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181.
利用VC与SQL实现对物性数据的查询   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过对各种物性数据及SQL数据库基本结构的分析,介绍了利用Visual C++6.0访问建立在SQL Server 2000上的通用物性数据库的方法,并进一步实现了调用通用物性数据计算出在不同温度、压力、单组分及多组分等条件下的各工艺数据。  相似文献   
182.
SYBASE大型数据库性能优化方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
大型数据库性能调优是系统管理员面临的一个主要问题,它直接影响到整个数据库系统的有效运行。以实际应用的商业系统为背景,从调优工具、数据库服务器、数据库结构设计、数据库应用及数据库运行环境等几个方面讨论SYBASE数据库性能调优的基础、原理和方法;从实际应用的角度分析了可以采用的有效调优方法,并做了优化前后的性能对比。从中得出结论:数据库性能调优是高效率使用数据库的前提和基础。  相似文献   
183.
ObjectARX技术在电网CAD中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了面向对象的设计思想和对象的抽象机理在电网CAD(PWCAD)系统中的应用以及ObjectARX编程技术。通过分析电网结构的知识特点入手,阐述了通过利用AutoCAD核心数据库的开放结构和ObjectARX提供的基类及类的继承、派生机制定义电力系统专业对象的过程,以及建模系统的数据交换技术,并给出了电力系统中元件类的具体定义方法,由此建立了PWCAD的对象模型。实现了电网CAD与外部数据库之间的数据交换,即图形数据库的一体化。  相似文献   
184.
基于GIS的土壤信息系统   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
分析了GIS的功能和技术特点,研制了基于GIS的土壤信息系统。系统采用了Client/Server、Browse/Server相结合的开发模式,采用MapInfo来管理空间数据,SQL Server管理属性数据。系统实现了土壤肥力数据、土壤分类信息等的查询、检索、属性数据统计分析、专题图制作、输出及更新功能。系统的研制为提高农业生产中的科技含量,合理利用各种土壤信息提供了支持。  相似文献   
185.
基于MIDAS技术的数据库安全代理的设计与实现   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
目前国内的数据库应用系统,多数是在Client/Server模式主流商用数据库产品环境下进行开发和运行,其安全级别较低。由于不可能对商用数据库产品进行修改,从应用实际出发,提出由数据库安全代理增强数据库应用系统的安全性。在分析数据库应用系统特点和安全需求基础上,结合实际系统研究了数据库安全代理的功能和在MIDAS技术基础上的设计和实现,并对其抵御常见数据库攻击手段的能力进行了分析和实验。  相似文献   
186.
分布式数据库中海量数据采集完整性约束   总被引:2,自引:0,他引:2  
在分布式数据库系统的建立过程中,需要把大量的异构信息转化成数据库管理系统可以识别和处理的数据.在把信息装载到数据库前,需要对这些源数据进行完整性校验.利用数据库关系的偏序性把数据划分成不相交的子集,给出了一种描述数据库统计概貌的模型,把全局完整性约束局部化,对以文件形式存在的源数据进行分布武完整性检查,然后在后台将其批量装载到数据库中.此种方法在黑龙江省防洪决策数据库系统的建立过程中,明显提高了数据的可信度及装载效率.  相似文献   
187.
"红山文化"多媒体数据库的开发研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
阐述了建立“红山化”多媒体数据库的目的和意义,建库的指导思想,信息源的选择范围,数据库的质量控制,数据库系统的功能设计以及建库的方法和步骤。  相似文献   
188.
用数字化模型代替三维实体模型,将内圆磨床主要大件的BP神经网络模型放入数据库信息管理系统,应用较简单的使用方法实现了零件结构的再修改、灵敏度分析及优化.根据所提出的方法,通过从数据库信息管理系统中调用桥板的数据文件,对其进行结构参数修改、灵敏度分析及以第1阶扭转频率最高为目标的设计变量自动搜索寻优计算,结果表明将BP神经网络模型与数据库信息管理系统结合是实现零件快速反应设计的有效途径.  相似文献   
189.
多值依赖无分裂覆盖问题的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于函数依赖规范化理论及多值依赖基本概念,给出了多值依赖的分裂、无分裂多值依赖集等定义,提出了满足无分裂多值依赖集的良好特性,以及无分裂多值依赖集的判定算法,并且提出分裂多值依赖集存在无分裂覆盖满足的条件及其算法.这对于多值依赖集化简、规范化设计和无环数据库设计提供了理论基础.  相似文献   
190.
数据挖掘技术及应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
金昕  金靖华 《甘肃科技》2003,19(1):33-35
数据挖掘技术是数据库研究中最活跃的分支之一,它综合支用人工智能、数据库、机器学习等多个领域的理论和技术,已成功地应用于金融分析、市场分析等多个领域。文章介绍了数据挖掘的目标、方法、一般过程及其应用情况。  相似文献   
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