“日”字形城市地下交通联系隧道烟气控制模拟研究

对“日”字形城市地下交通联系隧道(UTLT)使用Pyrosim软件展开模拟研究。根据隧道危险性特点设置3种火灾场景(火源分别位于主隧道、连接隧道和支隧道),研究半横向通风和纵向通风(支隧道)条件下隧道内烟气蔓延、温度分布(隧道顶棚温度和人员特征高度处温度)、能见度和烟气层高度等烟气参数特征。结果表明，在半横向通风和纵向通风(支隧道)条件下，火源位于主隧道时，烟气参数均满足烟控指标；火源位于连接隧道时，烟气充满整个连接隧道，并未向主隧道和支隧道蔓延，烟气参数均满足烟控指标；火源位于支隧道时，仅靠近火源能见度及烟气层高度不满足烟控指标，其余烟气参数均满足烟控指标，相对于主隧道和连接隧道位置发生火灾情况更加危险。针对半横向通风和纵向通风(支隧道)存在的问题提出相应优化措施，为防排烟设计提供了参考依据。     

杭州市交通强国示范城市创建方案研究

 杭州市委十二届三次全会明确提出，要加快建设独特韵味、别样精彩的世界名城，把杭州建设成为全国“交通强国示范城市”。为解决杭州市城市与交通发展中存在的诸多不和谐问题，认清杭州交通发展形势与使命，做好交通顶层设计和系统谋划，充分发挥交通运输在城市发展中的基础性、服务性、引领性、战略性作用，以《交通强国建设纲要》为指导，深入贯彻落实浙江省交通强国示范区建设的决策部署，通过充分对比国内外发展现状、深入分析问题及趋势，提出杭州交通强市创建应以实现立体交通、产业交通、绿色交通、信用交通“四个引领示范”和美丽交通、数字交通、文明交通、平安交通“4个走在前列”为抓手，打造人民满意的交通杭州样板，助力交通强国建设。     

运用小世界理论的过街设施网络布局优化

针对过街设施利用率低、行人横穿马路等问题,对过街设施的布局进行调整.以北京市二环行人过街设施路网为例构建网络拓扑结构,验证小世界网络的适用性,并基于小世界网络理论对过街设施间距较大的宣武门东大街、崇文门西大街、西长安街三个路段进行优化.结果显示,平均最短路径长度为2 702.916 m,比优化前减少254.842 2 m,聚类系数为0.793 9,优化后过街设施的合理间距为289 m.     

高密度路网区高速公路可变信息标志版面要素组合

为确定适用于高密度路网区高速公路的可变信息标志（VMS）版面要素组合，综合运用小型驾驶模拟器和眼动仪采集了20名驾驶员视认4种VMS版面和2种普通标志的数据，采用指标方差分析检验了6种版面诱导结果、驾驶操纵稳定性、驾驶操纵负荷、视认行为的差异性，结果表明，VMS版面4与普通标志牌无显著差异，不会对行车安全造成影响。采用指标因子分析法提出综合反映驾驶员各项驾驶行为指标特征的参数S，实现对驾驶行为的多元量化评价，结果表明VMS版面4最佳。综合以上分析，推荐高密度路网区高速公路VMS版面要素组合形式为，路网形状采用拓扑图表示，高速公路用平纵相连的光带表示，其他道路线形用短横线简略表示，互通用圆形表示；红、黄、绿色分别表示拥堵、缓行、畅通3种路况；各互通处采用白色三角标注路段指向，枢纽、一般互通处分别标注地名和互通名，并对驾驶员所处位置进行醒目标注。     

“一带一路”节点城市交通发展前景

 中国已形成一批功能强大、类型多样的“一带一路”交通节点城市，按主要运输方式和服务类型，分为综合交通枢纽、主要港口、国际枢纽机场、中欧班列枢纽和国家物流枢纽。节点城市在“六廊六路多国多港”骨干交通网络中发挥重要作用，世界十大集装箱港口有7个来自中国，中西部地区枢纽机场发展迅速，中欧班列快速发展，内陆节点城市国际联通功能显著增强，依托城市群的组合型交通枢纽体系成为重要形态。未来“一带一路”节点城市交通发展应创新思路，促进新技术与交通运输深度融合，促进各种运输方式深度融合，促进节点城市与所在区域交通深度融合，促进交通运输企业与全球产业链、供应链深度融合，重点是强化国际交通枢纽功能，优化综合交通集疏运系统，依托区域打造世界级机场群港口群，参与全球交通网络建设，完善配套政策体系，支撑形成安全可靠高效的全球交通运输网络。     

基于区块多源时空数据的道路网密度预测模型

城市化进程与人口增速的不协调导致了城市蔓延现象,为科学合理地统筹引导道路建设,缓解城市蔓延引发的交通拥堵和环境污染,需要对建成区的道路网指标进行精细化管理.以道路网密度为例,考虑道路建设进度和政策实施惯性,构建基于深度学习的区块化时空数据预测模型Bi-Convlstm2DNet,与之对应地构造基于区块的多源数据融合流程,并以某市为例进行实验.将该市时序的土地覆盖、人口和道路网拓扑结构融合为时空多源数据集,而后在数据集上将本模型同其他经典预测模型进行参数标定和对比.研究结果表明,BiConvlstm2DNet在该数据集上得到的准确率为91.5％,较支持向量回归和随机森林回归等模型的准确率平均提升了8.0％,是一种分区块预测建成区道路网指标的可靠模型.     

针对时间序列的城轨牵引能耗异常分析

城市轨道交通牵引能耗占系统整体能耗的40％～60％.车载能耗计量装置记录了大量时间序列形式的牵引能耗数据,其能耗模式和异常分析对城市轨道交通节能运营具有重要意义.本文提出一种针对时间序列数据的牵引能耗异常分析方法.首先基于符号化近似聚合方法降低原时间序列维度得到牵引能耗子模式,然后利用K-means聚类实现牵引能耗模式判别,最后基于获得的典型牵引能耗模式及时间序列相似性度量方法,分析牵引能耗时间序列是否存在异常.将该方法应用于北京地铁某线路列车运营过程中记录的数据,得到3种典型能耗模式并结合车底运用计划进行分析,所提方法可用于时间序列牵引能耗数据的异常判断,为及时发现并确定牵引能耗异常程度提供数据支撑.