范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术

范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充，已受到人工智能研究 人员的普遍关注，在范例推理中，也有许多相应的知识，它主要包括：范例库、修正知识库，索引模式，相似性判断标准等，这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题，通过在范例推理中引入数据挖掘技术，可望部分解决其知识获取的自动化问题，提高智能系统的整体性能，本文着重讨论了在范例推理中使用数据挖掘技术的必要性，提出了二上自动获取范例库的思想与算法，并应用于一个实际的系统之中，实际结果表明，这种思路大大提高了智能系统的开发周期与系统的运行效率。     

多重模糊推理情形下的CRIP法

该文对模糊专家系统，模糊决策支持系统和模糊控制系统中常用的Zadeh的模糊推理合成法则CRI进行了推广，基于V^λ算子，该文提出了多重模糊推理情形下的带参数的模糊推理合成法则（简称CRIP法），它克服了传统的CRI法则的若干不足之处，能在极弱条件下满足假言推理，拒取式推理，具有推理的逼近性，通过参数的调整，CRIP法具有推理的灵活性和准确性，该文给出了参数的具体取值方法。     

用CORBA实现实时分布式仿真系统

张建伟,李辉,游志胜(四川大学图象图形研究所,成都610064)采用ＣＯＲＢＡ技术[1,2]可以方便地实现异种机通讯,简化分布式系统的开发过程,在分布式系统、互联网应用等方面已得到广泛的应用.实时分布式交互仿真系统(ＤＩＳ)[3],是一种高水平的分布式系统,在经济生活中有着广泛的应用.由于它的分布性与实时性要求,再加上实践中往往还要求异种机互联,以及适应多变的网络环境,这些都使得这一类系统的开发难度较大,成功率不高.实时分布式仿真,或称分布式交互仿真(ＤＩＳ),最初诞生于20世纪60年代.当时仅限于尖端的军工领域,随着计算机硬件技术的飞…     

基于数据挖掘技术的范例库维护

在范例推理系统中,系统的学习会使范例库无限增大,会导致系统的功能不断下降。范例推理学习系统必须有范例库的维护。本文在详细讨论了范例库的维护技术的同时,提出了一个基于数据挖掘技术的维护策略,以保证系统的学习不影响系统性能。     

基于OEM的网站用户访问历史模型

基于适合半结构Web数据分析的OEM模型 ,对用户和网站交互进行了形式化定义 ,在此基础上提出基于OEM模型的网站用户访问历史模型 ,同时给出分析用户访问行为的指标定义 ,为进一步分析用户访问行为模式、优化网站结构以及展开个性化服务提供较强的支持     

基于可拓学的设计方案进化推理方法

在分析现有概念设计求解策略的基础上，提出了基于可拓学理论与遗传算法相结合的概念设计求解模型。利用遗传算法模拟物元变换过程，建立了产品方案物元描述的内部模型和外部模型，探讨了内、外模型的转换关系并通过关联函数将内、外部模型联系起来。根据内部模型给出了遗传算法的编码形式以及与之相适应的交叉、变异策略，并通过可拓评价方法建立了遗传算法的适应值函数，基本解决了产品概念设计中的知识组合爆炸和矛盾冲突问题。最后通过求解减速器方案验证了该方法的可行性。     

基于C/S结构的中小型市长热线坐席系统的开发

设计了基于客户机／服务器体系结构的市长热线坐席系统，给出了总体设计方案，包括坐席与客户呼叫管理之间消息的交互及系统模块，介绍了系统所采用的软件平台和基本技术，阐述了系统具有的特色。     

一种支持向量回归中超参数自适应方法

在贝叶斯框架下支持向量回归SVR可视为最大化后验MAP回归函数估计的扩展.贝叶斯方法可用来实现模型中超参数的自适应,同时保持SVR稀疏性和凸二次规划的优点.在对SVR的MAP解做Laplace近似获得关于超参数的SVR模型中证据的平滑表达式,使用基于梯度的优化法可导出使证据最大化的最优超参数.通过引入ARD参数到高斯协方差函数中,可进行输入属性的相关性分析和特征选择.给出了在人工和实际回归问题上的应用及其他方法的对比分析.     

公用信息交互系统(PCIS)及其结构模式和实现方法

公用信息交互系统(PCIS)是管理信息系统(MIS)的一种新类型,是基于Web的MIS。它应该采用浏览器/服务器(B/S)结构模式。并讨论了采用B/S结构的PCIS的实现方法。     

基于网络的多媒体课件的交互设计与实现

基于网络的多媒体课件必须具备交互性的特点，以实现学生与计算机、教师与学生的交互功能，探讨了课件人机交互、教学交互的几种交互方式的设计思路和制作方法，并阐述了基于WEB的B／S模式体系结构的课件设计技术。