人力资本投资、素质与就业

人力资本是国家经济可持续发展的重要因素,也是社会进步的必要条件,加强人力资本的投资,提高人员的素质,改善就业环境,是当今社会主义市场经济下的紧要任务,只有加强人力资本的投资、改善正规学校教育、职业教育和再就业培训,才能从根本上解决就业问题,为我国的经济发展与社会稳定做出保障。     

我国省际之间主要作物比较优势的量化分析

对区域农业比较优势加以量化是农业区域研究中的一个重要难题。根据区域比较优势形成中的资源优势和区位规模优势双重性，尝试以省为单元，对我国种植的１０种主要作物分别从产量比较优势指数和规模比较优势指数计算入手，形成综合比较优势，并与近年产量省际变动趋势进行相关分析和检验。     

基于人力资本、技术进步和创新政策视角的国家创新转型动力学：来自日本创新转型的经验

从人力资本、技术进步和政策环境的视角,构建了国家创新转型的长期影响模型。选取日本1965—2009年的时间序列数据进行格兰杰因果关系检验,结果显示:人力资本、技术进步对国家自主创新强度具有显著的长期正向影响,且人力资本的影响时间更长;积极的教育政策对人力资本积累具有显著的长期正向影响;积极的研发政策对技术进步幅度具有显著的长期正向影响。研究结果暗示,可以通过合理的、长期的人才技术政策来促进国家的持续创新转型。     

基于分数阶傅里叶变换的量化噪声抑制方法

针对A/D转换器在采样和量化过程中产生的量化噪声问题,提出一种基于分数阶傅里叶变换的量化噪声抑制方法.利用经典量化器的统计特性,分析出量化噪声在分数阶傅里叶域具有白噪声特性,利用过采样和分数阶傅里叶域数字滤波方法对输入信号的量化噪声进行抑制,提高信号质量.理论推导和仿真结果表明,该方法能够有效抑制量化噪声,提高A/D转换器的输出信噪比,而且针对线性调频等信号的量化噪声抑制效果优于传统傅里叶域的方法.      

灾备机房选址评判量化方法探讨

随着企业信息化建设的深入,灾备系统显得尤为重要,其中灾备机房是基础。对于信息化建设规模较大、有多个信息化机房的企业而言,是采用利旧机房进行改建,还是采用新建专用灾备机房难以抉择。通过将灾备机房选址要素进行定性与定量分析结合,将选址要素分为关键指标点和差异指标点,同时引入选址要素对机房建设成本的影响,通过多角度的综合评判,为企业进行灾备机房选址提供一个有效的方法。     

“新常态”下人力资本在中国经济增长的驱动效应分析

本文研究了"新常态"下,我国人口老龄化到来以及抚养比上升导致人口红利的消失,增大了经济的下行压力。在此基础上,通过从教育投入的发展、劳动力素质的提高等视角分析了中国人力资本红利形成的基础,中国已经可以从传统的依赖于人口红利的粗放发展方式,逐步转向依赖于人力资本的效率驱动、创新驱动发展模式。此外,本文采用中国248个城市的地市级数据,应用效率工资方法测算了不同规模城市之间人力资本的差异,结果显示,大城市人力资本丰裕的特征十分明显。人力资本在经济发展中的驱动作用逐渐增强,政府应加大教育和养老机制的改革来应对老龄化现象、提升人力资本。     

基于刻辞网络关联度的甲骨字考释难度量化方法

为了提高未解读甲骨字考释研究的效率,提出了一种未解读甲骨字考释难度量化方法,可帮助研究者优先选择出难度较低的甲骨字进行针对性研究,避免在考释难度极大的甲骨字上做大量无用功。先把所有甲骨刻辞构建为一个庞大的甲骨刻辞网络;再通过网络节点间的关联关系,计算出未解读甲骨字和已解读甲骨字之间关联关系;计算结果可以作为未解读甲骨字考释难度的量化数据;并通过实验验证了方法的有效性。     

数字信道化器中高阶精确重构滤波器组设计方法与量化分析

数字信道化技术广泛应用于新一代卫星通信系统的星上处理平台中,而精确重构滤波器组的设计是其中的关键技术。针对现有滤波器设计方法通道数较低,难以满足高分辨率数字信道化器需求的问题,提出了一种基于频率取样法和最小均方误差逼近的高阶精确重构原型滤波器的设计方法。该方法首先利用频率取样法求解一个近似精确重构原型滤波器;然后在最小均方误差准则下,用一个由两通道无损网格建模的滤波器对该近似精确重构原型滤波器进行最优拟合。数值实验表明,与Parks-Mc Clellan(PM)算法相比,该方法能设计得到更高通道数的滤波器组;并且原理简单,设计复杂度很低。滤波器性能的量化分析结果表明,综合考虑多相分量长度与量化位宽的设计思想,能够平衡实现复杂度与性能指标,对于实际系统具有重要的参考价值。     

信号量化对导航系统抗干扰性能的影响分析

在导航信号的接收过程中,量化是至关重要的环节。模数转换中的量化会带给卫星信号信噪比(SNR)的损失,对导航系统的抗干扰性能有一定的影响。在连续波干扰和白噪声的环境下分析得到了不同量化比特数和量化门限下系统输出信噪比的计算公式,并且对信号进行了仿真分析,得到信号量化前后信噪比变化曲线。结果表明:随着干扰幅度的增加,信号量化间隔需要相应增大才能保证信号信噪比损耗较小,同时需要注意量化间隔的变化对信噪比降低具有较大的影响。     

基于谐振点数学指数的电力变压器绕组变形的诊断方法

频率响应分析法是检测电力变压器绕组变形的常用诊断方法之一。近年来,频率响应分析法的检测流程趋向标准化;但寻求合适的算法对频响曲线数据进行量化分析仍需深入研究。根据电力变压器绕组变形前后的频响曲线中谐振点的变化,获取所提出的数学指数变化规律,探究合适的数学指数对频响曲线数据进行量化分析。研究表明:在基于谐振点的数学指数中,谐振点偏移率IAD和IFD数值的正负性可综合诊断绕组变形的类型;加权函数值W_a和W_f可综合诊断绕组变形的程度。