中医察目望神规则挖掘的关键技术

中医客观化中有一个很重要的问题是根据量化的人体特征推导出人体的状态.提出了一种用于中医察目望神客观化中从眼部特征推导出人体"神"的状态的规则挖掘方法.首先给出了视频采集方法,接着使用类-属性依赖最大化方法(CAIM)对眼部特征数据进行离散化形成规则挖掘中的属性区间,然后使用云模型进行关联规则挖掘得到大量候选规则,再对3种互补的规则裁剪方法进行修改和组合用于候选规则的整理,并形成最终的规则集合.利用交叉验证法检验规则挖掘的效果,得到了93%的平均精确度,达到了很好的效果.     

一种基于支持向量机的数字音频认证方法

提出一种基于数字水印技术的音频内容认证方法.选取稳定的梅尔倒谱特征构造特征向量,利用支持向量机自适应地选取合适的帧进行水印的嵌入和提取.结果表明,算法在保证嵌入水印的不可感知性的同时,能够有效地区分恶意的内容篡改和非恶意的常规信号处理操作,准确地定位篡改发生的位置.     

视野

下面这张星团NGC1929的特写照片上,显示出了被天文学家称为、“超级泡泡”的一个大洞,这个面积为325光年×250光年的巨洞正在一个形成恒星的星云中被炸开。这张照片由欧洲南方天文台新近发布,照片上的泡泡位于和我们的银河系相伴的一个小星系——大麦哲伦云。随着来自大质量年轻恒星的辐射和来自它们的爆发性死亡的的震波推压这个...     

三维激光扫描技术在文物保护中的应用

<正>一、研究背景随着快速、准确的激光扫描技术的发展和虚拟现实技术的进步,三维激光扫描技术将成为最精细和最快捷的文物档案保存手段之一。三维模型不但可以在文物展示和文化教育中发挥重大作用,更为重要的是,它记录了文物精确的几何信息等三维数据,有助于文物受损后的修复工作。二、三维激光扫描仪的特点和原理1.三维激光扫描仪的特点。三维激光扫描仪融合了数字图     

基于归一化图像的小波域水印算法

提出了一种基于小波变换的抗几何攻击数字图像盲水印算法.首先本算法以基于矩的图像归一化技术和不变质心理论为基础,获得嵌入水印的兴趣区域.其次,将得到的兴趣区域分成4块,分别对其进行小波变换后将其中3个低频子带嵌入水印,而将另一个低频子带计算量化步长.然后,将水印利用量化调制方式自适应地嵌入到小波域的低频系数.实验结果表明,该算法不仅具有较好的不可感知性,而且对几何攻击和常规信号处理都具有较好的稳健性.     

一种基于自修改的动态耦合水印方法

在现有的软件水印工作中,水印通常与载体程序间不存在逻辑上的关联性,因此,攻击者可在载体程序正常运行的情况下移除水印代码,继而非法获得软件的所有权。为有效解决这一问题,提出了一种基于自修改的动态耦合软件水印方法,该方法将水印的触发条件与载体程序的控制流进行结合,增强水印与载体程序的逻辑关联性,并引入自修改代码保护机制对水印触发条件、动态加解密和关联路径分支进行保护。该方法极大地提高了攻击水印的难度,显著增加了攻击者的计算开销。通过安全性分析表明,该方法能够有效抵御逆向工程和分析。     

密文域可逆信息隐藏研究进展及评述

随着云计算的兴起和云存储的广泛应用,原本在本地PC或手机端存储、编辑、处理数字图像的模式逐渐变为由云计算平台提供服务和支持的模式,由此衍生出数据存储的安全问题.加密技术使得用户的图像数据不被窥视,信息隐藏技术则方便密文数据的存储和管理,两者的有机结合,即密文域的信息隐藏,成为了解决云服务安全隐患的重要技术和研究热点.首...     

基于离散余弦变换与最优嵌入强度预测的鲁棒图像水印算法

为了解决当前图像水印方案难以兼顾系统的抗几何攻击能力与视觉隐秘性的问题,提出了基于离散余弦变换与最优嵌入强度预测的鲁棒图像水印算法.把宿主目标划分为若干个8×8的非重叠子块;引入离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform)处理每个子块,输出相应的低频与高频子带;从低频子带中选择一个系数作为参...     

面向手机的云端VR三维场景立体显示与交互框架

针对手机无法渲染可交互的高质量三维场景这一弊端,提出一种面向手机的云端VR应用框架。此框架结合云渲染和VR技术在手机端实现可交互高质量三维场景的立体显示,并以手机浏览器作为客户端,利用视频块流传输图像数据、消抖算法(AJA)处理交互数据,实现Web端轻量级渲染,不仅降低了移动端数据可视化运算成本,还避免使用插件和下载安装包。实验表明本文框架的显示帧率能达到30帧每秒,带宽控制在80 kb/s以内,能稳定地在手机上实现传统App无法实现的逼真VR体验。     

基于ICP算法的非合作目标特征点云配准优化

针对视觉测量中非合作目标无法提供合作信息从而引起的位姿测量问题,采用ICP(Iterative Closest Point)算法配准不同时刻获取的点云降采样数据来完成目标的相对位姿测量。利用运动恢复结构算法获取了目标当前时刻的点云数据并比较了基于阈值匹配与光流匹配的特征点匹配算法,利用三角测量法对提取到的特征点进行重建,同时将点云数据进行降采样处理,根据降采样后的点云数据计算出不同时刻目标的相对位姿关系。实验表明当物体发生旋转运动时,对降采样数据利用ICP算法计算得到的目标绕坐标轴旋转角度最大误差不超过0.11º。