振奋人心的医学新奇迹

正医学的发展伴随着人类的进步,进入21世纪,医学以一种近乎魔法的力量呈现给我们一个又一个的新奇迹人类医学经过百千年的锤炼,形成了如今门类众多,分科细致的现代医学体系。在大多数文化中,最早的医学使用一些植物(草药)、动物药及矿物药,并夹杂着宗教、仪式及巫术。近代医学从"医中之王"阿维森纳的《医典》到达·芬奇革新人体解剖学,使16世纪的医学摆脱了古代权威的束缚,开拓了医学的新征途。而自威廉·哈维发现血液循环之谜则标志着现代医学的开端;20世纪医学最     

基于半监督学习的人体异常行为识别

需要进行人体异常行为识别的视频一般都是未标记的序列图像,传统的有监督的识别方法往往不能较好地反映其行为的特征,识别率不高.提出了一种基于半监督学习的人体异常行为识别方法,首先使用基于DTW距离的self-training进行标记数据扩充,然后用此扩充的序列图像样本集合训练对应的HMM,最终进行异常行为识别.实验结果证明该方法有效且识别率较高.     

航拍图像中绝缘子串的轮廓提取和故障检测

针对绝缘子爆裂和缺失将导致整个输电线路绝缘能力下降的常见故障,提出一种通过计算绝缘子数目实现故障检测的算法.输电线路绝缘子串中绝缘子数目相对固定,通过计算绝缘子的数目,进而达到故障检测的目的,可应用于航拍直升机智能巡检系统中.利用Otsu算法与形态学滤波对图像进行预处理;提出免疫遗传Snake算法优化绝缘子串凹陷区域边界,得到较为完整的绝缘子串轮廓;用椭圆拟合和连通区域方法计算出绝缘子的数目.该算法能够有效地提取绝缘子轮廓并计算出绝缘子数目,为进一步实现精准、稳定检测绝缘子缺失和爆裂等故障奠定了良好的预研基础.
     

融合C-V和GVF的测地线活动轮廓模型

对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流共同作用,促使轮廓曲线向目标的边界方向运动;而GAC模型单位内法向量与C-V模型的区域信息的力场共同作用,不仅促使轮廓曲线向目标的边界方向运动,而且使轮廓曲线稳定在目标的边界上.仿真实验证明了上述方法的有效性,同时还证明了该方法对轮廓曲线的初始位置具有较好的适应性.     

基于复杂网络和图像轮廓的形状识别方法

基于轮廓的图像识别方法具有过程简单、识别效率高等特点.但随着人脸表情变化、光照强度以及遮挡等因素的改变,提取图像轮廓形状的难度增大,从而使方法的有效性受到影响.本文提出一种基于复杂网络和图像轮廓的形状识别方法,通过提取形状图像的轮廓点,建立相应的复杂网络模型,计算相关参数来识别图像.实验表明,该方法具有对轮廓图精确度依赖性低、复杂网络规模小、阈值参数少、能有效适应边界形状改变等优点.     

主动轮廓模型及其在医学体分割中的应用

利用医学序列切片在灰度值和空间位置上的相关性,对传统主动轮廓模型进行改进,将其应用于医学体数据分割中.以物体轮廓采样到其相邻两采样点中点的距离为内部能量函数,同时通过制约轮廓的长度,使其尽可能短来达到;利用图像区域的局部梯度信息,同时利用序列图像之间局部区域的全局信息及其相关性重新构造外部能量函数;并根据内外部能量的比值,动态的调节权值参数.实验结果表明,改进算法既可以有效地检测出一些拐角点和凹点,又可以避免目标边缘收敛于某些噪声点或伪边缘点,可达到良好的体分割效果.     

基于特征点和轮廓特征的粘连数字分割

提出一种粘连数字分割的新方法．利用粘连数字图像细化后得到的特征点给出图像的图表示,然后结合粘连数字的轮廓特征给出分割候选点,最后利用本文定义的分割效果评价标准,从分割候选中给出最佳分割．实验证明本文给出的新方法具有分割结果良好并且速度快的特点．     

Stepwise prediction and statistical screening: B-cell epitopes on neuraminidase of human avian H5N1 virus

The B-cell epitopes of virus are associated with the antiviral drug and the vaccine screening. As the nucleotide sequences of neuraminidase （NA） of stain GD-01-06 were sequenced, we predicted the a-helix and β-fold structure and the indexes of the flexible regions of secondary structure of NA with methods of the Hydrophilicity plot by Kyte-Doolittle, the Surface probability plot by Emini and the An- tigenic index by Jameson-Wolf, and then screened statistically the parameters to predict B-cell epi- topes by the Hierarchical cluster and the Bivariate correlation and the quartiles with SPSS 13.0. The impact of variation of amino acids in NA on its epitopes was analyzed. The predictive results were evaluated by Wu＇s Antigenic Index and SWISS-MODEL. We found that the most possible epitopes on NA were located within or nearby its N-terminal Nos. 120--137, 81--84, 408--415, 273--282, 429--432, 356--368, 46--55, 146--155, 341 --350 and 198--209, which were the dominant regions of NA epitopes. Peptide 120--137 including the glycoprotein domain （NGT126 128） was first chosen as the B-cell epitopes on NA. NA in H5N1 strain isolated after 2003 lacked in No. 53 amino acid （I）, resulting in an increase in the surface flexible region of NA in GD-01-06 and an enlargement to their epitope regions （VEP48-48→ VEPISNTNFL46-55）. Conclusively, prediction of the B-cell epitopes on the NA based on multiple pa- rameters is useful for researches on the molecular immunology and drug screening and immuno-prophylaxis. A deletion of No. 53 amino acid （I） in NA in strain GD-01-06 might increase its anti- genicity.     

The research of human exposure to polybrominated diphenyl ethers and perfluoroocatane sulfonate

As two kinds of emerging chemicals, the pollution of polybrominated diphenyl ethers （PBDEs） and perfluoroocatane sulfonate （PFOS） has been becoming a global environmental problem. Also, research of the transport, transfer, bioaccumulation in organism, and toxicology of these two kinds of pollutant is a hotspot in environmental sciences now. In this paper, we summarize and critically review the status and progress of PBDEs and PFOS exposure to human beings. Further, data analyses based on statistical methods are done to study the characters of PBDEs and PCBs concentrations in different regions in the world.     

服装CAD中三维人体建模技术研究

本文从POSER软件中导出包含三维人体数据点的OBJ文件,通过三角剖分算法对数据点进行优化,利用VC＋＋和OpenGL建立三维人体仿真模型。此方法建立人体模型快速,精确度较高,为进一步开发功能完善的服装三维CAD系统提供了良好的平体。