完全二部图k_(4,n)去掉两条边的交叉数

用km,n表示完全二部图,用k4,n\e1,e2表示完全二部图k4,n去掉两条边e1、e2。本文确定了K4,n\e1,e2的交叉数为z(4,n)-22n+2。K4,n\e1,e2。     

桶装水开封三天细菌含量远高于自来水是真的吗

<正>~~     

区域科技金融资金的配置效率研究

运用DEA交叉评价模型,实证分析各省市公共科技金融资金的配置效率、市场科技金融资金的配置效率与整体科技金融资金的配置效率。研究结果表明:各省市间科技金融资金的配置效率存在较大差异,整体上看,我国公共科技金融资金的配置效率呈现出一定上升趋势,而市场科技金融资金与整体科技金融资金的配置效率在一定区间内波动,无明显趋势。     

基于改进的布谷鸟搜索光伏电池模块参数识别与仿真

光伏电池模块参数识别是一个具有多个局部极值的非线性优化问题,传统的优化技术很难进行精确识别.基于交叉熵方法构建一种改进的布谷鸟搜索,该方法利用交叉熵全局优化算法和布谷鸟搜索的协同演化来快速而精确识别光伏模块参数.实验结果表明所构建的算法用于识别光伏模块参数是可行和有效的,且具有全局搜索能力强、优化精度高和鲁棒性好等特性.     

衡水学院体育教学与师范生心理健康的研究

本文首先对衡水学院师范生心理健康及体育教学的现状进行了讨论,认为其存在观念落后、经验不足以及考核体系科学性不足等方面的问题。接着,对如何在衡水学院落实师范生心理健康及体育教学相融合的新型教学模式的对策进行了分析。     

气象行业特色下的自动化专业本科生培养的研究与探索

我国经济、社会的快速发展,对气象行业服务水平提出了更高的要求.气象服务水平的高低,很大程度上取决于自动化技术在气象领域的综合应用.将自动化专业特点与气象行业的工程应用相结合,把能力培养与知识传授融合在一体化的教育过程中,以科研训练作为实验教学的中心环节,注重学生的科学素养、创新精神和学习能力等方面的复合培养,使自动化专业与气象行业和社会需求接轨,塑造以实践能力为本位的自动化专业培养模式.     

WVD交叉项在结构损伤识别中的应用

针对桥梁结构在运营过程中多种因素及各类荷载作用下出现结构损伤且难以识别的问题,通过对线性及双线性时频分布的特性进行分析,设计MATLAB程序用于WVD交叉项的提取,提出WVD交叉项在结构损伤识别中的应用。使用ANSYS软件建立简支梁有限元仿真模型,模拟结构损伤并进行仿真实验,初步验证了WVD交叉项幅值变化率可以识别结构的损伤位置和损伤程度。在实验室斜拉桥缩尺模型上进行损伤试验,对采集的加速度信号进行分析,结果表明WVD交叉项能够较好的反应结构的损伤情况。试验及数值分析结果对工程结构损伤识别研究具有一定参考意义。     

交叉销售下价格和存货影响需求的特价商品经济订货批量模型

交叉销售是一种经常采用的市场营销方式,对提高销售商市场占有率起着重要作用. 考虑特价商品与相关商品存在交叉销售,其需求与价格和库存水平有关,有现货时会促进相关商品销售,缺货时顾客等待意愿受价格和时间共同影响,构造了一个新的短缺量滞后供给分数,建立了相应的经济订货批量模型（economic order quantity model,简称EOQ模型）. 从理论上分析了模型唯一最优解存在的条件和相关的管理启示. 采用数值仿真研究了价格和时间敏感因子、需求相关因子等参数对销售商订货策略和平均利润的影响. 研究结果表明：特价商品销售价、有现货和缺货时间均存在一个合理范围,其中销售价在一定条件下不能超过某一固定值,缺货时间存在一个下限,当价格和时间敏感因子、需求相关因子和两种商品销售价与采购价之差增加时,应尽量减少缺货时间;当特价商品销售价高于该固定值时,有现货和缺货时间存在一个上限;在一定条件下,提高特价商品销售价会减少销售商整体收益.     

DOES INVESTOR SENTIMENT PREDICT STOCK RETURNS？ THE EVIDENCE FROM CHINESE STOCK MARKET

This paper examines the proxy variables of investor sentiment in Chinese stock market carefully, and tries to construct an investor sentiment index indirectly. We use cross correlation analysis to examine lead-lag relationship between the proxy variables and HS300 index. The results show that net added accounts （NAA）, SSE share turnover （TURN）, and closed-end fund discount （CEFD） are leading variables to stock market. The average first day return of IPOs （RIPO） and relative degree of active trading in equity market （RDAT） are contemporary variables, while number of IPOs （NIPO） is a lagging variable of stock market. Using the sentiment proxy variables with most possible leading order, and forward selection stepwise regression method, the empirical results on monthly stock returns reveal that three leading proxy variables can be used to form a sentiment index. And the out of sample tests prove that this sentiment index has good predictive power of Chinese stock market, and it is robust.     

降低多传感器交叉敏感的法方程组方法

针对用线性回归分析法降低多传感器交叉敏感中存在的问题,利用最小二乘法和矩阵计算理论,提出用法方程组的方法求解多传感器逆模型的拟合曲面方程的系数.该方法的优点是简单、快捷,且易于编程实现多元高次拟合曲面方程的系数.实验结果表明,用法方程组的方法也可以明显地改善多传感器的交叉敏感问题.融合后压力传感器的温度灵敏度系数αs降低近两个数量级,电流影响系数αI降低一个数量级以上,而零位温度系数αo也下降了1/3,且拟合曲面方程次数越高,改善的效果越好.