硬骨鱼IgM结构和功能及其体液免疫应答

经典免疫学理论有2个基本模式阐述抗体免疫反应的发展和功能：（1）亲和力成熟依赖于机体本身的和通过突变形成的高亲和力抗体的抗原驱动选择过程;（2）抗体的生物效应功能是由抗体的类型所决定的.最近研究发现硬骨鱼的免疫系统通过调控结合抗原的亲和力大小来改变分泌的IgM抗体同质异构体结构的比例,从而影响其抗体在血清中的半衰期.这种独特性质的发现是对经典免疫学理论的补充和扩展.文章概述了硬骨鱼IgM抗体结构和功能的亲和力驱动调节,并介绍维持体液免疫记忆的长寿命浆细胞和记忆性B细胞的性质以及抗体分泌细胞（如原浆细胞、浆细胞）在体液免疫应答中的作用.了解硬骨鱼IgM结构和功能的关系,以及不同分化阶段B细胞维持体液免疫反应的机制,将有利于探索构建硬骨鱼免疫评价体系,并为高效的渔用疫苗开发和疫苗效果精确性评价奠定理论基础.     

一种改进的动态克隆选择免疫算法在入侵检测中的应用研究

给出自体、非自体、抗原、抗体、免疫细胞的定义,改进亲和力计算公式,提出可控变异和随机变异方法并以此改进动态克隆选择算法。设计并实现基于该改进免疫算法的入侵检测系统(IDS)模型,仿真实验表明,改进后的算法有效提高入侵检测系统的自适应性。     

带信息熵反馈机制的免疫克隆文本聚类算法

为了有效提高文本聚类的质量,用聚类过程不断反馈的信息熵改进向量空间模型中特征词权重的计算,构造以文本相似性为基础的抗体-抗原亲和力和抗体浓度计算方法,提出用亲和力和抗体浓度控制的抗体克隆和变异策略寻找聚类中心,并将文本归入与聚类中心相似度最大的类簇.实验表明,该算法可得到聚类质量较高并且稳定性较好的聚类结果.     

基于免疫遗传算法的物流运输求解

针对传统遗传算法的缺陷，提出了结合免疫系统原理和遗传算子自适应调整的方法，即免疫遗传算法．该算法可防止算法未成熟收敛、保证种群的多样性，在使用此算法搜索最优解时，可防止陷入局部寻优情况的出现．通过对一个运输实例的求解，证实算法可达到预期的效果．     

基于免疫遗传算法的物流运输求解

本文结合免疫系统原理和遗传算子自适应调整的方法,提出免疫遗传算法,防止算法未成熟收敛,保证种群的多样性,防止陷入局部寻优的情况.通过对一个运输实例的求解,证实算法达到了预期的效果.