区块链在云数据安全领域的研究进展

云数据存储正在成为大数据的主流存储形式,同时也带来了数据泄漏、非法篡改等安全威胁.区块链具有去中心化、高可信、不可篡改、可追溯等特点,能够为云数据存储提供更好的安全保障,但存在存储性能的不足.本文从云数据的安全需求入手,分别介绍了区块链在保障云数据存储安全和提升存储性能两个方面的最新研究成果,指出应用区块链能够从保密性...     

一种基于HLA Evovled的云仿真技术研究

针对现有HLA仿真资源难以与Internet共享使用的问题,借鉴云计算的思想,采用HLA Evolved相关的技术改进,提出了一种基于HLA Evolved的云仿真的体系结构和框架实现方案;研究了用于Web服务的RTI组件、模块化FOM/SOM对象模型和WSDL API函数等HLA Evolved技术,解决了基于多层语义的服务注册、发现、组合和平台的监控、预测及基于Hadoop的分布式存储、仿真技术;完成了一种战术通信网系统的云仿真测试实验,证明了基于HLA Evolved的云仿真设计方法的可行、有效。     

一维云模型映射器设计及其应用研究

通常,云模型的基本原理常用于空间数据挖掘和知识发现。采用云模型不确定性推理方法设计了一种云模型映射器,该映射器在本质上具有非线性映射特性和并行运算功能。文中给出了云模型映射器的结构设计方法,分析了其非线性映射特性和曲线拟合功能,仅需少许修改云模型集合或云模型推理规则,就可以方便、灵活地实现线性映射与非线性映射功能。据此设计了一种智能控制器,将其应用于基于网络QoS变化的直流电机控制系统中,并给出了相关的仿真结果。     

承灾体视角下的装配式建筑脆弱性评估研究

采用文献分析法和Apriori算法构建装配式建筑脆弱性评估指标体系;采用组合赋权法和云模型对装配式建筑进行脆弱性评估,并用于实证研究.研究结果表明:该项目整体脆弱性等级为不太脆弱,并针对脆弱性相对较高的人员提出了降低其脆弱性的建议和措施;该模型为装配式建筑安全评估提供了一定参考.     

一种基于CUDA的三维点云快速光顺算法

提出了一种基于CUDA的点云光顺算法。算法细分成点云空间划分,K邻近搜索,法矢估算以及光顺等四个独立的且并行程度非常高的步骤。设计了基于CUDA的点云空间平均单元格划分算法及数据结构,有效提升了点云的划分效率;设计了基于CUDA的空间K邻近搜索算法;改进了点云法矢估算方法,提出了高斯加权的法矢计算方法,有效改善了法矢估算效果;在光顺过程中加入了邻近点的面积影响因子,缓和了过光顺等不足。最后通过实验验证了算法的有效性。     

基于云模型的主观信任管理模型研究

在开放网络中,信任管理是信息安全的重要前提与基础。主观信任具有模糊性和不确定性的双重特征。将定性定量转换模型-云模型引入主观信任管理研究中,提出了一种新的主观信任的表示方法,较好地解决了信任表达中的模糊性和不确定性难题,进而提出了一种灵活直观,描述能力较强的形式化定性信任推理机制,为主观信任管理研究进行了有益的探索和尝试。     

国内外云凝结核特性研究进展

云凝结核CCN在人工影响天气作业中扮演了重要角色,对防灾减灾工作的重要性不言而喻。目前,国内外对CCN的研究重点主要在时空分布特征、源与汇、数值模拟等方面。为深入了解CCN的分布特征和影响因子,提高人影作业的精准性,该文概述了近年来国内外CCN研究方法和部分具有代表性的研究结果,总结了不同地区的CCN分布特征,并基于现有研究存在的不足提出建议和展望。     

1979—2017年登陆福建的热带气旋活动特征分析

利用上海台风研究所的最佳路径数据资料和NCEP再分析资料,对1979—2017年登陆福建的热带气旋活动特征进行分析。结果表明,1979—2017年登陆福建热带气旋共有58个,呈逐年递增趋势;登陆个数夏季最多,为41个(71%);生成频数最多的区域为台湾岛东南方向,菲律宾群岛以东洋面;强度达台风等级的热带气旋最多,共20个。环境场分析发现,正相对涡度沿着季风槽的分布边缘,为热带气旋的生成提供了动力条件,洋面上暖湿的空气为热带气旋提供热力条件。     

云模型和集成极限学习机相结合的滚动轴承故障诊断方法

针对轴承振动信号的不确定性和非平稳性以及BP神经网络学习算法收敛速度慢、稳定性差等问题,提出了基于云模型和集成极限学习机的滚动轴承故障模式识别方法.将经预处理之后的信号进行云化,产生滚动轴承在不同状态下的信号云;提取出决定信号云分布的期望、熵和超熵三个参数作为表征轴承状态的特征量并依此构造出原始的轴承状态数据集;再将故...     

影像重叠率和地面分辨率对基于无人机影像的树高估测精度的影响

植被冠层高度是一个重要的生态度量指标;无人机遥感技术为森林和城市景观中的树高快速估测提供了更经济、高效的途径,但目前基于无人机影像的采集条件对精确获取森林结构参数的影响还存在许多不确定的因素。本文以福州大学旗山校区为研究区,采集不同地面分辨率/航向/旁向重叠率无人机影像（5cm/90%/80%、10cm/90%/80%、5cm/65%/60%）,并实测了树高及冠幅。在软件中对无人机影像进行处理,生成研究区正射影像和三维点云;然后评价生成的地面数字高程模型的精度以及基于点云的局部最大值法提取树高;最后比较不同影像重叠率及地面分辨率下的树高估测精度。实验结果表明：较小的地面分辨率及较大的重叠率下的采集参数不仅生成的点云密度较高,重建更为完整,单木检测的F测度及树高估测精度更高,尤其是对于高度和冠幅较小的梧桐,而且当林下无灌木丛时有助于减小DEM误差。