基于JSP技术的教务管理系统的设计与实现

介绍了在Internet／Intranet上,利用JSP技术实现教务管理系统的解决方案。阐述了JSP技术的运行机制，并结合基于Web的教务管理系统实例，对这一技术进行了探讨。     

基于案例的推理技术在自动答疑系统中的应用

自动答疑系统是人们从网络获取信息的重要辅助工具。将基于案例的推理技术引入传统的自动答疑系统，并结合用户交互机制，提出了一种基于案例推理的交互式自动答疑引擎。该引擎通过对问题关键字的描述来触发案例，并根据它们与问题的关联程度进行排序；同时，利用交互机制从用户端获得反馈并及时有效地对关键字的权重进行修正，提高了答疑的准确性。此外，对传统二层案例结构进行了三层扩展，提高了系统的可扩展性和易维护性。     

智能化系统的有机组合推理及优化

智能化系统中推理是其中的重要组成部分，推理算法决定了系统智能化水平的高低。针对智能化系统的推理，利用专家系统推理、模糊逻辑推理、神经网络推理的互补性，提出了由专家系统、模糊逻辑、神经网络有机结合构成的组合推理及优化的技术，充分发挥各个推理的优势和克服单一推理的不足。采用公用专家知识库供各个推理的有机组合和并行运行，利用优化算法优化各个推理结果，可实现知识的共享、推理算法的有机融合及组合推理的优化，同时解决组合推理的推理冲突并提高组合推理的效率。分析及应用结果表明，有机的组合推理与优化能有效地应用于工程实际，有利于提高智能化系统的推理水平。     

融合多特征信息的模式识别方法

研究在有不确定知识的情况下,融合多种类特征信息的模式识别方法.首先用模糊逻辑表示关于对象的具有不确定性的经验知识,通过模糊推理可由特征得到关于对象的用基本概率分配函数表示的具有不确定性的模式分类信息.然后利用D-S证据推理的方法最大程度地消除其不确定性,得到对象的最终分类结果.仿真结果证明,该方法对处理具有多种类特征且带有不确定性知识的一类模式识别问题是有效的.通过将模糊推理方法与证据理论的结合能有效利用多种特征的不确定知识对目标进行分类.     

汽轮发动机组故障诊断的节约覆盖集概率模型

汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点，经常出现多种故障同时发生的情况。文中介绍了一种在节约覆盖集理论框架上集成概率推理的诊断模型，并在此基础上建立了汽轮发电机组振动多故障诊断的实用模型，以某汔轮发电机组的2类振动多故障为例验证了该方法的有效性。该模型能有效地识别出汽轮发电机组的多故障，弥补了专家系统的神经网络等诊断方法不能正确诊断多故障的不足，具有较高的诊断可靠性和实用性。     

网络教学中的交互方式

讨论了网络教学中的各种交互方式如电子邮件、在线讨论系统、聊天室、桌上视频系统、群件等的实际应用,以及各种交互方式在应用过程中的优点与缺点。     

一种基于知识规则推理的C++实现方法

提出了一种决策支持系统中基于产生式规则的知识表示和推理的C＋＋语言实现方法，该方法把规则的结构和推理定义成规则类，把具体的规则定义成规则类的实体，用这些规则实体构建动态链表从而组成知识库，推理的过程由知识库中各规则实体提供的方法完成，通过设计的实例表明，该方法是简单高效的。     

让机器听懂世界，触及人类梦想还有多远

 语言交互能力是人类认知发展、终身学习的基础,这为人类开启了智慧之门。人工智能时代,语言交互也将是人类和机器之间表达思想、交流知识、相互沟通的重要工具,这就需要让机器听懂复杂场景下的人类语言并且适应人类几千年进化形成的远场语音交互习惯,从而让机器真正认知人类世界,为机器产生类人智能提供一种参考。     

基于置信规则库系统P2P网络借贷市场投资者偏好测度

立足于多属性决策领域中关于产品的评价选择问题,文章结合关联规则理论,从历史信息中挖掘出相应的关联规则,并构建置信规则库系统,最终构建偏好评价模型来准确把握投资者偏好,提高融资成功率。通过对国内P2P网络平台投资者偏好情况进行问卷调研,测度投资者对不同影响因素的偏好得分。对比发现,置信规则库系统的计算结果与研究结果基本一致,证明规则库系统可合理有效地测度P2P网络借贷市场中投资者偏好,也为设计更具吸引力的融资标的提供重要的决策信息。     

少儿教育中视听交互影响要素的调查分析

通过设计符合不同年龄段少年儿童认知水平的问卷内容,经过大规模调查实验,探究少儿针对不同认知内容下对于视觉单通道、听觉单通道以及视听交互双通道模式的偏好.结果显示: 少儿在认知过程中,获取信息的主要方式偏向选择视听双通道交互模式.少儿对于视听交互需求最大的认知内容是音乐欣赏和绘画欣赏.另外,不同学龄段、不同多媒体设备条件以及男女群体对视听交互模式的偏好表现出一定的差异性.