粉煤灰基NaP分子筛的制备及响应面优化

以电厂粉煤灰为原料制备粉煤灰基NaP分子筛。基于单因素实验,采用Box-Behnken-Design响应面法考察碱灰比、预晶化时间、晶化时间、硅铝比对制备粉煤灰基NaP分子筛相对结晶度的影响效应。结果表明,影响粉煤灰基NaP分子筛因素显著性顺序为碱灰比>硅铝比>晶化时间>预晶化时间,响应面法建立的模型对制备粉煤灰基NaP分子筛的相对结晶度具有良好的预测性。制备单一相粉煤灰基NaP分子筛的最优条件为：碱灰质量比1.5,预晶化时间2 h,晶化时间48 h,硅铝物质的量比5。     

基于响应面法的氧化物结合碳化硅材料制备工艺优化

以碳化硅和高岭土为原料,利用原位反应合成法制备了氧化物结合碳化硅材料,并基于响应面法,采用材料显气孔率、常温抗折强度和热震稳定性为评价指标,研究了热处理温度、成型压力和高岭土添加量对材料性能的影响。模型分析及验证性实验结果表明,制备氧化物结合碳化硅材料的最佳热处理温度、成型压力以及高岭土添加量分别为1400℃、80 MPa、10%,在该工艺条件下所制材料的显气孔率、常温抗折强度以及残余强度保持率分别为15.9%、22.7 MPa、45.8%。     

吉林省外来入侵植物豚草潜在适生区预测

采用MaxEnt模型、ENM Tools、R语言和地理信息系统(ArcGis)相结合的方法,预测吉林省豚草的潜在适生区域,确定影响豚草地理分布的主导环境因子.结果表明:豚草在吉林省的高、中适生区主要分布于大部分地级市和部分县级市,其中长春市的高、中潜在适生区面积最大,共计2696.11 km2,占该市总面积的13.09...     

新的粒子群优化算法

粒子群优化(PSO:Partic le Swarm Optim ization)算法是一种有效的全局优化技术。对于PSO算法,很容易陷入局部极值。针对上述缺点,提出了两点改进:对基本PSO算法的速度更新公式中的全局极值给出新的定义,以使粒子群体保持多样性;适当地缩放适应值,与随机规则共同决定某个粒子作为速度公式中的全局极值。改进的两点用于PSO算法后期,形成新的PSO算法(NPSO:New PSO)。NPSO能有效地改善算法,具有摆脱局部极值的能力。在给定的条件下,选用3个函数进行了测试。实验结果显示,在获得平均适应值方面,该算法比PSO算法提高1.62%~16.5%,明显优于基本的PSO算法。     

西部地区人力资源优化配置之我见

近几年随着经济环境的改善与发展,随着国家教育改革,人事制度的改革不断深化,高素质的”海归”人才,高校毕业生的逐年增加,现行的人力资源管理与配置模式面临巨大的挑战,如何在国内经济比较落后的西部地区引入人才,管理人才,留住人才,高效率的使用人才,科学的培养人才,是各级政府的人力资源管理部门所必须面对的课题。笔者从自己工作的角度出发,结合多年的工作经验,总结目前西部地区人力资源配置方面的客观不足并提出自己的改进意见,希望能够逐步建立起一个公平效率的人力资源管理配置机制。     

Flash网页动画的优化

现阶段,FLASH技术在网页设计和网络广告中的应用非常广泛,有些网站为了追求美观,甚至将整个首页全部用FLASH方式设计,但FLASH网站可能存在部分浏览方面的问题,同时,flash还存在另一种先天的缺陷,即搜索引擎无法识别FLASH中的信息,使包含flash的网站推广效果大受影响,因此在决定采用Flash制作网站时,应该首先考虑到搜索引擎优化设计问题。本文针对包含flash动画的网页与纯flash制作的网站就以上关于问题进行了分析,并做到了设计优化。     

梯级水电站流量滞后性影响研究

指出了梯级水电站流量滞后性对日优化运行方式的影响,给出了受流量滞后性影响的梯级水电站日优化运行方式数学模型及求解算法,实例验证了所提理论及算法正确有效。     

面向应用层QoS的实时视频优化码率控制

基于传统视频信源编码在应用层QoS的联合信源信道优化，研究了信源编码和信道编码之间合理分配带宽以及信道与信源联合编码下的有效码率控制问题．依据视频编码的实时可变帧率下的VBR视频网络传输信道模型，提出了网络接入带宽统计复用基础上的优化信道码率分配；根据信道传输失真，推导出基于图像帧的全局信源信道联合失真估算递归模型，按照模型运算率失真优化下的跳帧参数和帧内宏块刷新率，实现整体的图像编码质量优化控制．相对于普遍采用的基于宏块的局部优化控制策略，所提出的优化码率控制策略能获取更一致的图像质量和更高的性能增益．     

基于DPSO-RK算法解带有交易成本的投资组合选择问题

目的在Markowitz均值-方差模型的基础上,建立带有交易成本且期望收益和风险都有一定误差的投资组合选择模型,即乐观情况下期望收益最大风险最小模型和悲观情况下期望收益最小风险最大模型。方法根据模型特点,设计了基于Runge-Kutta法的差分进化粒子群优化(Differential PSO with Runge-Kutta,DPSO-RK)算法。结果与结论数值试验表明用DPSO-RK算法求解该模型是有效的,模型符合实际,与改进的粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)相比,本文所提出的算法具有更好的仿真结果。     

浅析网络优化工具及应用

随着计算机技术和网络技术的发展,人们对于互联网的信息使用和服务提出了更好的要求,所以有关部门和管理人员要时刻根据用户体验和需求来调整互联网的业务质量。下文中笔者将结合自身工作经验,从网络优化工具的角度谈谈如何提高互联网的应用和服务。