线条,通过机器读数,即可统计出商品的制造、销售及商品种类,而且库存量、订货量等亦清晰反映出的信息处理系统,这种商品识别系统,正在迅速发展和普及着。 一、条形码系统的基础工作程序 条形码系统处理信息的基本流程如图1所示:     

基于免疫算法的前向神经网络学习方法

提出了一种采用免疫算法训练多层前向神经网络的方法。该方法利用免疫算法训练前向神经网络,能够使网络优化过程趋于全局最优。利用基于遗传策略的聚类机制确定前向神经网络的初始权值,增加了网络训练算法收敛于全局最优的概率。将这种神经网络用于雷达模拟调制信号的调制方式识别的仿真结果表明,采用该算法设计的前向神经网络达到了较高的性能。     

集成电路分析—识别系统的研究

本文提出了集成电路芯片分析－识别系统的设计思想，并详细论述了版－电路提取软件和电路拓扑结构检查软件的功能和算法特点。     

基于 OCR 技术的金融和财务票据自动录入与管理系统

讨论了ＯＣＲ技术与金融和财务票据自动录入中的应用，以及自动录入系统的总体分析与设计。     

基于数字化校园建设的读者身份智能识别系统应用研究

随着数字化校园的建设,现代化、数字化、智能化的读者身份识别系统已被应用到图书馆读者管理当中. 介绍了智能识别技术的实现,探讨了智能识别技术在图书馆读者管理中的应用情况,分析了读者身份智能识别的意义,提出实现智能识别需要的功能模块,并对读者身份智能识别的升级版做了进一步的思考.     

一种基于人工免疫的小波特征集合最近邻人脸识别算法

将人工免疫及集合最近邻方法应用于人脸检测中,实现一种基于特征的人脸检测算法.首先对人脸图象进行多分辨率小波分解,用低频分量来描述人脸识别,实现数据压缩,并有效削弱光照的影响;然后对小波低频图象进行傅立叶变换,分析变换后的系数矩阵,取得人脸图象的特征向量;采用了人工免疫中的克隆选择算法,对一个人的多张不同表情的人脸图像进行训练,产生一个简约特征集合,用这个简约集合代表此人的人脸特征数据库;就待识别人脸而言,以待识别人脸到人脸数据库中各个人脸特征集合的集合最近邻作为识别结果.实验结果表明,人工免疫算法可以有效地获取训练样本的人脸特征集简约集合,再通过集合最近邻进行人脸识别,可以提高准确率.     

高校学报主编的CI意识初探

CI是现代企业营销管理的理论,它由理念识别(MI) 、行为识别( BI) 和视觉识别( VI) 三个部分组成.高校学报主编导入CI意识是主编职责扩展及学报自身发展的需要. 学报主编CI 意识包括学报MI 的准确定位、BI 的具体落实和VI的外观表达.