基于BP神经网络的手写数字识别系统

提出了利用BP神经网络方法来实现手写数字识别系统的方案。手写数字图像通过颅处理后,在特征提取方面采用两种适应性较强的特征提取方法,即18点特征提取方法和手写数字笔画特征提取法．不但减少了提取时间。而且提高了手写数字图像的识别率。利用Visual C＋＋编写手写数字识别系统,得到了较好的识别结果。     

基于PC的颜色识别与匹配系统的设计

采用颜色传感器TCS230与单片机设计高精度颜色识别系统平台,对所测得的数据进行处理,转换成RGB（Red、Green、Blue）三种颜色光数值,通过LCD将经过处理后的数据显示出来;同时通过串口将测得的数据发送到上位机,在PC机上实现颜色的合成与识别,以提高TCS230传感器实际应用效果。     

移动商业二维条码识别系统

正无线网络的广泛使用和移动科技的发展,带来了市场对移动金融应用及相应服务的强烈需求,二维码的应用越来越广泛。基于条形码的识别(validation)技术是电子商业系统的重要组成部分,特别是在电子供应链系统上。本文以移动设备上的二维码识别系统作为移动贸易系统的一部分进行研究,分析了二维条形码识别系统的基本架构、服务端组成、客户端部件、安全部件及具体解决方案等,以实现在移动设备上对二维码的识别。     

基于仲裁集的RFID主动式标签防碰撞MCMA协议

基于仲裁集的概念,针对主动式标签环境提出一种多频道RFID防碰撞协议MCMA,以达到充分使用多频道资源来降低碰撞概率,进而增加整个网络的吞吐量,并减少标签的耗电量。仿真结果显示该协议能有效减少碰撞、降低能耗且适用于RFID系统下主动式标签的环境,进而提升RFID系统整体识别效能。     

Immune secondary response and clonal selection inspired optimizers

The immune system's ability to adapt its B-cells to new types of antigen is powered by processes known as clonal selection and affinity maturation. When the body is exposed to the same antigen, immune system usually calls for a more rapid and larger response to the antigen, where B cells have the function of negative adjustment. Based on the clonal selection theory and the dynamic process of immune response, two novel artificial immune system algorithms, secondary response clonal programming algorithm (SRCPA) and secondary response clonal multi-objective algorithm (SRCMOA), are presented for solving single and multi-objective optimization problems, respectively. Clonal selection operator (CSO) and secondary response operator (SRO) are the main operators of SRCPA and SRCMOA. Inspired by the clonal selection theory, CSO reproduces individuals and selects their improved maturated progenies after the affinity maturation process. SRO copies certain antibodies to a secondary pool, whose members do not participate in CSO, but these antibodies could be activated by some external stimulations. The update of the secondary pool pays more attention to maintain the population diversity. On one hand, decimal-string representation makes SRCPA more suitable for solving high-dimensional function optimization problems. Special mutation and recombination methods are adopted in SRCPA to simulate the somatic mutation and receptor editing process. Compared with some existing evolutionary algorithms, such as OGA/Q, IEA, IMCPA, BGA and AEA, SRCPA is shown to be able to solve complex optimization problems, such as high-dimensional function optimizations, with better performance. On the other hand, SRCMOA combines the Pareto-strength based fitness assignment strategy, CSO and SRO to solve multi-objective optimization problems. The performance comparison between SRCMOA, NSGA-II, SPEA, and PAES based on eight well-known test problems shows that SRCMOA has better performance in converging to approximate Pareto-optimal fronts with wide distributions.     

一种改进的人工免疫网络优化算法及其性能分析

基于人工免疫网络算法（aiNet）,借鉴禁忌搜索算法的机制,提出一种禁忌人工免疫网络算法（TS—aiNet）．在算法中引入禁忌表,禁忌那些在网络迭代中亲和度不再增加的细胞,并通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态;增加一个记忆表,用于保存成熟的记忆细胞;重新定义了Gauss变异方式,保证多样化的有效搜索．利用Markov链证明了算法全局收敛性,分析了算法的复杂度,通过对多个典型系统仿真分析该方法的性能,并与克隆选择算法和aiNet算法进行比较研究．结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性、稳定性和寻找极值点能力,能够克服早熟现象,是一种有效的全局优化搜索方法．     

RFLD无线射频识别技术

无线射频识别技术（Radio Frequency Idenfication,RFID）是一种非接触的自动识别技术,其基本原理是利用射频信号和空间耦合（电感或电磁耦合）或雷达反射的传输特性,实现对被识别物体的自动识别.RFID系统至少包含电子标签和阅读器两部分。电子标签是射频识别系统的数据载体,电子标签由标签天线和标签专用芯片组成。     

人工免疫识别系统提取水库供水调度规则的性能分析

以北方某供水水库为例, 将人工免疫识别系统(Artificial immunerecognition system,AIRS)作为一种新兴数据挖掘方法用于水库调度规则提取研究,所获调度规则对检验样本的分类精度为86.1%,缺水指数为2.14(10¹⁴m⁶, 优于RBF提取调度规则的结果.进一步从调度规则与训练、检验样本之间的距离分布间接分析了在水库调度特征属性构成的高维非线性决策空间中亲和力测度方法、学习样本空间分布以及追加样本对AIRS提取供水调度规则的行为与性能的影响. 结果表明, ①HVDM(Heterogeneous value differencemetric)距离测度方法能融入调度决策先验知识,使AIRS提取的规则在空间分布上更接近训练、检验样本;②所获规则分类性能不仅取决于训练样本空间分布,也取决于检验样本的空间分布;③追加近期调度资料可以不断更新或补充规则,使其空间分布更适应未来水文环境变化.     

土岩爆破盲炮快速检测与识别关键技术及装备

本文研究了土岩爆破盲炮检测与识别的主动源法,提出了土岩爆破盲炮快速检测与识别的频分多址检测技术,开发与之相配套的装备。该技术与装备能很好检测出埋深地下100米范围内的硐室爆破盲炮与埋深在60米以内的深孔爆破盲炮,并率先在工程中应用了盲炮频分多址检测技术,极大地保障了工程爆破的安全实施。     

基于人工免疫网络的多峰值函数优化

针对多峰值函数优化中常规方法难以同时搜索出多个极值的问题,借鉴生物免疫系统的相关机理,提出了基于人工免疫网络的多峰值函数优化算法,并在一些典型的测试函数上进行性能测试。实验结果表明,该算法具有很好的全局和局部搜索能力,能够较好地保持抗体的多样性,获得多峰值函数的全部或多个优化解。