基于重要性评分的多级随机森林网络语音情感识别

在源数据不充分或不平衡的情况下,深度学习方法在小样本集上难以取得令人满意的语音情感识别效果。因此,本研究构造了一种三层随机森林情感识别网络,在每一层都单独剥离易于区分的情感类别,并通过重要性评分方法,为每一层网络都构造一个识别特定类别的特征集,该特征集的每一个特征都依据贡献度大小得到赋权,以确保对分类贡献越多的特征因子对结果影响越大。本研究构建的多级情感识别网络,在小样本集语音情感识别的整体识别率上,较单层随机森林网络和支持向量机分别提高了5%和7%,较流行的深度学习方法卷积神经网络提高了12%。实验结果和理论分析表明:基于重要性评分的多级随机森林网络相较于其他方法,在源数据样本量较少和部分不平衡的情况下,有更高的识别准确率,具有语音情感识别方向的实际应用意义。     

用于求解TSP问题的遗传算法比较研究

针对基本遗传算法收敛速度慢、易早熟的现象,提出了基于贪心交叉算子的改进型遗传算法,利用贪心思想引导交叉操作,加快寻优速度。利用新算法进行了30城规模的TSP问题求解,并且与基于部分匹配交叉算子和顺序交叉算子的遗传算法进行了比较研究。通过在不同种群大小、迭代次数、交叉及变异概率、代沟等参数设置下对三种算子的性能影响进行深入分析。结果表明:基于贪心交叉算子的改进型遗传算法具有收敛速度快、寻优效率高的特点。     

离散综合控制系统的静态输出反馈控制

为进一步对离散控制系统进行系统设计与分析,使新的闭环系统渐近稳定,满足预期性能指标,在时滞依赖和时滞独立两种情形下,对奇异摄动不确定控制系统设计一个静态输出反馈控制器,构造一种新的二次求和型L-K泛函.利用交叉项界定方法对泛函差分过程进行放大,运用引理消除系统的不确定性,得到静态输出反馈控制器在时滞条件下的充分性判据,...     

基于不确定性测度的直觉模糊决策模型

在综合衡量直觉模糊数自身所具有的不确定性及其所表达信息的不确定性的基础上,以凸组合的形式设计了混合型直觉模糊熵和交叉熵测度;与已有测度相比,混合型熵测度具有更强的区分能力,而混合型交叉熵测度具有自然的对称性。在此基础上,设计了直觉模糊环境下的多属性群体决策模型,并将其应用于教育教学质量评价。理论分析和数值结果表明：混合型直觉模糊熵和交叉熵测度能够成对设计,互为印证,因而更具合理性;基于不确定性测度的群体决策模型结构清晰,步骤简明,决策结果客观有效。     

公元2000年上海城区环境预测

本工作基于八千个居民家庭对生活环境质量的主观感受、以及据此进行的专家集团预测,对1985年上海中心城区的基线环境质量进行了主观的模糊识别评价;并就目前至2000年的上海环境质量变化趋势,进行了德尔菲-交叉影响分析的分阶段预测。工作结果表明,上海中心城区目前的环境质量状况普遍不良,就对市民身心造成的环境压力而言,社会环境问题比之自然环境更甚;随着经济的增长,上海市民对住房、社会服务、环卫绿化以及饮用水质的改善前景持明显的乐观态度,而对空气与河流水质的好转较为悲观。     

如何求解大学学科交叉与科研合作中的矛盾

科学研究需要学科交叉与科研合作。我国实施的“211”、“985”建设都试图在大学形成学科交叉、资源共享与团队合作的科研平台,但实际效果并不理想。学科交叉与科研合作要求大学实现教师、科研人员的自由流动、资源整合和切实共享,而大学现行的人事管理制度严重制约了学科交叉与科研合作。本文提出的通过“契约”或“协议制”等方式形成“动态科研联盟体”,合理调整科研交叉与合作创新中科研人员、院系和学校多个利益主体之间的关系,可能是解决这一问题的有效方法。     

极小k边连通有向图中出度为k的点

设k是正整数，D是极小k边连通简单有向图．Mader猜测(见Combinatorics，Paul Erd6s is Eighty (V01．2)，Budapest，1996)D中至少有k 1个出度为k的点．在k=1时，Mader已证明成立．考虑志≥2，运用Edmonds等人在研究组合优化问题中引入的对无交叉组的树表示，证明了在志≥2时，D中至少有3个出度为k的点．     

温州师范学院凝聚态物理硕士点简介

凝聚态物理学是研究由大量微观粒子组成的凝聚态物质的微观结构、粒子间的相互作用、运动规律、物质性质及其应用的科学，跨越物理学与材料学两大学科，并与化学、生物学、微电子学、光电子学等学科交叉。经过半个多世纪的发展，凝聚态物     

苯的衍生物的HQSAR研究

应用分子全息结构描述子表征69种苯的衍生物建立相关QSAR模型，并且对分子全息产生过程中的碎片区分参数及碎片长度与模型质量的关系进行了探讨．在最佳全息条件下产生的模型相关系数r^2为0．997、交叉验证相关系数q^2LOO为0．841，研究结果表明所建立模型具有良好的拟合效果，同时具有较高的预测能力．     

时频分布中交叉项抑制的研究进展

从整个时频分析发展的历史来看，其发展过程是以克服Wigner-Ville分布（WVD）的缺陷为动力的。本文以抑制Wigner-Ville分布中的交叉项为线索，在简要介绍时频分析中已有的一些方法的基础上，综述了近年来在抑制交叉项干扰方面的研究进展，并对现存的有关问题进行了探讨。