基于经验模式分解和BP神经网络的刀具状态监测方法

为提高刀具检测识别率,采用经验模式分解法分解不同状态刀具的切削声音信号,计算各信号分量的能量百分比,形成特征向量。利用三次样条插值方法对特征向量进行插值,插值后的特征向量保留了原始信号的所有特征成分,应用BP神经网络识别刀具的状态。实验结果表明:经验模式分解方法和BP神经网络相结合可以有效识别铣刀状态,平均识别率达86%。     

分层采样系统在水质自动监测中的应用研究

该文描述了在福州市塘坂水质自动监测站应用的水质分层采样监测系统,并运用统计学方法分析研究了水体垂向水质监测参数的变化情况.研究结果表明,该分层采样系统能够初步满足对垂向水体的研究,各参数在垂向呈现不同的变化规律,在水体深度较大时,评判水体水质状况时还应该将深层水质情况纳入考虑.     

Sen’s斜率估计与Mann-Kendall法在设备运行趋势分析中的应用

基于某企业设备运行时轴承状态自上次检修以来的历史数据,采用Sen’s斜率估计与Mann-Kendall检验相结合的方法对其运行趋势进行分析,并与一元线性回归法分析结果相比较。结果表明,Sen’s斜率估计与Mann-Kendall法相结合,适用于设备运行状态的趋势分析,可在基于状态监测的预防性维修工作中推广应用。     

三峡库区典型泥岩边坡风化特性现场监测分析

泥岩边坡暴露地表具有易风化特点,分析其中的风化规律对边坡防治工程具有重要的现实意义。以三峡库区的重庆地区典型紫红色泥岩边坡为研究对象,制定原泥岩边坡的监测方案,在坡肩和坡角布设了6个原位监测点,获取了较丰富的原始数据。结果表明,风化年平均厚度可达8.1 cm,紫红色泥岩正常风化速度最大达每月0.82 cm,最小为每月0.23 cm。这些风化剥落特性与外部季节变化、降雨频次以及岩体的完整性等影响相关性明显——夏季昼夜温差大、降雨频次高,全年中风化发展最快;降雨越少的季节,风化发展越缓慢;边度的坡肩风化裂纹更突出,坡脚的风化剥落厚度更大。     

连霍高速宝天段噪声监测及优化建议

以连霍高速宝天段为研究对象,监测分析现有声屏障保护下沿线19个噪声敏感点噪声影响现状,结果显示昼间和夜间噪声差值最大为9.8dB,最小为3.9dB,平均昼夜声压值差为6.7dB;单因子指数昼间19个噪声敏感点中5%达到1.0,37%达到0.9,3所学校噪声污染指数分别为0.8、0.8、0.9,夜间16个噪声敏感点中31%达到1.0,79%达到0.9,夜间噪声影响更为突出。并根据pcu与dB关系、敏感点距路中心线距离和路基高差,针对性地提出种植降噪绿化带、加高及改进声屏障类型等降噪措施。
     

拉萨-林芝段车辆超高监测管理系统研究

笔者通过在川藏公路林芝-拉萨段对超高车辆进行调查,发现了比较严重的车辆超高现象。针对国内外由车辆超高引起的许多交通事故,及对车辆超高管理方面的不足,本文介绍了一种车辆超高自动监测管理系统,系统的运行实现了不停车的车辆超高自动监测。     

变电站避雷器在线监测系统设计

本系统主要结合无线传感器网络技术,嵌入式计算机技术,通过远程在线监测方法,实现远程采集,传输氧化锌避雷器上泄漏电流数据信息,方便地进行远距离监测的功能。并通过对现场避雷器数据采集,将数据进行处理成数字信号,传输到监控后台,由主控室监测终端或集控中心监测终端进行远程监测。     

关于边坡滑动GPS监测之研究

该研究利用多天线GPS系统、无线电接发机及终端资料接收中心三部分进行结合,藉此监测路段边坡滑动之情形。可以通过GPS监测数据,推估边坡未来位移量的趋势。     

季节性冻土路基变形监测及其稳定性分析

季节性冻土地基具有冬季冻胀、春季融沉的特性,在其上修筑的路基通常产生沉降和滑移变形,最终导致路基失稳。基于上述原因,通过介绍季节性冻土路基冻胀和融沉产生的机理,以及季节性冻土路基变形监测的原则和内容,并结合墨脱公路的监测结果对季节性冻土路基的稳定性进行分析评价。该研究对季节性冻土路基的设计、施工及稳定加固具有重要的指导意义。     

基于物联网的机电设备实时监测与诊断系统

机电设备是当前应用最广泛的原动力和驱动装置,针对其日趋严重的、频发的灾难性事故,提出并设计了一种基于物联网的机电设备实时监测与诊断系统,实现了对机电设备电气参数实时在线监测、故障诊断、预警与远程控制,并对其系统构成、硬件与软件进行了详细设计。实践证明,通过该监测系统,降低了生产安全隐患、减少了故障停机时间与停机损失,降低了维修费用和提高设备的有效利用率,促进了企业高效生产。