因特网上的第一封垃圾邮件

据统计，全世界的企业和公司每年在处理垃圾邮件方面耗资巨大，高达80亿一100亿美元。以2003年为例，全球的垃圾邮件为4420亿封，数量之多，令人震惊。在中国，邮件用户今年以来平均每人每周发送9.6封邮件，收到12.6封邮件，收到19.3封垃圾邮件(占邮件总量的60.5％)。     

基于支持向量机的短期GDP预测模型与应用研究

支持向量机是最近几年国际上模式识别研究的热点,具有全局最优和良好的泛化能力.本文在理论分析江门市GDP预测指标体系的前提下,研究了基于SVM的预测方法,并运用实际数据进行建模和预测,获得了比较准确的预测结果.     

谈发展生物质产业中的几个问题

2005年初,我在《科技日报》上发表了“发展生物质产业”一文[1],至今已半年有余,这方面的情况目前又有了许多变化,如:国际原油价格由每桶40多美元飚升到60多美元,美国总统签署了“美国能源法案”,我国能源形势愈趋严峻,以及生物质产业开始在我国引起更多的社会关注等等。本文拟     

“深度撞击”解密耗资3.33亿美元的太空“焰火”

7月4日,美国独立日的夜空被无数美丽的焰火点缀,但最引人注目的一朵焰火绽放在距地球1.32亿km处的太空中:美国宇航局的“深度撞击”号宇宙探测器发出撞击舱,以10.2km/s的宇宙速度撞击坦普尔1号彗星。4日凌晨,人们甚至用肉眼都能看到这朵熠熠生辉的太空焰火。耗资3.33亿美元的“     

基于多源数据的河南省GDP空间化

随着社会经济的快速发展,以县区为单位统计的GDP数据不能客观反映县级内部地区的经济差异,对GDP 统计数据进行空间化是解决该问题的手段之一.本文以河南省为例,在GIS平台下采用分产业建模方式,结合土地利用 数据、人口数据、DMSP/OLS数据、GDP统计数据,利用相关分析和回归分析的方法,实现GDP的空间化.结果表明,第 一产业与土地利用类型有密切的线性关系;第二、三产业之和与人口数据、DMSP/OLS数据都有很好的相关性,将人口 数据与DMSP/OLS数据相结合构建的综合因子与GDP2,3之间的相关性更好,相关系数为0.949,R2 为0.901.利用综合 因子与第二、三产业GDP数据回归建模,可以提高第二、三产业空间化的精度.验证结果显示乡镇尺度模拟值与统计值 之间的平均相对误差为10.34%,本研究的模型具有较高的精度.空间化后的GDP的密度图能够反映地区内部的经济情 况,对研究该地区的经济空间差异有一定的价值.      

浅谈县级GDP数据质量控制

国民生产总值的统计是对年度内所有国民经济活动的总结。GDP的数据质量越来越受到各级政府和广大群众的重视,而县级GDP数据统计是国家相关系统中最基础的单位,关乎全国的GDP最终核算结果。本文将以的县级单位GDP核算为基础,举出它的不足与弊端,共同提高县级GDP数据质量。     

城乡规划视域下昌黎县商业网点发展规模研究

课题以河北省昌黎县商业网点专项规划为例,从城乡规划方法论层面对各项商业规模指标的指定进行深入剖析,并获得昌黎县商业网点发展规模指标,论证商业面积指标体系构建的科学性和专业性。     

新商业该如何扬帆？

2019年,伟大的祖国度过了70周年华诞,并迎来一座经济成就的新里程碑:年度人均GDP首次突破1万美元。这个数字对于普通人来说或许意义不大,但对于奔走在新商业浪潮上的人们来说,却意味着“流着蜜的蛋糕,中间总夹了一些苦瓜与榴莲”。     

北京市碳排放强度预测研究——基于离散二阶差分方法分析

碳排放强度的降低是当前我国低碳行业研究的重点.在系统总结国内外碳排放研究现状的基础上,分析碳排放的影响因素,随后详细论述本文所运用的碳排放预测方法——离散二阶差分方程预测模型(DDEPM).随后应用DDEPM方法,针对1990—2013年北京碳排放强度的相关数据进行预测分析,并且利用两种模式对北京2020年碳排放强度进行对比预测分析,通过所得数据,为北京市节能减排提供数据支持与参考.     

如何推进人民币进一步国际化

乌克兰危机爆发后,美国频频将美元和美元支付体系“武器化”,导致美元信用受损,“去美元化”的趋势日益凸显。“去美元化”在客观上为人民币国际化带来了机遇。当前,人民币国际化具备一定的有利条件,但也面临着严峻的挑战。