基于人工神经元网络的电力系统短期负荷预报的实用计算

本文针对贵州电力系统日负荷的特点，提出了一种利用人工神经网络（ＡＮＮ）的ＢＰ模型进行电力系统提前２４小时的短期负荷预报的实用计算方法。进一步对ＢＰ模型的隐合层数和隐合节点数的选取进行定性的分析，同时探讨学习因子和动量项对学习收敛的影响分析，预测方法及结果得到肯定。     

相角变送器的研究与应用

利用GPS技术提供的高精度标准时基,研制了电力系统相角变送器,实现了相角直接精确测量。文中分析了这种相角变送器的潜在应用,提出了一种用于稳定与控制的新方案。     

配电网无功集中补偿最佳配置

最佳就地分散利、偿配置原则是以年补偿纯收益（指年节电费用减去设置补偿装置所需费用）最大为最佳方案的目标函数［１］，但此目标函数确定的最佳方案并不一定能使配电网出口功率因数提高到给定水平．本文是对提高配网功率因数达到给定水平为前提来分配无功补偿容量，使配电网总损耗为最小．显然采用本文方法确定补偿容量及其配量方案并不能达到年补偿纯收益为最大的目标．     

含统一潮流控制器的电力系统潮流分析研究

首先通过对统一潮流控制器工作机理的分析，进提出了一种实用的潮流计算方法，该方法能够系统的潮流计算与ＵＰＦＣ的控制得到充分的协调，并能用于计算具有多个ＵＰＦＣ的系统潮流。ＩＥＥＥ５节点系统ＩＥＥＥ３０节点系统的仿真验证了其有效性。     

抽水蓄能电站综合经济效益分析计算

结合抽水蓄能电站的运行特点，从整个电力系统出发，采用随机模拟方法，分析计算了抽水蓄能电站人电力系统带来的综合经济效益。     

基于三角均分模糊推理的电力设备故障诊断

电力设备的故障诊断具有不确定性。应用三角均分模推理系统的能够利用实际故障诊断数据，吸收专家诊断经验，获取与完备故障诊断规则知识，从而有效地诊断电力设备的故障。     

基于C／S结构的WWW与数据库的集成

对基于Ｃ／Ｓ结构的ＷＷＷ与数据库的集成问题作了初步探讨，并分析了当前ＷＷＷ与数据库的几种集成方式     

基于神经网络的短期电力负荷预测

采用神经网络方案来进行短期电力负荷预测，探讨了负荷模型分类模，对应用于实际的神经网络算法进行了具体处理，如数据的归一化问题，网络权值与阈值的初始值选定，训练样本的选择策略等。     

电力系统模数混合试验系统

为了研究新型继电保护和各种探制设备，必须建立一种准确而有效的电力系统实时试验系统，文中讨论了电力系统动态模拟和实时数字仿真(RTDS)的建模、相似性、试验方法和有效性。基于两种试验系统的互补性，作者提出一种模数混合试验系统，在这种混合试验系统中可以进行电力系统控制设备和继电保护的各种性能试验与研究。     

国际因特网互联的区域发展与自我帮助

国际因特网互联模式是各国ISP完成国际业务服务的重要选择,而发展中国的ISP与上游ISP之间的高转接费却增加了其成本负担。在ITU布鲁塞尔会议提出的ISP战略合作与帮助的基础上,通过模型分析ISP业务流量与所占市场份额的关系,提出较小网络通过战略合作进行区域化发展和自我帮助能加强其竞争实力。