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81.
针对点钞机振动噪声问题,采用试验模态分析技术对点钞机机壳进行模态分析,得出机壳的模态参数,进一步识别出点钞机的噪声源和振动源,并对机壳作了阻尼垫隔振处理,使标准点噪声声压级降低了1.5dB。 相似文献
82.
阶梯状来流中立管的涡激振动响应预报 总被引:2,自引:0,他引:2
将变参数受拉柔性梁的有限元模态分析与涡激振动预报结合在一起,建立了变参数柔性立管的横向涡激振动预报模型,考虑到海洋立管的模态信息与涡激振动响应高度耦合,为合理计算附加质量对模态信息的影响,模态分析与涡激振动响应预报迭代进行.其中,使用有限元方法对立管进行模态分析,考虑了质量、拉力、抗弯刚度沿立管轴向的变化;在此基础上,涡激振动响应计算在各个模态上分别进行.在出现多模态参与的情况时,比较各模态的振幅,对模态受力进行折减.与近期阶梯状来流作用下立管涡激振动实验结果的比较显示,本文模型是有效的. 相似文献
83.
施工项目质量问题分析处理程序 总被引:1,自引:0,他引:1
施工项目由于具有产品固定,生产流动,产品多样,结构类型不一,露天作业多,自然条件多变。材料品种,规格不同,材质各异,交叉施工,现场配合复杂,工艺要求不同,技术标准不一等特点。因此,对质量影响的因素很多,在施工过程中稍有疏忽,易引起产生质量问题或严重的工程质量事故。为此, 相似文献
84.
王楠 《中国高校科技与产业化》2006,(8):67-69
随着“十五”、国家“211工程”以及“教育振兴行动计划”的实施,我国高等教育事业有了巨大的发展,高校已经毋庸置疑地成为知识创新、科学研究和各类高层次人才培养的重要基地,高校已经成为我国科技创新的主力军之一,凭借高校学科交叉综合、人才基础雄厚、学术氛围宽松、国际合作交流活跃、信息灵通等优势,高校在国家创新体系中的战略地位日益凸现。高校科技创新对我国数字电视技术发展的巨大推动作用正说明了这一点。 相似文献
85.
前交叉韧带运动损伤临床治疗的进展 总被引:1,自引:0,他引:1
前交叉韧带是膝关节最重要的稳定因素,对膝关节起着导向和限制作用.前交叉韧带断裂可以导致严重的关节不稳,从而严重影响运动功能;如未得到及时治疗,还会继发半月板、关节软骨损害和骨性关节炎等.近年来临床研究中发现,前交叉韧带断裂导致膝关节功能丧失,常常在一段时间内呈进行性加重的态势.因此,在治疗上需要从韧带的解剖、组织学和生物力学等各方面进行研究,完善前交叉韧带运动损伤的临床治疗. 相似文献
86.
当代科学技术发展日新月异,特别是20世纪90年代以来,以信息技术革命为中心的新技术迅速发展。新技术的发展对社会、对个人的影响是极为深远的。人们获得的知识不再是终身性的,而且更因高新技术本身的综合性,要求人们必须掌握多学科知识和技能,特别是相邻学科交叉渗透的知识技能,才能适应时代变革的要求。为适应形势发展的要求,普通高校招生考试制度改革的“3+X”模式应时而生。“3+X”模式下,“X”代表“文科综合”或“理科综合”或“文理综合”,无论哪种形式下的综合试题,都具有下面两个基本特征。 相似文献
87.
本文以ANSYS在坝体工程中的应用为例,介绍了如何将土木工程问题进行力学简化,并能采用ANSYS大型通用有限元程序进行模拟分析。具体过程包括坝体工程力学问题的简化、前处理、加载与求解、后处理和计算结果分析等。其中前处理包括启动ANSYS程序、输入相应的项目路径和文件名、定义单元类型、实常数和材料的本构关系、建立几何模型、划分网格(单元)。加载与求解包括加位移边界和力荷载等,涉及静力分析、模态分析(固有频率和振型)以及地震作用下的瞬态分析,并采用适当的求解器和求解步进行求解计算。查看结果包括结构的变形结果、支座反力和应力以及内力(弯矩、轴力和剪力)等。计算结果分析主要针对静力分析,根据规范,看相应的结构形式和材料性能能否满足设计要求,如果不满足强度和变形要求,应该如何调整结果设计的参数,以此来完成土木工程的结构设计。 相似文献
88.
混凝土泵车结构模态分析与试验 总被引:2,自引:2,他引:2
针对混凝土泵车臂架系统振动过大的问题,使用ADAMS软件建立了泵车臂架系统的动力学仿真分析模型。通过模态分析,得到了该泵车的固有频率和振型,其一阶固有频率为0.3765Hz,实测一阶固有频率为0.370~0.375Hz,证实了仿真计算的可靠性。实测系统激扰频率为0.296~0.375Hz,与一阶固有频率比较一致,从而找出了该泵车臂架部分振动较大的原因,为该泵车结构改进提供了依据。 相似文献
89.
90.
针对遗传算法的主要算子———交叉算子 ,设计了新的交叉算子 ,使个体尽可能地分散在整个解空间 .在具体交叉操作中 ,产生随机个体参与交叉以更好地搜索新的解空间 .并提出了组合变异策略 ,假如对变异后个体隔代保护策略 ,构造了一个有效的改进遗传算法 .利用该改进遗传算法 ,构造了前向进化神经网络 .它综合了改进遗传算法优良的全局寻优性能和前向神经网络的非线性映射能力 . 相似文献