基于均值化主成分分析的城镇居民消费性支出应用研究

均值化主成分分析是在传统主成分分析法的基础上,采用均值化方法对数据进行预处理的一种改进方法。利用均值化主成分分析法对全国各地区城镇居民的人均消费支出情况进行分析,并使用Matlab平台进行仿真,最终提取出反映消费支出的主成分,为下一步的研究工作提供必要的决策支持。     

我国西部地区农村居民生活消费支出结构分析

利用我国西部地区12个省份农村居民2006年平均每人实际生活消费支出数据,采用多元统计分析中的对应分析方法,结合Spss 15.0统计软件,对我国西部地区各省份农村居民生活消费支出结构进行了深入分析,从中得出的结论与实际情况基本相吻合.     

城市居民可支配收入与消费支出的协整分析

根据武汉统计数据(1980-2009),利用协整理论,对城市居民人均收入与消费支出之间的关系进行了动态分析,建立了消费收入误差修正模型。结果表明:当期人均消费与当期的人均可支配收入、前期的人均可支配收入、前期的人均消费之间存在长期均衡的关系;存在从收入到消费的Granger因果关系;前期人均消费对当期人均消费的有一定影响,当期收入对当期消费有较大的影响;收入与消费之间存在较强的短期动态调整机制。     

云南省县域人均GDP空间相关性分析

应用空间相关性分析理论,借助GeoDA统计分析软件,对云南省126个县(包括区、县级市、县和自治县)2008年的人均GDP进行了空间相关性分析,即分析2008年云南省各县人均GDP的空间自相关性,人均GDP与农村人口比例的空间关联性,以及人均GDP与各县土地面积的空间关联性。分析结果显示:人均GDP的全局自相关系数Moran′s I为0.134 1,说明人均GDP在空间上呈现正相关性;人均GDP与农村人口比例在空间上呈现负相关性;人均GDP与县域土地面积在空间上呈现负的相关性。     

人口老龄化、城镇化与基本公共服务支出结构——基于省级面板数据实证分析

基于政府基本公共服务支出行为视角,该文以2010—2019年31个省(直辖市、自治区)的数据为样本,采用面板计量模型研究人口老龄化对政府基本公共服务支出结构的影响效果及影响机制,面板回归模型分析结果表明:总体上人口老龄化对政府基本公共服务支出结构的影响呈“倒U型”关系,在人口老龄化初期政府会先偏向医疗卫生支出,在人口老龄化经过拐点后政府会偏向教育支出,目前中国除老龄化进程比较早的上海市以外其他地区均处于“倒U型”左侧.影响机制的结果显示城镇化水平在人口老龄化影响政府基本公共服务支出结构中起中介效应.     

政府R&D投资经费过程监控与绩效管理

正政府和企业是RD活动经费的两大主要来源[4]。RD项目经费主要是实际用于基础研究、应用研究和实验发展的经费支出,包括科学研究和实验发展过程中的人员劳务支出、原材料费用、固定资产投入和相关的管理费用及财务费用等其他费用支出。我国政府RD投资经费的支出要求各个执行单位严格按照国家的经费使用办法,遵循专款专用的原则,确保政府的RD投资经费用在科技研发中。2006年财政部和科技部分别制定了《国家重点基础研究发展计划(973)专项经费管理     

基于多元回归对中国农业总产值影响因素的实证分析

十四五规划在农业发展方面指出，“优先发展农业农村，坚持把解决好‘三农’问题作为全党工作的重中之重”.在现代化农业的发展过程中，研究显著影响农业发展的因素具有重要的意义.选取1990～2020年农业总产值及其相关影响因素的时间序列数据，以农业总产值为被解释变量，农业机械总动力、有效灌溉面积、农村居民人均可支配收入、农用化肥施用折纯量、农作物播种面积5个解释变量建立多元线性回归模型，利用Eviews9软件对以上影响因素进行计量分析，最后对提高中国农业总产值以及农业高质量持续发展提出建议.