求解TSP 问题的离散粒子群优化算法

以旅行商问题为例,提出了一种离散粒子群优化算法,根据优化问题及离散量的特点,对粒子的位置、速度等量及其运算规则进行了重新定义,为抑制早熟停滞现象,为粒子和粒子群分别定义了个体多样性和微观多样性,算法中定义了排斥算子来保持粒子群的多样性,使用高效的学习算子来提高算法的局部求精能力,使算法在空间探索和局部求精间取得了很好的平衡,与领域中的其它典型算法进行了仿真比较,结果表明,离散粒子群优化算法具有很好的性能.     

产学研合作基本模式分析

实践表明,产学研合作能有效地培养应用型人才,加速科技成果的转化和高新技术产业化。大学要进入经济建设主战场,关键是把高校的科学知识、科研设备和人力资源转化为社会生产力。从高校的视角审视和探讨产学研合作模式问题,探讨其发展趋势,具有重要的理论价值和现实意义。     

环的广义幂级数扩张的若干性质

研究环R的以严格偏序么半群S为指数集的广义幂级数扩张[[RS,≤]].讨论R为c-可换环、R为p-环时,广义幂级数环[[RS,≤]]具有的性质.指出商理想(I:J)的扩张[[(I:J)S,≤]]与扩张的商理想([[IS,≤]]:[[JS,≤]])之间的关系.     

遗传算法求解TSP问题的MATLAB实现

以遗传算法求解旅行商问题（TSP）为例,提出一种改进的交叉和变异算子,深入讨论了各个遗传算子的程序实现,并给出其算子的MATLAB程序编码,最后用5个城市的非对称TSP进行仿真分析.结果表明,改进的算法比传统算法收敛速度更快,适应值更优,说明改进算法是有效的,证实TSP问题是遗传算法得以成功应用的典型例子.     

L-Fuzzy商群的分解定理

借助Lα集合套和Lβ套理论给出了L-Fuzzy商群的分解定理，并给出它们在代数中的应用．     

开创产学研国际化合作的新模式——记上海交通大学与通用汽车公司的全方位合作

近年来，中国汽车工业的发展异常迅猛，现已成为仅次于美国的全球第二大汽车市场。但中国的汽车工业不应仅满足于“汽车大国”的称号，而必须不断提高自主开发能力，向“汽车强国”进军。 高校作为我国科技创新的主力军，当仁不让地担当起了提升我国汽车领域科研水平与创新能力的重任。他们充分利用自身先进的科研优势与对外交往的便利条件，积极寻求同国际汽车产业巨头合作，与世界接轨。     

浦东自主创新形成铁三角

最近,上海浦东企业产学研合作情况调研课题组对新区部分科技企业近几年的项目开发和产学研合作情况进行了调研.调研报告显示,浦东产学研合作已有一定比例,覆盖的技术领域较广,由政府引导的重大攻关项目,产学研结合度最高.     

提升企业为主体、产学研合作创新水平的对策建议

目前世界上各主要国家的企业都已经把合作创新作为企业的基本创新战略，加强产学研合作和企业问合作。我国企业目前的技术创新能力和水平决定了更需要通过产学研合作来快速提升企业的自主创新能力。分析结果表明，更有效进行产学研合作．首先必须要选择科学、可行的产学研合作模式和路径。其次，针对不同的产品创新类型，应选择不同的合作创新模式。     

合肥市部分企业产学研情况的调查

产学研联合是推动技术创新工作的重要手段,是实施"科教兴国"和可持续发展战略,发挥科技、教育资源优势,推进经济、科技、教育体制改革,建立以企业为主体的技术创新体系,加速实现两个根本性转变的重要举措.产学研联合对加速科技成果转化为实现生产力,加快高新技术产业化和传统产业高新技术化,提高企业的技术创新能力和市场竞争能力,推进技术创新、知识创新和人才培养等都起着重要作用.     

基于Hopfield网络的极小值问题学习算法

针对 Hopfield神经网络 (HNN )所存在的极小值问题及缺乏学习能力的问题 ,提出了一种学习算法。将决定约束条件权值大小的系数作为学习参数 ,在参数空间里使参数向着 HNN能量上升最快的方向学习 ,使网络状态能够有效地从可能陷入的极小值状态中逃脱出来。对于在状态空间里陷入极小值状态的 HNN,首先在参数空间里修正参数 ,然后再返回到状态空间里进行状态更新 ,如此反复 ,直至找到最优解或满意解。算法的有效性通过仿真实验进行了验证。该算法分别被应用于 10城市和 2 0城市的旅行商问题 ,结果能够以很高的比率收敛于最优解