连环替代法在产品结构问题上的运用探讨

连环替代法是经济活动分析中常用的一种基本因素分析方法.像产品结构类似复杂的问题也可以用最基本的连环替代法的程序予以解决,尝试把结构这一隐藏在数量指标中的因素分离出来,然后逐项因素连环替代,实现严格运用该方法分析各种经济问题的目的.     

*EI 拓扑分子格在聚类分析中的应用

本文在引入AFS代数和AFS结构的基础上,通过对AFS代数上拓扑分子格结构的讨论,给出了EM中,由一些模糊概念生成的拓扑分子格所诱导出的X上拓扑的几点性质,并利用这些性质,对一个实际例子构造了隶属函数进行聚类分析,说明了这些性质在聚类分析中的应用。     

徐州市人工侧柏林的群落结构及物种多样性分析

以徐州周围山地人工侧柏林为研究对象,在全面勘察的基础上,建立了10块具有代表性的调查样地.通过对群落的生境条件、种类组成和结构等的调查,详细分析了徐州市现有侧柏林的群落结构和物种多样性.分析结果显示,徐州周围山地现有人工侧柏林群落结构简单,物种丰富度和多样性较低,生长更新缓慢.建议引种朴树、臭椿、黄连木、三角槭、梧桐、女贞等树种,以改造林相,促进地带性植被的恢复.     

当代中国农民主体阶层结构变迁及动因分析

农业劳动者阶层和农民工阶层是当代中国农民的主体阶层,在改革开放前后其结构发生巨大变迁,究其原因,主要有农村体制改革为其变迁提供了必要前提,农村大量剩余劳动力和城市大量就业机会的并存为之提供了客观基础,市场取向的改革推动了这一变迁,经济利益驱动是其内在动力,农民传统生活方式和思想观念则对这一变迁存在正负两方面的影响.     

型钢混凝土转换节点的抗剪性能

通过对连续型钢混凝土梁式转换层结构模型的两种加载方式进行拟静力试验,对比分析了型钢混凝土转换节点与柱不带轴压力型钢混凝土框架节点的抗震特性,得到了区别于普通框架节点的转换节点破坏机制、耗能能力、强度退化等.建立有限元模型,进一步对比分析,证明了转换节点在地震作用下的受力特性符合节点斜压杆机理,建立了型钢混凝土节点抗剪受力模型.     

基于ANSYS的结构设计优化

优化设计是工程界较为关注的领域,阐述了ANSYS软件设计优化程序的原理及具体设计步骤,针对两个实例分别采用GUI交互式和命令流式介绍ANSYS在具体结构优化设计中的实现方法。结果表明:基于ANSYS的合理结构设计能够在满足安全性的前提下节省材料。获得很大的经济效率。相对于交互式来说。采用ANSYS程序的命令输入整个优化文件并进行优化的方法是采用计算机解决工程实际问题的简单易行、快速可靠的方法。     

所有制结构与吉林省经济增长的关系分析

通过C-D生产函数衍生得到的计量模型,分析公有制和非公有制经济生产中投入要素劳动和资本的变化对吉林省经济增长的效应。结果表明,非公有制经济中劳动投入的增长,是通过提高总劳动的效率而提高经济总产出;非公有制中资本投入的增长,是通过提高总资本的效率而拉动经济增长。因此,加快所有制结构调整,增加非公有制投资比例,对推动我省经济发展具有重要意义。     

异结构混沌系统同步控制的仿真研究

考虑到目前混沌同步问题主要研究结构相似的混沌系统之间同步控制的现状,本文提出运用非线性控制定律实现两个异结构混沌系统的同步控制,实现了新的混沌系统和一类统一混沌系统的同步控制.并运用非线性控制定律设计控制函数,得到了控制系数的稳定范围.采用Matlab进行数字仿真表明该同步控制方法的可行性.又利用EWB设计模拟电路,结果与Matlab的仿真结果吻合,更进一步证明了该同步方法的有效性.     

Order Aggressiveness in Shanghai Stock Market of China

This paper analyzes order aggressiveness in Shanghai stock market of China which is a pure order driven market. We provide empirical evidence that the mean order aggressiveness is negative （low） and most traders are liquidity providers. Our results also show that high order aggressiveness accompanied with high market volatility and large trade volume. The intraday order aggressiveness pattern is from low to high. Four factors： spread, volatility, order imbalance and size affect order aggressiveness, but they affect the buy and sell side differently.     

基于RBF神经网络的结构可靠度分析方法

蒙特卡罗模拟是目前结构可靠度分析中最准确有效的方法,但因其计算量太大、效率低而受到很大的限制,特别是对于大型复杂结构的功能函数不能被明确表达的情况.鉴于此,在蒙特卡罗重要抽样方法的基础上,提出了利用RBF神经网络替代原结构功能函数的RBF-蒙特卡罗方法,以提高工作效率.RBF神经网络训练样本的选取则由均匀试验设计确定,以提高样本的代表性并大幅减少样本数量,从而加快网络的训练过程,加强网络的逼近能力.算例分析表明,该方法不但能最大限度地减少结构有限元分析次数,而且有满意的计算精度,具有实际应用价值.