政府扶持与国有能源企业产融结合效率研究 ——基于自助法修正的三阶段数据包络分析模型

经济新常态下,作为"产业+金融"发展模式的主导角色,政府扶持有效性是国有能源企业提升产融结合效率的关键因素.本文基于自助法(Bootstrap)修正的三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型,借助2010～2017年国有能源上市公司数据,分析了企业产融结合运行效率及政府扶持因素的影响.结果显示:我国国有能源上市公司产融结合效率呈逐年上升趋势,现阶段静态效率整体处于中上水平.政府扶持因素对产融结合效率值产生反向作用,表明尚存在政府干预过度、补贴投入冗余和监管缺失等问题,导致了产业与金融资源配置效率低下.为此,本文提出相关政策建议.     

阅读应用:“规约”与“能产”的统一

现行"阅读理解"模式的教学存在着需要改进的地方,为此,本文提出"阅读应用"的概念,作为阅读教学中体现语言"规约"与"能产"统一的新的教学模式。该模式基于语言本质特征的理论框架,以语言基本句式为平台,尝试将阅读课文中的解释性分析过程转向应用性分析的过程,以培养外语学习者全面的语言能力。     

法制史视野下的近代中国宗教史研究综述与展望

新世纪之前,学界对宗教史的研究倾向于从思想文化史、社会史等路径解读。近年来,随着地方司法诉讼档案的陆续开放,对宗教史的研究开始从法制史角度进行了新的关注和探索,出现了一股对宗教史研究的法制史转向热潮。研究特点出现区域化与个案化的趋势,研究方法多采用量化史学与跨学科的方法,研究资料倾向于使用地方司法档案,研究内容分别从宗教法与宗教政策、宗教与政法关系、庙产问题等法制史视角对宗教史展开考察,重点剖析了宗教与国家、法律之间的复杂关系。     

变革的生产视角——对人工智能政治批判的批判

人工智能作为热点话题吸引了相关学者对其进行政治哲学维度的批判,但其批判依然停留在政治和观念的上层建筑半径之内,并未深入到政治的前提——生产领域。大数据算法作为强人工智能的重要应用,其所得出的非线性结果重塑了人们对于"价值"的理解,并引导一种对于"使用价值"追求的复归。随着边际成本的不断递减,大规模生产逐渐向大众生产转变,这使生产者与消费者之间的对抗性分配关系重组,社会消费力变革的趋势开始出现。产消一体化,即新型工人——"产消者"的大众化成为这一变革的可能性路径。     

微生物燃料电池同步还原五价钒并产电

五价钒(V(Ⅴ))具有较强的毒性,在环境中广泛存在。本文采用双室微生物燃料电池,以人工模拟的含钒废水作为阴极电子受体,实现了V(Ⅴ)的同步还原与产电。同时发现:较高的初始V(Ⅴ)质量浓度能够提高微生物燃料电池的输出功率密度,但不利于V(Ⅴ)的去除;降低pH对功率密度和V(Ⅴ)的去除率都有利,但当pH低至2时,再减小pH,上述两指标没有显著提高。V(Ⅴ)在微生物燃料电池中被还原为V(Ⅳ),后者可以通过调整pH而沉淀,从而实现了含钒废水的有效处理并回收电能与钒元素。     

山西产煤县农民贫困现状与脱贫对策——以武乡县、宁武县为例

山西省是我国的能源大省,有国家级贫困县35个、省级贫困县17个,约占全省总县数的50%,其中80%的县煤炭资源丰富.在这些煤炭资源丰富的县中,农民的收入与县域经济增长的关联性并不大,出现了"县富民贫"的现象.本文以宁武县和武乡县两个国家级贫困县为研究对象,运用多维贫困理论分析了两县十年来贫困的原因,提出了两县的脱贫对策,以期为山西省贫困县脱贫致富提供决策参考.     

MITgcm在“神威蓝光”上的运行与加速评测

海洋数值模拟有计算密集、IO读写量大、并行扩展性良好的特点,对大规模并行计算有强烈的需求。国家超级计算济南中心的“神威蓝光”超级计算机是第一台全国产的千万亿次超级计算机,在CPU、文件系统、操作系统、编译环境各方面实现了全部国产化。本文主要介绍大气、海洋模式MITgcm在“神威蓝光”上大规模并行的运行情况和加速评测。其结果表明MITgcm在全国产的运行环境下具有良好的扩展性和并行效率,也对“神威蓝光”上的其他应用提供了可借鉴的经验。     

广安市产村相融的建设与发展现状研究

在新农村建设和全省产村相融暨整体推进新农村建设会议精神指导下,广安产村相融建设取得了较好的成绩.该文通过实地调研,总结了广安市产村相融的建设背景、思路和发展成效,并提出了今后继续发展和推进产村相融的建议.     

共表达KnobS蛋白与LTB蛋白的重组干酪乳杆菌构建

在干酪乳杆菌中表达减蛋综合征病毒纤维蛋白KnobS,并分析其抗原性。分别将编码减蛋综合征病毒主要免疫保护性抗原纤维蛋白KnobS与大肠杆菌不耐热肠毒素B亚单位(LTB)基因插入干酪乳酸杆菌分泌表达载体pMG36e-UP/L中,成功构建重组表达载体pMG36e-UP/LTB-KnobS,获得表达融合蛋白KnobS-LTB的重组乳酸菌干酪乳杆菌表达系统;经SDS-PAGE和Western-blot检测表明,有大小约41kD的蛋白表达,具有与天然病毒蛋白一样的抗原特异性。在干酪乳杆菌中成功地表达了含减蛋综合征病毒抗原的融合蛋白KnobS-LTB,且具有较好的抗原性,为减蛋综合征病毒重组乳酸菌活菌口服疫苗的研制奠定重要的物质基础。     

基于概率建模的分层产液劈分方法

传统产液劈分方法无法考虑层间干扰及注水井和邻井的影响,难以准确判断井下实际状况。同时,海上油田产液剖面测试成本高,常规的机器学习方法面临样本数量少的问题。基于此,提出一种基于贝叶斯神经网络和极限梯度提升算法的多层合采产液劈分混合学习模型。概率方法可以识别预测中的不确定性,通过将神经网络与概率建模结合,进行分层产液数据分布特征挖掘,结合主控因素分析,混合学习算法可以实现小层产液量的准确预测,可以依据较少的数据获得更为稳健的模型。为验证所提方法的有效性,将其应用于实际油田某区块进行产液剖面预测。结果表明：相比KH劈分方法在计算中劈分系数固定,不会随着生产过程波动,所提出的方法可从历史数据中学习,预测精度达到87.9%,预测结果更加逼近真实单层产液量。