现代园林灌溉及施工技术研究

<正>目前,我国社会经济以及人口增长较快,资源耗损率也随之增高,虽然我国一直提倡经济增长方式由粗放型向集约型转变,但环境污染仍比较严重。我国的土地资源、淡水资源、能源以及矿产资源不足等问题日益突显,极大地影响了我国可持续发展战略的顺利实施,因此,各行各业要进行节能环保工作。对于现代园林工程的     

区域创新产出的空间特征及其影响因素

利用Moran’s I指数对30个省、直辖市、自治区进行创新产出的空间自相关分析,并采用地理加权回归（GWR）模型探索不同因素对区域创新产出的影响。结果表明：区域创新产出具有明显的空间正相关特征,江苏、浙江、上海3个省级行政区已成为典型的区域创新“热点”,并对周边区域形成辐射效应;R&D人员全时当量、R&D投入强度、每十万人中高校在校人数以及移动互联网用户数在不同区域对创新产出的影响程度存在显著差异。     

经济增长、外商直接投资对空气质量的影响 ——基于中国省级面板数据的实证研究

空气质量越来越受到国内外关注.然而,经济增长和外商直接投资(FDI)对空气质量可能存在的双向因果关系经常被忽视.传统的最小二乘(OLS)估计可能会因此而产生内生性偏差.本文基于环境库兹涅茨曲线假说理论,通过将经济增长和FDI对PM2.5污染的影响分成规模效应、技术效应、结构效应来精心设计联立方程模型,并采用三阶最小二乘...     

普惠保险、农民收入增长与城乡居民收入差距——基于共同富裕视角

目的 为了探究普惠保险对城乡收入差距的影响效应。方法 构建一个同时包含农业和非农业的两部门生产函数与理论模型,系统诠释普惠保险通过影响农民收入增长进而缩小城乡居民收入差距的作用机制;其次通过建立中介效应模型结合面板数据,实证检验普惠保险缩小城乡居民收入差距的影响效应。结果 普惠保险对农业和非农业生产部门劳动力的工资收入均具有重要影响。进一步扩展分析发现：普惠保险通过农民收入增长的中介效应缩小城乡居民收入差距的效果具有区域异质性,其影响在西部更显著;越是经济欠发达、产业结构不完善的地区,普惠保险缩小城乡居民收入差距的影响越显著。结论 普惠保险能够有效促进农民增收,缩小城乡居民收入差距。     

约束增长曲线模型的Minimax可容许估计

讨论在矩阵损失函数下约束增长曲线模型中回归系数的Minimax可容许估计问题,给出在某些线性估计类中Minimax可容许估计的充要条件.     

随机产出下的农产品供应链合同

本文设计了存在外部市场的二级农产品供应链,对农产品销货补货渠道进行分析,提出一种考虑外部市场的成本-收入共享合同.研究结果表明,供应商通过与加工企业共享丰收年超出订单量的额外收入,能有效激励加工企业增加订单量,提高双方利润;增添加工企业从外部市场进行补货的渠道能有效缓解供应商欠收的经济压力;考虑外部市场的成本-收入共享...     

杭州市2005年医药技术创新情况调查

根据省经贸委医药行业办提供的2002-2005年统计数据显示,杭州市医药工业2005年虽然在总量上继续领跑全省,但在多项主要经济指标增幅上已落后全省平均水平。2005年完成医药工业总产值87.91亿元,继续保持全省第1的位置,但同比增长14.07%,增幅比上年低8个百分点,且低于全省平均增幅水平1.5个百分点,在省内11个城市增幅排名中,从上年的第3位跌至第8位;销售产值84.80亿元,增长11.9%,增幅比上年低7个百分点,落后全省平均增幅水平4个百分点,增幅排名跌至第8位;实现利润总额12.85亿元,同比增长6.09%,落后全省平均增幅水平近5个百分点。另根据市经委…     

中国经济增长与杠杆率的非线性关系研究--基于制造业面板数据门限回归分析

传统理论基于有效市场理论(EMH)主要从公司财务视角研究杠杆率问题,忽略了生产环节的决定机制.本文从决定生产效率的全要素生产率视角对杠杆率的决定机制重新认识.并采用制造业29个行业1995-2016年的面板数据,以杠杆率为门限变量构建动态面板门限模型,主要研究结论为:1)经济增长-杠杆率的门限值位于名义杠杆率114,在门限值左侧,杠杆率增加促进经济增长,在门限值右侧,杠杆率增加"拖累"经济增长,杠杆率对经济增长整体表现"倒U"型关系;2)经济增长-杠杆率的泡沫杠杆率门限值位于泡沫杠杆率65,当名义杠杆率包含的泡沫杠杆率低于65时,杠杆率增加对经济具有显著的促进效应,当包含的杠杆率大于65时,杠杆率对经济增长的作用并不明显,说明经济可能进入了滞胀阶段;3)经济增长-足值杠杆率的关于对泡沫杠杆率存在双门门限效应,分别是43、49,当泡沫杠杆率小于43时,增加泡沫杠杆率对经济的增长的促进效应小于泡沫杠杆率介于[43,49]区间的效应,当泡沫杠杆率大于49时,泡沫杠杆率对经济增长的促进作用不再明显.     

基于非线性和测试覆盖率的软件可靠性增长模型

软件可靠性增长模型一般假设故障是独立的,且检测到的故障能够被排除。但在工程中,一些检测到的故障可能无法排除,在排除过程中也可能会引入新的故障。考虑上述因素,本文假设故障的引入过程与时间呈现非线性关系,通过测试覆盖率函数来表示软件故障检测率,建立了基于非齐次泊松过程(non-homogeneous Poisson process, NHPP)的软件可靠性增长模型。为规避参数估计过程中模型函数导数连续性和存在性的限制,应用一个自适应变化的实值遗传算法进行计算。最后通过一个真实软件失效数据集对模型参数进行计算,利用不同的评价准则将所提模型和现有模型进行比较,说明所提模型的优越性和准确性。