筠连焚风的热力学探源

焚风是一种气象现象。本文用热力学的基本原理对今年筠连县的焚风现象作了简要的分析。     

基于SVM的瓦斯体积分数混沌时间序列预测

文章针对瓦斯体积分数时间序列的非线性和不确定性特征,提出了一种基于SVM的混沌时间序列预测方法.该方法采用改进的最大Lyapunov指数法识别时间序列的混沌特性,通过多次试验选取合适的参数构造SVM预测模型,最后使用优化的预测模型对φ瓦斯的变化趋势进行预测.仿真结果表明,该模型能够较好地解决φ瓦斯时间序列的预测问题,与RBF神经网络模型相比,具有较高的预测精度.     

非等间隔时序灰色模型的深基坑变形预测研究

灰色理论广泛应用于深基坑位移预测,对基坑工程设计与施工具有重要意义.预测中灰色模型的建立是以等时距原始数据作为前提条件,而实际工程的位移监测数据多是非等时距,因此难以建立合理的预测模型.文章采取引入单位时间差系数方法将不等间隔序列调整为等间隔序列,分析其差值后将序列还原,从而可以建立非等间隔时序灰色模型;同时将数据矩阵的第一列元素由原2个连续元素增加为3个连续元素平均值的相反数构成;以某深基坑工程为算例,验证了上述改进模型的正确性,其预测结果与监测结果更为接近.结果表明,非等间隔时序灰色模型在深基坑变形预测中更符合工程条件,精度更高,为深基坑支护信息化施工提供了更好的理论依据.     

颗粒对液-固二相润滑摩擦和温度特性影响的试验研究

文章研究了润滑油中含有固体颗粒时对摩擦副摩擦和温度特性的影响,试验在HDM20端面摩擦磨损试验机上进行,试验采用3种微米级的固体颗粒添加剂,即Al2O3、MoS2和石墨粉, 在线测量了温度的变化过程和摩擦系数;结果表明,较软的MoS2和石墨粉降低了温度,减小摩擦系数,较硬的Al2O3颗粒升高了温度,容易使摩擦副擦伤;颗粒加入量对温度和摩擦特性有明显影响,在该文研究工况下,1.5 μm的石墨粉质量分数控制在5%以内对润滑有一定改善作用,在1%时效果最好.选用1.5 μm、2.3 μm、4.0 μm、10 μm、15 μm、30 μm粒径的石墨颗粒进行了试验研究,发现从1.5 ～4.0 μm时,随着颗粒粒径的增大温度变高,摩擦系数变大,从4 ～30 μm时,随着颗粒粒径的增大温度变低,摩擦系数变小.     

基于I2C总线的多点温度采集系统设计

采用基于I2C总线的设计,工作模式为单主机多从机,以实现对多点温度的采集、读取与显示.主机由P89LPC922单片机、数码管显示模块、电源模块、报警模块、键盘模块等组成,通过按键确定进入温度测量状态,从总线上读取节点温度值并显示,时钟使用单片机内部的实时时钟RTC、外部6MHz晶振,CPU掉电运行,每0.5s唤醒一次.从机由LM75A数字温度传感器等组成,采集节点实时温度值,响应主机的请求发送温度数据.系统结构简单,操作方便,测量精度高,速度快,并具有报警功能,是一个综合处理多点温度信息的测量系统.     

基于改进广义回归神经网络的雷达故障预测

针对目前雷达故障预测存在的问题,提出了一种基于遗传算法(GA)的广义回归神经网络(GRNN)模型.该模型以前10个时刻的雷达状态为输入,以下一时刻状态及其变化速度为输出;利用遗传算法对网络平滑因子以及网络结构进行优化,以均方差(MSE)最小构造适应度函数.仿真结果表明,所提出的GRNN模型预测值与计算值的偏差系数2.62%,期望偏差率2.07%.     

浅谈冲击矿压的预测及其防治措施

本文指出了冲击矿压的成因及其危害,概述了目前我国对于冲击矿压的各种预测防治措施。在矿井建设的各阶段,我们应采取不同方式进行冲击矿压预测。目前各种预测方法的主要工作就是围绕冲击矿压发生的强度条件和能量条件,分析煤层及围岩的应力、应变和变形能的变化与冲击矿压的关系。本文还对目前主要的两类预测方法——以钻屑法为主的局部探测法和系统监测法做了简介。若能对各种危险因素进行控制,严格把关,我们就可以尽量避免或减少煤矿事故的发生。     

混凝土施工裂缝分析与预防措施

本文笔者通过多年的现场施工经验,对混凝土温度裂缝产生的原因、温度控制和裂缝预防措施进行了阐述。     

我国地震预测成绩的回顾与统计

地震预测预报的难度大,但并非了无痕迹或不可知,我国每次较大的地震都有案例总结。统计表明,近４０ 年来,有７７ 次地震在发生前均有中期、短期甚至临震预测,不能因为汶川地震预测的失败,就全面抹杀中国的地震预报成绩,即我国的地震预测成绩是应予肯定的,汶川地震也并非是无前兆的“怪震”。