城市可持续发展水平的指标体系及评价

从经济、环境、资源、社会发展和人口5个方面构建了评价城市可持续发展水平的指标体系.由于涉及到众多的指标,选择因子分析法通过降维处理,能使较多原始指标被综合为几个较少指标.实例证明,指标的选取、方法的选择都比较合理.     

电视逆程数据广播的原理与应用

详细介绍了电视逆程资源用于数据广播的原理与现状，探讨了电视逆程资源新的利用方式，计算了电视逆程进行数据广播的潜力。利用电视逆程作为交互电视的先导，采用了一种简单的设计方案，满足了图文电视节目的视频点播。     

分布交互仿真环境研究

分布交互仿真是一种新兴的仿真技术，分布交互仿真环境的研究具有重人的理论意义和实用价值。本文分析了分布交互仿真环境的功能需求，指出了它的设计原则。     

基于神经网络的船舶稳性预报研究

为省略船舶稳性计算中横摇阻尼以及船舶阻力等参数的复杂计算过程,提出一种采用径向基函数(RBF)神经网络对第二代完整稳性失效概率预报的方法.研究包括过度加速度、瘫船稳性以及骑浪/横甩3种失效模式.通过研究船舶相关参数对各失效模式失效概率的影响,确定采用RBF神经网络对每种失效模式进行预报时输入特征的选取,从而降低训练时长.使用训练后的网络对样本船稳性进行预报,采用均方误差和平均绝对百分比误差对预报结果进行评估.对3种失效模式预报结果的平均绝对百分比误差分别为6.49%、7.09%、5.70%,均小于10%,表明采用RBF神经网络可较为精准地对船舶稳性进行预报.     

增强型注意力网络点击通过率预估方法

针对以往模型在对点击通过率(click-through rate,CTR)进行建模预测时,存在着特征重要性学习不足、特征交互低效等问题,提出了一种增强型注意力网络预估模型,用于动态学习特征重要性和特征交互信息,模型主要由注意力层、双线性交互层和全连接神经网络层构成。注意力层的多尺度多头自注意力机制通过设置不同尺寸子空间增强特征重要性学习能力,在得到特征重要性后,进一步采用张量积双线性交互学习特征交互信息。通过对注意力的子空间尺寸大小、张量积交互形式、神经网络层数和节点个数等进行定量分析,确定模型的最佳参数。实验证明,该模型相比已有模型拥有更好的预测能力。     

三维场景的交互仿真技术

目的坦克和高炮仿真软件中关键技术的研究与实现。方法 采用ＯｐｅｎＧＬ和Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＾＋＋进行实时交互的三维图形开发。结果采用键盘进行交互,实现了三维场景的编辑和实时漫游,实现了光照,纹理,反走样,雾化等一系列提高真实感的效果。     

分布式多媒体协同工作系统DMCS的模型与实现

分布多媒体协同工作系统ＤＭＣＳ是基于ＣＳＣＷ协作机制设计的ＣＳＣＷ原型系统。     

论身心交互与心理养身

本文从身心交互的基点出发,选取“心理养身”的新视角,对身与心的各种辩证关系、各个侧面以及身心交互的本质等进行了较详细地论述,不仅在某一层次上系统地揭示了人类心理行为的生理与社会根源,而且明确地提出与剖析了进行心理养身的科学养身之道。这对于促进主体心身的健康发展,无疑是有一定价值的。     

基于视频流媒体技术的交互教学系统的研究

教育影视曾经是现代教育的排头兵，在教育中发挥过重大的作用。但是传统的视/音频教育存在缺乏交互性等不足，不能完全满足现代教育的需要。本以流媒体技术为依托，提出一种解决方案，推进视频技术在教育中的应用。