互联网在高校多媒体教学中的应用研究

本文针对目前高校(高职)中存在的大学生学习积极性低、课堂气氛差等教学质量问题,本文阐述了问题的原因,指出了互联网在高校多媒体教学过程中的作用,提出了在线视频在教学应用中的优缺点和教改建议。     

职业教育的“互联网+”方法论

"互联网+"自提出以来,就对整个经济社会产生了深远影响。职业教育,作为直接服务经济发展的人才培养类型,如何对"互联网+"进行回应成为一个紧迫课题。本研究从"互联网+"给职业教育带来的机遇与挑战,应对的理念和方法论进行分析,提出具体的举措。认为"互联网+"的机遇在于产业转型升级带来实用性人才培养的新需求;挑战在于"互联网+"职业教育会对现有的机构运营模式和教学模式带来深刻变革,进而影响职教机构领导和教师转型;应对的理念变化在于要将互联网思维深刻融入机构运营中,尤其是免费思维、痛点思维、持续改进的微创新思维等,具体方法包括MOOC、微课、翻转课堂等。而要实现职业教育的"互联网+",最关键的是实现职业教育根本性的理念变革。     

对“互联网+”思维下档案信息化建设模式的几点思考

在当前时代发展背景下,随着信息技术、互联网技术和计算机硬件技术的发展,信息化在各个领域的影响力不断提升。对档案管理工作而言,与互联网的结合趋势已经不可阻挡,我国国家档案局在2016年所印发的《全国档案事业发展"十三五"规划纲要》中也将档案信息化和档案管理与互联网的结合工作作为档案事业的主要发展方向,因此,我国档案工作者要将精力着重投入档案信息化建设工作中。本文从"互联网+"思维出发,对"互联网+"思维下的档案信息化建设模式展开探讨,目的在于引发读者的思考,推动在互联网时期我国档案事业的发展与优化。     

基于体验对“互联网+”教育环境的实践思考

"互联网+教育"的新型教学模式日新月异。微课、MOOC到翻转课堂、手机课堂、SPOC等新型教学模式,在很大程度上实现教育资源共享。基于此,阐述笔者以学生身份体验对于"互联网+"的现代化教育环境的相关认识与实践思考。     

语丝

正企业最大的靠山是市场,是客户。——阿里巴巴集团董事长马云马云对"靠山"一词表达了自己的观点,"企业最大的靠山是市场,是客户。任何靠达官贵人亲戚起来的企业从第一天起就埋下了短命和苦命的种子,它也许会带来一时的机会,但一定会带来一世的痛苦。那是企业发展中的定时炸弹,它是一定会炸的,只是时间问题。"他更具体解释了这一观点,"做企业真没有捷径,容易得到     

CERN和互联网问世的故事

<正>我是在1971年加入欧洲核子中心(CERN)的,当时高能物理理论还处于一种较为混乱的状态,CERN的"数据通信"领域也同样处于混乱状态。各种计算机系统和通信手段之间都没有一个统一的标准,没有局域网,没有个人电脑,没有麦金塔计算机,没有Unix操作系统,也没有C程序设计语言。1983年,CERN数据处理部(DD)首次建立了数据通信(DC)组,我被分配在之前在DD负责网     

中共杭州市委、杭州市人民政府关于加快发展信息经济的若干意见(节选)

<正>[2014]6号当前,以云计算、大数据、物联网、移动互联网等为代表的新一代信息技术的迅速发展和广泛应用,带来了生产方式和生活方式的深刻变革。发展以新一代信息技术为重要支撑、以智慧产业化和产业智慧化为重要内容、以扩大智慧应用和信息消费为重要导向、以信息化与工业化深度融合为主要表现形式的信息经济和智慧经济,成为各地抢占未来发展制高点的战略选择。充分发挥杭州的基础条件和先发优势,抢抓机遇、顺势而为,加快发展信息经济、智慧经济,是加快杭州经济     

一月:国家科技奖励大会、“雪龙号”脱险、300米饱和潜水作业、十大科技进展新闻、基金公司争“傍”互联网……

<正>观察一:2013年度国家科技奖励大会隆重举行一、主要媒体(网站)报道统计表二、主要内容中共中央、国务院1月10日上午在北京隆重举行国家科学技术奖励大会。党和国家领导人习近平、李克强、刘云山、张高丽出席大会并为获奖代表颁奖。李克强代表党中央、国务院在大会上讲话。上午10时,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平首先向获得2013年度国家最高科学技术奖的中国科学院院士、中国科学院大连化学物理研     

运用Praat语音软件辅助英语语音教学

英语语音在英语专业教学中起着至关重要的作用,以往对学生问题语音的指正多辅以语言学和语音学的相关理论知识,但理论知识对于学生英语发音能力的提高具有一定的局限性。利用语音分析软件Praat,直观生动地分析了英语专业学生英语语音习得方面出现的常见问题,并探究了该软件在语音教学和自学中运用的可行性。     

基于HTK的佤语特定人孤立词语音识别

佤语是云南省西南部的一种跨境语言,构建佤语语音识别系统对国家安全、跨境文化交流和经济贸易都有着重要的意义.基于HTK平台,针对1 860个佤语常用词进行特定人孤立词语音识别.语音语料来源为录音棚和田野录音,语音规模录音棚男性2人、女性2人,田野录音男性3人、女性2人,每人每个词发音5遍,总的语料数量为83 700条.实验结果表明,对于上述的语料,进行的基于HTK的佤语特定人孤立词语音识别正确率在92%以上.