基于双通道残差网络的泥石流沟谷孕灾风险预测

云南作为泥石流受灾最严重的省份之一,每年均会遭受重大损失。为了应对这种突发性灾害,本文基于DCHNNet(dual-channel hybrid neural network)提出了一个基于双通道的改进残差结构的卷积神经网络——双通道残差网络(two-way residual network, TWRNet)。该网络能够广泛应用于泥石流沟谷图像的潜在危险性排查,实现泥石流灾害的预警。TWRNet首先采用切片的方式对数字高程(digital elevation model, DEM)数据和遥感数据分开处理,并使用改进的残差结构进行特征提取;然后将特征进行融合,并使用通道注意力机制SE(squeeze-and-excitation networks)模块进行通道增强;最后给出泥石流沟谷的分类结果。在训练过程中,本文使用了交叉熵和焦点损失构成的联合损失函数。实验结果表明,TWRNet在泥石流沟谷识别方面达到了最高89.28%的识别率和87.50%的召回率,模型性能良好。使用图像学习沟谷特征的方法来进行泥石流孕灾沟谷的识别是可行的。     

稻田养鱼技术的应用

为了进一步开发利用忻州市的稻田资源,增加农民收入,通过生产实践,总结出适宜忻州市乃至山西省北部地区稻田养鱼的养殖技术。从养鱼稻田的选择、稻田养鱼工程建设、鱼沟和鱼坑的消毒、鱼种选购及放养、饲料投喂、日常管理等方面详细介绍了稻田养鱼技术的实施步骤。     

胡枝子属与米口袋属花粉亚显微形态特征的比较研究

报道了山东胡枝子属6种植物花粉与米口袋属4种植物花粉的亚显微形态特征，并对两属进行了比较分析．它们韵花粉从赤道面观均呈近长球形，极面观呈三裂圆形；具三条萌发沟；花粉粒的大小，极轴长27．2～19．5μm，赤道轴宽21．3～11．8μm．两属植物花粉的大小、表面纹饰、花粉粒萌发沟的沟裂宽度均有明显差别。研究结果表明，胡枝子属和米口袋属花粉的亚显微形态特征支持传统分类中的属、种级水平的分类。     

基于GIS的泥石流拦砂坝优化设计模型

利用地理信息系统(GIS)手段, 通过对拦砂坝坝高和库容确定、断面设计、荷载分析、结构计算、稳定性分析和计算, 建立了基于GIS的拦砂坝优化设计模型. 该模型以坝体的结构稳定性为约束条件, 把拦砂坝的优化设计视为一个非线性规划问题, 能较准确地计算拦砂坝的体积和库容, 以达到投资库容比最小为目标, 初步实现了拦砂坝重要参数, 如拦砂坝体积(工程投资)、坝体稳定性、库容(拦砂量)的优化设计, 为泥石流防治工程的优化设计提供了新的解决途径.     

泥石流危险性动量分区方法与应用

运用泥石流运动数值模拟和GIS相结合的方法模拟泥石流出山口后的运动全过程, 求得泥石流流速和流深分布, 确定泥石流过程中泛滥范围内任一点的最大动量, 建立了泥石流危险性动量分区模型Z = Khv. 根据考察和实验资料对委内瑞拉首都加拉加斯的Chacaito沟百年一遇泥石流运动过程进行了模拟, 利用动量分区方法划分出泥石流危险区.     

利用背面Ar+轰击改善n沟MOSFET线性区的特性

研究了利用背面Ar^ 轰击改善n沟金属－氧化物－半导体场效应晶体管（n-MOSFET)线性区的特性，用低能量（550eV)的Ar^ 轰击n-MOSFET芯片的北面，能有效地改善其线性区的直流特性，如跨导，沟道电导，阈值电压，表面有效迁移率以及低频噪声等，实验结果表明，随着轰击时间的增加，跨导，沟道电导和表面有效迁移率光增大，然后减小，阈值电压先减小，随后变大；而低频噪声在轰击后明显减小，实验证明，上述参数的变化是硅－二氧化硅界面态密度和二氧化硅中固定电荷密度在轰击后变化的结果。     

甘肃榆中碱沟泥流研究

甘肃榆中碱沟泥流，是黄土地区由滑坡转化为粘性泥流的典型实例，其形成条件、运动特征和过程的分析探讨，对研究和防治黄土地区地质灾害具有理论和实际意义。     

关于放逸短沟蜷的生态研究

通过野外调查和室内实验，阐述了日本产放逸短沟蜷在不同生态环境一体内稚贝保有状况以及稚贝产出时期与水温的关系，结果表明，雌性个体的育儿囊中稚贝含有量夏季和冬季多，春季和秋季急剧减少。     

颈沟基合(Bosminoposis deitersi Richard)种群的滤食率初探

对颈沟基合（Ｂ．ｄｅｒｔｅｒｓｉ）种群的滤食率进行了初步的研究同时，对影响滤食率的几种主要因素，如水温、光照、饵料生物等，也做了初步定量的研究     

地理信息系统支持下泥石流灾害危险度评估研究

本文运用地理信息系统技术，建立了泥石流危险度因子数据库，确立了空间系统分析的方法，建立了泥石流危险度评估模型，运用叠置分析，细部删除和逻辑选择合并操作，对典型区泥石流危险度进行评估。