黑琴鸡(Lyrurus tetrix)生物学研究进展(Ⅰ)——地理分布、亚种分化、食性、生境选择及其行为

对黑琴鸡地理分布和亚种分化、食性、生境选择及行为研究的新进展进行了综述     

东西方价值观的冲突与思考

价值观是人们对价值的根本看法和观点。由于人们所处的地域、地位、语境不同,价值观也是多种多样的、发展变化的。东、西方价值观的不同与冲突:表明对西方文明挑战的对象;同西方文明自决和民主相背离——即价值观念反弹;以儒家文化和伊斯兰文化为传统基因的东方价值观最难加入西方价值观。唯有东方人所拥有价值观才是最文明的人性类型。为人民服务的价值观是21世纪中国青年的选择。     

凸特征的凹参数定义

从特征设计的角度看 ,机械加工的过程实际上是切除所有凹特征的过程 ,因此凹特征在工艺规程中与切削过程一致 ,而凸特征一般都要转换成相应的凹特征才能进行处理 ,这种转换往往比较繁琐 .本文在分析了凸特征分解法的优缺点后 ,提出了一种新的“凸特征凹参数定义”方法 ,对凸块、圆柱凸台和筋等典型的凸特征进行了详细的凹参数定义的讨论 ,并给出了我们在进行组合夹具自动设计中用到的凸特征的实例 ,进一步分析了此方法的特点和实用价值     

面向高维小样本数据的层次子空间ReliefF特征选择算法

高维小样本数据的特征维数远远高于样本数,因为其通常包含大量的冗余特征,ReliefF算法在处理这类数据时存在以下挑战：传统ReliefF算法无法剔除冗余特征,而现有的改进ReliefF算法大多通过启发式地计算特征与特征之间的互信息来剔除冗余特征,不适用于高维数据;通过截取与标记相关性最大的若干特征来进行分类,可能不是最优选择,因其没有考虑不同特征组合对分类性能的影响.为了解决以上问题,提出一种基于层次子空间的ReliefF特征选择算法,将原始特征集划分为具有层次结构的子空间,并利用邻域粗糙集理论来计算低层子空间的局部依赖度,能在高维小样本数据上高效率地批量剔除冗余特征.此外,为了考量不同特征组合对结果的影响,引入“局部领导力”的概念,保留部分子空间中“带队”能力较强的特征,从局部和全局的角度共同给予特征更加客观的评价.在六个微阵列基因数据集上的实验表明,与现有方法相比,提出的方法更高效,而且能保持良好的分类性能.     

论环境技术的社会选择

具体分析环境技术社会化过程中社会选择对环境技术的整合,论述环境技术社会选择的原则、特点;政策与经济发展水平选择环境技术;社会选择的复杂性及其意义;揭示环境技术社会化与其社会选择相关因素之间的双向互动关系。     

随机森林与自编码器相结合的自适应特征选择算法

特征选择在信用评估中是一种常用的数据降维技术。然而,传统的特征选择方法主要基于特征之间的线性相关性,无法有效处理非线性数据关系,导致无法准确估计变量之间的相关性程度。为了克服这个问题,该文提出了一种改进的特征选择算法,结合了随机森林和自编码器的优点。首先,利用随机森林去除与目标变量不相关的特征。然后,计算剩余特征的综合重要度,并使用这些保留的特征来训练自编码器神经网络。最后,使用自编码器的学习参数初始化一个三层神经网络,用于重构特征。在公开的信用评估数据集上进行了实验,结果表明,所提出的算法相对于其他方法表现更出色。     

基于视觉传达的产品外观设计感知差异研究

为了解产品外观设计所传达的感知差异,建立客观的图像评价体系,提出利用生成对抗网络,建立无参考图像评价模型.首先,根据产品外观设计对消费者视觉感知差异的影响,提出将消费者的情感感知差异,作为中间变量进行建模分析.其次,基于生成对抗网络结合感知差异,建立无参考图像评价模型,并对生成网络、判别网络以及图像质量评价网络进行设计.实验表明,设计模型的评价分数高于0.93,与常用算法相比,设计方法对不同失真类型的图像有更优异的评价效果.对产品外观的输出结果显示,模型的输出误差更小,预测准确性优于传统评价模型的效果.研究为建立基于视觉传达下的客观图像评价系统提供了参考.     

基于PCA点云配准算法的文创产品设计研究

为提升中国传统文化的影响力,研究针对文创产品的造型设计,提出了一种基于主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)和特征匹配的点云配准算法.在算法的性能分析中发现,改进PCA点云配准算法误差值能够长期保持在0.5以下.之后利用PCA点云配准算法实现文创产品造型设计,结果显示,经过PCA点云配准算法的干预,文创产品的经济效益得到显著提升.以上结果表明,研究提出PCA点云配准算法能够有效实现文创产品的造型设计,并提升其经济效益,对文创产品的设计制造及文化传承具有重要作用.     

复杂岩性模式识别中测井项目优化选择技术

在利用模式聚类判别方法建立复杂岩性集合判别函数时,需要优选出对岩性集合敏感的测井项目,以有效克服所有测井项目均参与而造成的相互掣肘、矛盾现象。依据构建集合内均匀度参数及集合间距离参数,实现复杂岩性集合判别中测井项目优化选择技术。以海拉尔盆地的4大类岩性集合(一般沉积岩、火山碎屑岩、火山碎屑沉积岩、火山熔岩等)为应用实例,优选后判别符合率明显改善,说明了方法的有效性。     

供应链合作伙伴选择的层次变权多因素决策

针对企业在选择供应链合作伙伴时,常权综合方法难以体现决策者对决策因素的均衡性要求和激励性要求,以及常权综合方法常常违背决策因素间不可替代性的弊病,提出了一种基于可拓理论和变权理论的新方法———层次变权优度评价法.该方法克服了常权综合的弊病,能够对某些重要影响因素进行均衡性处理的同时,对某些关键影响因素进行激励,从而使决策者意愿的体现建立在科学理论的基础之上.经实证研究,证实了该方法应用的灵活性和有效性.