权力异化下的乡土世界——阎连科小说《黑猪毛白猪毛》的主题解读

阎连科小说《黑猪毛白猪毛》以主人公刘根宝争取替镇长坐牢一事为线索,展现了刘根宝及其乡人被权力异化的心灵,揭示了乡土农村中农民被权力奴化的现实。小说以戏剧化的情节展现了权力控制下的无常人生,以狂欢化的场景描写了农民对权力的集体崇拜,以独特的意象描绘出乡土世界中的权力场。     

过早的早教

<正>几年前,刚来中国的时候,我下了很大功夫学中文。我买了很多书,购置了一套印有汉字的"闪卡"(抽认卡),看了许多DVD,最后还请了一位家教来辅导我的中文。在我苦学中文的过程中,我女儿发现了一套特别有意思的DVD,建议我试试看。我已经买了很多DVD,就告诉她我没有必要再添一套。但我女儿坚持认为这一套非同一般,我查证了一下,果不其然:这些DVD是睡觉的时候听的!说实话,我不太理解这种方式如何奏效,因为在我醒着的时候也有各种各样的中文充斥在耳边,但它们从来没有神奇地进入     

云教育在信息化教学中的应用初探

传统的课堂教学缺乏有效互动,教学方式单一枯燥,云教育的出现很大程度上解决了这一问题。云教育以云计算、大数据为技术,以跨课堂教学、有线网络端、无线网络端为媒介,融合课堂教学、虚拟社区、开放教育资源,从根本上扩展了教育的方式和途径。该文着眼于教育信息化给云教育带来的契机,阐述了云教育的概念和云教育发展的条件,分析了云教育平台的八大功能模块,并设计了微课程教学法在云教育平台中的实施流程。     

基于工作流的数字档案管理系统在云平台上的设计与实现

该系统将云计算和基于工作流的技术引入到数字档案管理平台建设中,将解决省内数字档案管理系统中市县级平台资源的重建、各档案管理机构资源共享程度低、无法满足使用者个性化需求等问题.它不仅满足了用户对数字档案资料管理的需求,提高了工作质量,实现对庞大档案数字资源的高效管理,而且也推进了我国档案管理事业的发展.     

基于粒子系统的卫星云图三维仿真与简化算法

提出了一种基于粒子系统的卫星云图的快速云三维仿真算法,该方法从卫星云图中提取真实云的二维轮廓,使用不同级别的圆形进行云轮廓曲线的拟合,将所获得的圆形以相同半径和圆心扩展到三维空间的球形,根据粒子系统的原理在生成的云三维轮廓中随机地产生粒子,并为这些粒子赋予颜色、大小和速度等初始属性,对云粒子进行渲染和绘制实现云的三维模拟。为提高绘制的帧速率,提出了粒子系统的简化算法。通过实验证明了该方法能够快速地仿真出卫星云图中各种形状的三维云,实现云的快速动态模拟。     

莎士比亚剧作中的植物意象

莎士比亚剧作中的每一个意象都蕴含着极其丰富的寓意，或揭露人的本性，或烘托故事背景，或揭示戏剧主题。莎士比亚剧作中的植物意象具有特殊的作用与意义。透过这些意象，我们能洞察莎士比亚对人性和伦理道德的理解和感受。     

科学探索全宇宙的最优方法:一个超大系统仿真的宇宙物质反设计工程

针对人类实现最终科学研究目标,该文提出了科学探索全宇宙系统的最优方法:基于超大规模系统-云-并行数字仿真的宇宙物质反设计工程。首先,该文建立了全宇宙物质系统反设计方法,包括:数学模型是全宇宙物质的统一基理与统一数值仿真算法,以及相应大系统反设计数字仿真的方法及系统仿真计算步骤与流程图。即未来科学研究可通过超大系统数字仿真,寻找到宇宙物质的最根基要素,最后进行物理实验对该系统仿真结果作检测验证。这是人类代价最小并速度最快地实现最终科学研究目标的研究技术方法。然后,分析了该超大系统反设计的数字仿真方案的优点与可能存在的问题,认为超大系统数字仿真是目前科学探索全宇宙系统的第一优方法,因为该物质反设计可以回避开历时上亿年来人类及其祖先传统科学研究中存在的根本缺陷。因此,基于超大规模系统-云-并行数字仿真的全宇宙物质系统反设计的方法,在探索速度、探索效率、探索所需付出的代价等因素上,明显优越于人类传统自然科学探索方法,可以实现科学探索是有止境的,科技创新有止境的,是科学探索全宇宙的最优方法。     

基于云模型的细菌觅食优化算法

针对细菌觅食优化算法收敛速度慢、容易陷入局部极值点出现早熟的问题,提出一种新的基于云模型优化的细菌觅食优化算法.首先给出了细菌灵敏度的概念,结合云模型随机性和稳定倾向性的特点,运用了X条件云发生器来调整细菌灵敏度,控制游动步长,进行了趋向性操作和复制操作,改进了标准的细菌觅食优化算法,提高了算法的收敛速度.然后利用正向正态云发生器,修正非线性自适应的迁移概率,进行了迁移操作,增强了算法的全局寻优能力.将该算法应用于自动组卷系统中,与遗传算法进行实验比较分析,结果表明:该算法的收敛速度与优化质量均优于遗传算法.     

基于AHP的云环境用户行为信任评估研究

随着云环境下用户的异常行为日益增多,身份认证技术无法完全阻止风险用户对资源的非法访问。而对用户行为进行分析和评估,根据行为信任判定用户信任度成为当前云安全研究的热点之一。通过用户的行为证据,提出一种基于AHP分析法的行为信任评估方法,以风险用户运行威胁程序次数和扫描服务器端口次数为例,仿真用户信任度变化情况。实验证明,基于AHP的行为信任评估方法可有效计算用户行为信任值,降低风险用户信任度,提高云环境安全水平。     

基于云模型对下垟山泥石流的危险性评价

【目的】为解决泥石流危险性评价过程中指标权重易受到的主观影响，以及将定性概念转化为定量描述的问题。【方法】利用python语言生成正向云发生器，选取八个评价指标构建用于泥石流危险性评价的云模型。采用层次分析法（AHP）计算出基于此八项因子的主观评价指标权重，利用变异系数法得到客观评价指标权重，再通过组合赋权，得到评价指标的组合权重。【结果】通过此正向云模型，得到浙南瑞安市湖岭镇下垟山泥石流沟为轻度危险泥石流沟。【结论】通过云模型对下垟山泥石流的定量化判定，为后续的防治提供了可靠的参考。