基于免疫克隆选择算法的多用户检测技术研究

为了解决最佳检测器计算复杂度较高的难题，提出一种精简有效的克隆选择算法。把人工免疫系统和神经网络系统的信息处理机制引入到CSA提出了免疫克隆选择算法。所提ICSA通过使用随机Hopfield神经网络制备疫苗构成新的免疫算子，把新的免疫算子结合到克隆选择算法中，不仅加快了克隆选择算法的收敛速度，并提高了克隆选择算法的全局收敛能力。然后在CDMA系统利用此算法设计了新的多用户检测器。仿真结果证明了ICSA检测器能够快速收敛到全局最优解，并且无论抗多址干扰和抗远近效应能力都优于传统方法和一些应用优化算法的多用户检测器。     

应用反射调制的通用超高频射频识别试验平台

当前射频识别研究需要一种兼容多种超高频射频识别标准的试验平台．该文对超高频射频识别系统的反射调制机制进行了研究，并提出了一种基于反射调制技术识别系统的可以对调制、编码和防碰撞机制进行编程修改的通用性试验平台方案，并分别对标签端的供电、信号检波、反射负载、处理部分的进行了设计和阻抗匹配计算，     

基于FPGA的说话人识别系统设计与实现

针对当前基于DSP等硬核处理器的嵌入式说话人识别系统存在训练和辨认时间较长的问题,提出一种基于FPGA平台与矢量量化原理的说话人识别系统实现方案.在采用遗传算法进行矢量量化的说话人识别的系统中,该方案实现的硬件并行运算结构可大大减少求适应度的耗时.经测试,该实现方案在保证识别率前提下,可有效提高训练与识别速度.     

基于人工免疫系统的计算机网络安全策略

分析了人工免疫系统的发展现状,介绍了计算机免疫系统的实现机理,提出了一种人工免疫系统的体系结构,展望了人工免疫系统在计算机安全中的应用前景。     

HMM自适应法在应力变异语音识别系统的应用

为了使应力变异在顽健语音识别系统中能够达到较好的识别效果,研究了基于隐马尔可夫模型(HMM)的自适应技术,提出了将最大后验概率(MAP)和最大似然回归方法(MLLR)用于应力变异语音的自适应中.实验结果表明,与基本系统相比,两种方法均有效地提高系统识别率.以SD为初始模型的最大后验概率方法在150个训练样本时识别效果最好,可以达到90.4%.     

基于免疫粒子群算法的车间作业调度问题

本文提出了一种基于人工免疫原理的改进粒子群优化算法,从而克服了粒子群算法在求解优化问题过程中易陷入局部最优解的缺点。实例验证了该算法的有效性。     

人工免疫系统中参数对算法性能的影响分析

基于动态人工免疫的邮件分类算法中不同的参数取值对算法分类性能有不同的影响，通过AISEC和DAICA模型分析，便于选取最合适的参数，从而可以达到较好的分类效果。     

人工免疫技术在防火墙及网络入侵检测中的应用

首先介绍了人工免疫系统,然后从最常用,也是最主要的2种安全技术防火墙和入侵检测技术与人工免疫技术结合进行分析说明,解释了人工免疫技术的防火墙,并着重介绍了基因库机制、否定选择机制、克隆选择机制.     

待发表文章摘要预报

一种基于运动区域的姿势识别方法王兴伟 ,才国清 ,刘积仁 ,大西晟提出一种基于运动区域的姿势识别方法 ,详细讨论了一种两级姿势建模架构及其与之相对应的两级姿势识别架构 ,描述了基于该方法而实现的一种姿势识别系统的体系结构及其主要构件的功能 ,简要介绍了该系统的实现与实验结果 ,最后得出结论·具有对称循环结构的自适应控制组合系统的模型构建张严心 ,张嗣瀛给出了具有对称循环结构的组合系统在可调系统参数均时变或未知的情况下 ,模型参考自适应控制组合系统的模型构建的 3个基本条件和一般步骤·并保证系统的李亚普诺夫稳定性 ,从…     

免疫危险理论在电子邮件分类中的应用

在对危险理论、人工免疫和云模型的研究基础上,提出了一种基于危险理论的电子邮件分类模型并对模型的框架和工作原理进行了详细的描述.实验证明该模型总体性能优于贝叶斯分类,能有效地识别出有害的非我,达到降低伪肯定率和伪否定率的目的.