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<正>科研单位根据其性质的不同,在工作中会产生大量的国家秘密、科技秘密和商业秘密。这些秘密和涉及的知识产权需要控制一定的知悉范围并进行保护,以保障其各类信息的安全。通常单位都重视保密委员会和保密工作机构对科研单位保密工作的作用,而忽视了基层的部门保密组织的重要性。基层的部门保密组织对整个科研单位保密工作的开展具有重要的保障作用。 相似文献
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土地利用变化是全球变化的重要影响因素,直接影响生态系统结构和功能.简要回顾了若尔盖高原地区土地利用变化及其驱动因素研究进展,特别是草地、湿地和沙地的生态保护与修复政策和工程对土地变化的影响.针对目前若尔盖高原土地利用产品存在数据源、精度和分类不一的情况和定性分析土地利用变化驱动因素的研究现状,对未来相关研究提出以下展望:(1)通过无人机和卫星遥感结合获取时序长、精度高、分类体系完整的土地利用产品;(2)加强对人地系统耦合研究,定量和预测生态保护与修复政策和工程等驱动力因素对若尔盖高原土地利用变化的影响.本文旨在为该区域土地利用管理优化和提升区域生态系统服务功能提供理论支撑. 相似文献
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挽救吠鹿、疣猪、saolas、斑马纹免,帮助发现和保护新发现的动物是这位生物学家的职业。 相似文献
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2000年5月的一天,一位80岁高龄的美国老妇人风尘仆仆地赶到了成都大熊猫繁育研究基地,老人叫弗·达梅柯,是美国泛太平洋东南亚地区妇女协会的副主席。她此行的目的是遵照年迈多病、已无法外出的丈夫维尔·亨利的嘱托,将一只名叫“宝贝”的大熊猫的老照片带回故土,以了却他们60年来的心愿。达梅柯带来了一本已经泛黄的相册,其中保存着14张“宝贝”的黑白照片。这些照片,最终交到了成都大熊猫繁育研究基地博物馆。面对这些虽拍摄于20世纪30年代,但仍然十分清晰的放大照片,我仿佛回到了那动荡的上世纪之初,见到了内忧外患的中国。而… 相似文献
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深度学习技术在各个领域中的应用越来越广泛,而深度学习模型的准确性需要依靠大量的训练数据。由于数据安全和法规限制,许多领域存在无法集中数据进行训练的情况,导致“数据孤岛”的现象。对此,谷歌提出能使大量客户端在数据保存本地的情况下与可信服务器联合训练模型的联邦学习。目前,联邦学习的研究主要集中在安全性和训练效率的问题上,针对跨数据库联邦学习场景,文章将分层联邦学习和基于安全多方计算的隐私保护机制结合,提出了一种基于秘密共享的本地多节点联邦学习算法Mask-FL,以保证联邦学习安全性的同时提高训练效率。主要工作包括:(1)提出本地多节点的跨数据库联邦学习框架,客户端利用本地计算资源生成多个本地节点,并且根据基于计算能力的数据划分方法进行分配数据资源,每个客户端代表局部所有节点参与全局联邦学习训练,从而构成3层级的分层联邦学习;(2)提出基于秘密共享的自适应掩码加密协议,在前面提出的联邦学习框架基础上,通过秘密共享的方式生成可复用的安全参数掩码,本地节点在训练过程的上行通信中对模型添加掩码从而保护模型参数安全。经过安全性假设分析证明,该算法可保护客户端的数据隐私安全。在通用数据集的实验表明,该... 相似文献
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随着大众对微信、抖音等新媒体服务的接纳,基层图书馆在新媒体环境下面临了很多的机遇和挑战。同时国家对事业单位改革的深入推进,部分地区基层图书馆、基层文化馆等文化部门完成了合并改革,如何正视新媒体环境对传统图书馆业务的冲击,如何快速抓住整合后新单位的机遇和挑战,满足新形势下群众的文化需求,促进基层图书馆转型升级,推动地域文化的保护。改革后的基层图书馆需要勇于担当起该项使命,积极摸索和创新服务的新模式。 相似文献
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结合甘肃省自然社会等基本情况,依据重点公益林的资源结构及分布,针对重点公益林区划界定后管理滞后的现象,提出甘肃省重点公益林资源管理的建议。 相似文献
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2020年5月28日通过的《中华人民共和国民法典》是一部诞生在数字化时代的法典,承载着14亿中国人民实现科技强国之梦。《民法典》对于21世纪最新科学技术发展做出了实时回应,承认了数据与虚拟财产等信息财产权、将个人信息作为人格利益而予以保护、认可并规范了电子合同等新型交易模式。更为重要的是民法典通过增设知识侵权的惩罚性损害赔偿、修改技术合同和网络侵权规则等以民事基本法的形式为进一步科技创新夯实了制度基础。最后,民法典还通过将生命科学伦理、绿色发展原则作为自己的基本价值诉求与基本原则保障了科学技术沿着造福于全人类的正确方向发展。 相似文献